[深度学习] YOLO实时检测（翻译）

说明： （论文翻译稿）我们提出了一种新的物体检测方法YOLOv3。 关于对象检测的先前工作重新利用分类器来执行检测。 相反，我们将对象检测作为回归问题构建到空间上分离的边界框和相关的类概率。 单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类概率。 由于整个检测流水线是单个网络，因此可以直接在检测性能上进行端到端优化。
<deweicengyou> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] MLP/RNN/LSTM模型进行IMDb情感分析

说明： 使用MLP/RNN/LSTM模型进行IMDb情感分析，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
<justin_shine> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] caffe-openpose

说明： 鉴于在github上下载速度过慢的原因，因此将该code上传到csdn上，可以用于openpose的训练
<xidaoliang> 上传 | 大小：8mb

[深度学习] 香港科技大学TensorFlow三天速成课件

说明： 香港科技大学对于TensorFlow，设计并创建了三天速成课程，这里是PPT
<tefuirnever> 上传 | 大小：57mb

[深度学习] 李宏毅—1天搞懂深度学习(ppt，pdf以及精心整理的目录)

说明： Deep Learning Tutorial——李宏毅Hung-yi Lee， 李宏毅—1天搞懂深度学习的ppt，pdf以及精心整理的目录。
<tefuirnever> 上传 | 大小：24mb

[深度学习] 人工智能之可视化

说明： 本文档对人工智能之可视化的发展历程等重要内容做了详细全面阐述。
<wdogs> 上传 | 大小：4mb

[深度学习] David Silver的强化学习视频的相关ppt

说明： 主要是David Silver的强化学习视频的相关ppt，可以配合视频一块看
<u_say2what> 上传 | 大小：14mb

[深度学习] Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors

说明： Hinton在2012年提出的Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors也就是dropout,常用于防止训练过拟合,主要是通过随机选择一部分神经元训练,而直接丢弃其他神经元.
<weixin_38737202> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 可分离卷积基本介绍

说明： 可分离卷积基本介绍，A Basic Introduction to Separable Convolutions。
<tox33> 上传 | 大小：314kb

[深度学习] 人脸识别数据集-Face_Images_13233

说明： kaggle2019年已标注的人脸识别数据集，包括13233张250x250大小的人脸彩色图，图片来源是网络名人，每人多张，其中每张照片命名为“人名+序号”，（如Abdullah_Gul_0001），包括不同场景、表情、头部姿态、光照等，可作为野外真实场景下的人脸识别数据集。
<u013912006> 上传 | 大小：154byte

[深度学习] MNIST读取简洁文件mnist.py

说明： 简化版的MNIST读取文件，斋藤康毅《深度学习入门》必备源码，简洁版，测试通过
<vv_zhang_2019> 上传 | 大小：2kb

[深度学习] Deep Learning with Keras and Tensorflow

说明： Deep Learning with Keras and Tensorflow
<wizardforcel> 上传 | 大小：3mb