[深度学习] gender and age classification with CNN

说明： 一篇性别和年龄识别的论文，基于人脸特征。 文章来自IEEE
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[深度学习] 自然语言处理数据集——初中数学学科

说明： 提供高中数学学科的知识数据集，包含6661个样本和706个实体，提供了基于该数据集的实体关系数据库（一共12种关系，11250个实体关系对）。该数据集可用于基于高中数学学科的知识图谱的构建，包含命名实体识别、实体关系抽取、文本分类等任务。
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[深度学习] 自然语言处理数据集——高中数学学科

说明： 提供高中数学学科的知识数据集，包含2232个样本和2399个实体，提供了基于该数据集的实体关系数据库（一共12种关系，11250个实体关系对）。该数据集可用于基于高中数学学科的知识图谱的构建，包含命名实体识别、实体关系抽取、文本分类等任务。
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[深度学习] Natural Language Processing with PyTorch

说明： Natural Language Processing with PyTorch（高清带书签epub版）
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[深度学习] TridentNet

说明： 本文致力于在深度学习目标检测问题中，提高对小目标的检测率
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[深度学习] yolo目标检测、识别、跟踪

说明： yolo3，目标检测、识别、跟踪， 人和车 都已经实现 程序入口是app.py 已在python 3.7 tensorflow 1.12.0上测试通过 详细说明请参照代码 里面有详细注释
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[深度学习] python+tensorflow的yolo实现代码

说明： yolo3的实现，平台是Windows10、python3.6.8 tensorflow1.12 运行yolo_video.py --camera 打开本地摄像头识别 运行yolo_video.py --image 打开图片识别 修改yolo.py中的代码，可以打开视频文件 缺少权重文件，可以自行下载weight文件用convert.py转换
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[深度学习] 直观梳理深度学习计算机视觉基础

说明： 直观梳理深度学习计算机视觉基础，希望大家看一下这个。
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[深度学习] CT肺结节权重和临时数据

说明： 包含权重文件：unet.hd5；3dcnn.hd5。和处理的临时文件temp_dir
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[深度学习] 解压后的MNIST数据集

说明： MNIST的解压后的数据集，内含10000张测试集png图片，60000张训练集png图片，txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集，但从数据集官网（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载下来后，会发现原始文件是一堆2进制文件，还是linux平台下的，没法直接用。而网上也找不到处理提取之后的版本，所以我就处理了一下，发上来了，给后来者减轻障碍，降低门槛，不能让这些琐事影响了深度学习的大佬们前进的步伐！ 想着免积分的。。但是csd
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[深度学习] DEEP LEARNING 中文版

说明： DEEP LEARNING 中文版，翻译的还不错，感兴趣的欢迎下载！
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.54

说明： 本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记
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