[深度学习] One-stage目标检测最强算法 ExtremeNet源码

说明： 目前(2019-01-26) one-stage目标检测中最强算法：ExtremeNet。
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[深度学习] 胡晓曼深度学习课程源码

说明： 内容收集于网络，学习视频见 https://edu.csdn.net/course/detail/7920
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[深度学习] SfmLearner

说明： Pytorch版本的SfmLearne网络做depth estimation，属于无监督学习一类
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[深度学习] MobileNet ssd模型文件

说明： MobileNet ssd模型文件,包含二进制文件，描述文件，标签文件
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[深度学习] 供应链订单管理的强化学习模型

说明： This paper has focused on the ordering agents of the supply chain and aims to make a proper learning mechanism for these agents. Under learning mechanism, agents learn how to react to the changing environment.
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[深度学习] 王晋东博士迁移学习系列

说明： “看了王晋东同学的“迁移学习小册子”， 点三个赞！ 迁移学习被认为是机器学习的下一个爆点，但介绍迁移学习的文章却很有限。 这个册子深入浅出，既回顾了迁移学习的发展历史，又囊括了迁移学习的最新进展。 语言流畅，简明通透。 应该对机器学习的入门和提高都有很大帮助！”
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[深度学习] 基于条件对抗网络的字体生成方法研究

说明： 利用条件对抗网络进行字体的生成，利用GAN方法的特点和性质对文字领域的探索。
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[深度学习] R语言实现多元线性回归

说明： 使用R语言对数据分析主成分分析实现多元线性回归。包括源数据和代码。
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[深度学习] 生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法

说明： 利用当前先进的生成对抗网络，建立多层的映射关系，进行图像去雾算法研究并给出了算法的展示
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[深度学习] 基于凸多面体抽象域的自适应强化学习技术研究

说明： 从凸多面体抽象域角度，利用强化学习的方法进行自适应强化学习技术研究，做到了强化学习在其他利用的结合与应用
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[深度学习] 面向社会计算的网络表示学习

说明： 面向社会计算的网络表示学习，学习如何表示用户信息与item信息，以便更好地匹配。
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[深度学习] 一种改进的ABC算法

说明： 自己写的一种改进的ABC算法的函数，只有算法函数没有主函数和测试函数
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