[深度学习] 卷积神经网络实现mnist手写识别

说明： 卷积神经网络实现mnsit手写数字识别，附带数据集，基于tensorflow
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[深度学习] Python基础

说明： Python基础课程
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[深度学习] 立体四子棋的深度学习算法实践2

说明： 参考资料，https://zhuanlan.zhihu.com/p/32089487，本实现参考借鉴了该资源，本实现的立体四子棋为落子有限制版的立体四子棋(qubic),必须先下下层的棋子，上层的相关棋子才能继续落子，经过3500次的训练，ai水平基本可以了，模型为best_policy.model，python human_play.py即可对战。训练使用python train.py. python版本2
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[深度学习] tensorflow180 C++ API CPU

说明： 这是自己编译的tensorflow C++接口，CPU版本，tensorflow版本是1.8，适用VS2015开发
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[深度学习] 深度学习 Caffe之经典模型详解与实战.pdf

说明： 深度学习 Caffe之经典模型详解与实战.pdf高清版，看看吧
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[深度学习] 深度强化学习综述

说明： 深度强化学习综述,阐述近些年来深度学习方法的脉络，发展和概况，有助于读者快速了解深度强化学习整体概况
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[深度学习] 一种基于生成式对抗网络的图像风格迁移方法

说明： 一种基于生成式对抗网络的图像风格迁移方法，利用人工智能方式实现图像风格变化迁移，
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[深度学习] 机器学习用于金融领域

说明： 深度学习用于期权定价模型， 一个可以用于机器学习的框架，一个全连接的前馈深度学习神经网络。能被训练成模仿期权定价的交易者用于单一股票或指数。
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[深度学习] selective search

说明： 图像识别算法，首先通过简单的区域划分算法，将图片划分成很多小区域，再通过相似度和区域大小（小的区域先聚合，这样是防止大的区域不断的聚合小区域，导致层次关系不完全）不断的聚合相邻小区域，类似于聚类的思路。这样就能解决object层次问题。
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[深度学习] Practical Microcontroller Engineering with ARM Technology

说明： 以TI Microcontroller作为蓝本的ARM Cortex-M4单片机培训书籍
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[深度学习] ARM Cortex-M4 DSP库

说明： Cortex-M4 DSP库源代码C程序，用于加速信号处理，使用广泛
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[深度学习] 2019-2-13 神经网络调参--权重对网络分类性能的影响

说明： 2019-2-13 神经网络调参--权重对网络分类性能的影响 的数据
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