[深度学习] 卷积神经网络的结构演化

说明： 卷积神经网络的结构演化，深入浅出的讲述了卷积神经网络的结构演化，对新手抑或是研究人员来说，是一个非常值得一看的学习资料
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[深度学习] tf_nightly_2.0_preview-2.0.0rc0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64

说明： pip install tf-nightly-2.0-preview==2.0.0rc0，这应该是TensorFlow2.0第一个较稳定的版本。
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[深度学习] MIT DL intro

说明： MIT 6.S094 2019: Introduction to Deep Reinforcement Learning
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[深度学习] MIT Deep Learning

说明： MIT 6.S094 2019 course: Deep Learning state of the art slides
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[深度学习] MIT Deep Learning Basics

说明： MIT 6.S094 2019 course: Deep Learning Basics slides
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[深度学习] Wasserstein GAN

说明： Wasserstein GAN论文一篇，人工智能深度学习爱好者取阅。
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[深度学习] MaskRCNN train code

说明： Oliver Cui 用Mask RCNN训练自己的数据集的ipynb格式，整合了visualize和test部分，在jupyter notebook中查看
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[深度学习] Curriculum Learning

说明： 从易到难的深度学习策略。Appearing in Proceedings of the 26th International Conference on Machine Learning, Montreal, Canada, 2009.
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[深度学习] deep learning 中文版

说明： deep learning 中文版 ，带书签
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[深度学习] BSDS 数据集

说明： 这个是BSDS的图像及其标注，在进行分割任务时可以作为调结果的数据集
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[深度学习] Leela Zero 0.16 + AutoGTP v17 CPU版本 无需显卡

说明： 最强人工智能围棋程序，秒杀Zen7，CPU版本，无需显卡即可运行，支持64位Win系统。需要通过Sabaki加载Leela Zero引擎实现对弈。Sabaki是一款开源的围棋对弈及打谱软件，界面非常优雅漂亮。Sabaki下载地址https://github.com/SabakiHQ/Sabaki/releases
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[深度学习] deeplab源码集合 v1 v2 v3 v3+

说明： deeplab源码集合 v1 v2 v3 v3+
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