[深度学习] 基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型

说明： 为改正已有大脑存储模型的缺陷,提出了基于一元Fuzzy(模糊)事件的大脑存储模型.它将外界不同的认知信息融合为Fuzzy认知元的形式,并由一元Fuzzy事件的发生触发存储；存储的机制被定义为由一系列存储子计算构成的存储计算；模型的存储数据是认识,模型的物理存储器是一个容量有限但行列可变的存储体,从而保证有限的存储容量存储尽可能多的认识.实验表明,该模型能够模拟大脑的归纳、记忆、回忆、遗忘等存储功能.因此,基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型是一种理想的大脑存储模型.
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[深度学习] 大脑认知模型YBCM

说明： 大 脑在学习或适应环境中发生着结构和功能的可塑性变化，尤其在脑发育特定“关键”时段表现最明显。这种“关键期”可塑性在大脑正常建立感知觉、语言与学习等 功能中至关重要，也是大脑“个性化”的神经基础。科学研究上，David H. Hubel和Torsten N. Wiesel（1981年诺贝尔生理和医学奖获得者）建立了经典的“关键期”脑可塑性的动物模型——初级视皮层“关键期”眼优势可塑性，通过研究这一模型 可揭示发育“关键期”可塑性的诱导和调控机制，以期了解大脑功能建立的机理。
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[深度学习] 大脑、知觉模型和计算机模拟

说明： 现代神经生物学的研究表明，大脑的知觉活动可能和脑里神经脉冲的图型有关。为了充分评价这一假设的含义并在计算机上模拟知觉过程，必须研究神经元是如何工作的；它们之间是如何通信的；它们是如何组织成局部的或散布的网络的，以及神经元之间的连接是如何随经验而改变的。
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[深度学习] 吴恩达老师deep learning.ai课程中提到的所有论文

说明： 吴恩达老师deep learning.ai课程中提到的所有论文。。。。
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[深度学习] deeplab-resnet源码下载

说明： deeplab-resnet源码下载
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[深度学习] BSDS完整版数据集下载

说明： BSDS完整版数据集下载，包括测试、训练以及验证的数据集
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[深度学习] opencv最新发行深度学习框架

说明： opencv最新发行深度学习框架，具有caffe、Tensorflow 等流行框架的多种模型
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[深度学习] 2018年最新知识图谱全套视频资料与代码实战

说明： 2018年最新知识图谱实战视频与代码： 1.知识问答，知识融合 2.知识抽取与挖掘，3.知识推理，知识存储 4 语义搜索，行业知识图谱应用
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[深度学习] DNN模型所需要的三个文件- bvlc_googlenet.caffemodel，- bvlc_googlenet.prototxt，synset_words

说明： OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块中使用GoogleNet模型实现图像分类所需要的三个文件- bvlc_googlenet.caffemodel，- bvlc_googlenet.prototxt，synset_words
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[深度学习] LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆网络

说明： LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。本文档是基于LSTM原理的简单实现，有助于理解其原理。
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[深度学习] 用遗传算法实现语音识别--基于mfcc参数

说明： 用遗传算法实现语音识别--基于mfcc参数，包括语音信号的预处理,建模,和识别
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[深度学习] 一个声纹识别的全代码matlab

说明： matlab实现的说话人识别，包括语音信号的预处理,建模,和识别
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