[深度学习] celebA数据集（StarGAN）

说明： celebA数据集（StarGAN），由于直接命令行下载一般很难下载成功，这里我把它放在百度云盘中以供大家下载
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[深度学习] inception_v3_2016_08_28_frozen.pb压缩包+imagenet_slim_labels

说明： inception_v3_2016_08_28_frozen.pb压缩包+imagenet_slim_labels
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[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow

说明： 应该是最好的资源了，文字版，可以照着一个个去实现，绝对受益匪浅。
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[深度学习] 单层神经网络识别猫

说明： 单层神经网络识别猫;深度学习;机器学习;Coursera;Jupyter
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[深度学习] mnist 数据的sprite image图像

说明： mnist 数据的sprite image图像,下载后解压缩即可，图像数据，共1w个数据排列
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[深度学习] 图像分类残差网络-pytorch实现

说明： 基于残差网络的训练模型，准确率可以达到99%，测试集有86%
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[深度学习] omniglot数据集

说明： omniglot数据集，包含来自 5050 个不同字母的 16231623 个不同手写字符。每一个字符都是由 2020 个不同的人通过亚马逊的 Mechanical Turk 在线绘制的。
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[深度学习] 基于深度学习的神经网络算法论文

说明： 基于深度学习的神经网络算法论文基于深度学习的神经网络算法论文基于深度学习的神经网络算法论文
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[深度学习] 神经网络和深度学习—吴恩达 第三周编程作业相关文件

说明： 神经网络和深度学习——吴恩达 第三周编程作业相关文件
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[深度学习] Lambda Calculus and Combination an introduction

说明： Lambda Calculus for computer science; Although it is an introduction, it is an abstract for lambda calculus
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[深度学习] 卡尔曼滤波预测

说明： 卡尔曼滤波预测轨迹，非常有用，从纳什均衡问题的求解现状和粒子群算法的发展出发，对纳什均衡问题进行分析，并且使用粒子群算法模拟纳什均衡的博弈过程。最终使用Matlab软件实现，最后简单的改进了一下算法的初值和一些迭代过程，通过离线性能和迭代时间的分析来说明算法的改进程度。最终的算法改进使得算法的更快得到迭代的结果，性能也有所改善。
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[深度学习] Empower Sequence Labeling with Task-Aware Neural Language Model

说明： Empower Sequence Labeling with Task-Aware Neural Language Model
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