[深度学习] Attending to Characters in Neural Sequence Labeling Models

说明： Attending to Characters in Neural Sequence Labeling Models
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[深度学习] 用python实现skip-gram算法：AAAI-14 accepted papers（NLP）分类任务

说明： 用python动手简易复现了下word2vec中的skip-gram方法，并将嵌入的特征向量与TF-IDF特征和gensim提供的word2vec方法进行了简易对比。 具体内容可参考个人博客。
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[深度学习] deep learning state of the art(MIT深度学习各领域最新突破PPT)

说明： 这是MIT系列课程之一，有关深度学习最新进展的讲座。包括BERT、特斯拉自动驾驶仪硬件中的大规模神经网络、AdaNet、AutoAugment、BigGAN等12大类。 本文所介绍的内容是MIT系列课程之一，是有关深度学习最新进展的讲座。可以说，该课程的内容定义了这个领域的最前沿的技术。 课程提纲： BERT和自然语言处理 特斯拉自动驾驶仪硬件v2+：大规模神经网络 AdaNet：集成的AutoML AutoAugment：深度强化学习数据增强 用合成数据训练深度网络 使用Polygon-RN
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[深度学习] Machine Learning with Tensorflow Book

说明： Github 源码：https://github.com/mlwithtf/mlwithtf，配套资源，原版英文
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[深度学习] MIT 2018学习资料

说明： 对2018年有突破性的深度学习：BERT自然语言处理框架、语义分割、生成式对抗网络均有介绍
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[深度学习] cuda 9.1window10

说明： cuda9.1
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[深度学习] 雷课人工智能培训资料

说明： 我在深圳参加深度学习资料，值得学习！主要是介绍了机器学习的相关数学知识和TensorFlow开发项目实战研究！花了我一万多块钱，现在分享给大家！有问题可以交流
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[深度学习] HandPose_OpenCV

说明： 手掌关节点定位，基于opencv的深度学习前向 包含模型，配置文件，代码以及测试视频
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[深度学习] labelimg标注好的车牌数据，500多张

说明： 个人收集整理的车牌数据集，使用labelimg标注好位置，可以用于目标检测框架
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[深度学习] classifications for remote sensing data

说明： 从传统的遥感影像的地物分类使用的分类方法讲述，讲述了整个遥感影像的分类处理方法的发展，是遥感影像地物分类的入门参考书
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[深度学习] learning tensorflow_A guide to building Deep learning systems

说明： 2017年新书，关于使用深度学习框架tensorflow来构建一个自己的深度学习系统，是一本深度学习不可或缺的工具书
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[深度学习] handbook of computer vision algorithms in image algebra

说明： 讲述了计算机视觉中使用到的深度学习和机器学习的算法，对于计算机视觉方向是一本入门算法书
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