[深度学习] pytorch文件压缩包

说明： github地址 https://github.com/facebookarchive/caffe2 由于下载太慢，我把文件git clone后，打成压缩包放在了这里。
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[深度学习] 生成对抗网络的技术与应用

说明： 生成对抗网络（GAN）的简介；GAN背后的理论；条件GAN；GAN的应用；GAN未来的研究方向
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[深度学习] opencv_python-3.4.4-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明： opencv_python-3.4.4-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装工具的标准下载
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[深度学习] Anaconda WIN（cpu）环境下搭建TensorFlow

说明： Anaconda软件，及TensorFlow 的在WIN(CPU)系统下的快速在线安装
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[深度学习] Win7_64位 安装 TensorFlow（CPU版本）聯網可以使用

说明： Win7_64位CPU系统下，TensorFlow快速在线安装方法，简单明了的安装说明档
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[深度学习] PyTorch下MNIST数据集

说明： PyTorch下MNIST数据集，其中包含原始的MNIST的数据和预处理后直接使用的数据。
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[深度学习] 统计自然语言处理

说明： 统计自然语言处理（第二版）宗成庆 【高清pdf带目录
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[深度学习] 基于numpy的卷积神经网络实现

说明： 基于numpy的卷积神经网络实现
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[深度学习] 车牌识别的数据集，八百多张图片带标签

说明： 车牌检测数据集，八百多张带标签的图片 YOLO格式，下下来就可以直接扔进去训练
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[深度学习] 常用的快速搜索的方法

说明： 常用的搜索方法的总结，主要包含了hash 图 基于内积向量化的三大类方法
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[深度学习] People

说明： 预先训练的矢量文件是文本格式。每行包含一个单词及其向量。每个值由空格分隔。第一行记录元信息：第一个数字表示文件中的单词数，第二个数字表示维度大小。 除了密集的单词向量（用SGNS训练），我们还提供稀疏向量（用PPMI训练）。它们与liblinear具有相同的格式，其中“：”之前的数字表示维度索引，“：”之后的数字表示值。
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[深度学习] VGG19_notop_xception_top_imagenet_class_index

说明： 上次上传 漏传的两个 ，再加上一个imagenet_class_index分别为： vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 imagenet_class_index
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