[深度学习] 一天看懂深度学pdf 简单明了

说明： 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
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[深度学习] FPGA矩阵计算并行算法与结构

说明： FPGA算法实现类的相关资料，FIR滤波器IIR滤波器等等材料
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[深度学习] ADNet视频目标跟踪算法源码（MATLAB源码+TensorFlow源码+论文+官方补充材料）代

说明： 发表在CVPR 2017会议上的视频目标跟踪算法ADNet（Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning），资源中包含官方提供的MATLAB源码、TensorFlow源码、论文以及补充材料，方便不能连接到外网的同学下载。
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[深度学习] 吴恩达Machine Learning Yearing高清中文版

说明： 吴恩达Machine Learning Yearing高清中文版，1-52章。
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[深度学习] Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python.pdf

说明： Dr. Adrian Rosebrock Deep Learning for Computer Vision with Python
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[深度学习] drn cityscapes 权重

说明： drn cityscapes 权重
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[深度学习] 人工神经网络理论设计及应用

说明： 关于神经网络、深度学习的理论基础，包括基本的概念、公式等
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[深度学习] 计算机硕士中期答辩模板

说明： 硕士中期答辩文档，里面介绍前向传播和反向传播的算法。
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[深度学习] 罗斯蒙特3051

说明： 罗斯蒙特3051
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[深度学习] resnet_v1_101

说明： resnet_101 残差网络101层，训练好的参数。 真实有效，欢迎下载
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[深度学习] MXNet fashion-mnist数据集

说明： 针对于MXNet框架 fashion-mnist数据集 mnist_train = gl.data.vision.FashionMNIST(root="fashion-mnist/",train=True) mnist_test = gl.data.vision.FashionMNIST(root="fashion-mnist/",train=False)
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[深度学习] 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践 源代码

说明： 《深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践 》一书的源代码。
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