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人工智能下载,深度学习下载列表 第959页

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[深度学习] Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Images

说明: Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Images
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[深度学习] 基于深度图像技术的手势识别方法

说明: 基于深度图像技术的手势识别方法 理论知识,可做参考用.
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[深度学习] DL+SLAM近两年深度学习结合SLAM的一些研究成果

说明: 深度学习和slam的结合是近几年比较热的一个研究方向,具体的研究方向.整理了部分近两年深度学习结合SLAM的一些研究成果
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[深度学习] Keras_CIFAR-10_Functional函数式模型

说明: 已经讲到,Keras在构建模型方面,尤其是串联结构的模型时,使用Sequential无疑是一种比较好的选择,但是随着深度学习的不断发展,面对多种多样的模型,尤其是像GoogleNet等带有Inception结构的模型,仅仅是并联的结构是无法满足实际的需要,这种并联的网络结构往往对应着多个输出,这种时候我们往往需要选择更加通用的Functional模型,因为其的广泛性与通用性,在很多开源项目上面使用的就是这种以Model为类名的函数式模型。 本篇将会以CIFAR-10数据集的一系列操作为时间线,
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[深度学习] 深度信念网络事件识别

说明: 事件识别是基于事件的自然语言处理系统中最基本和最关键的任务。基于规则和浅层神经网络的现有事件识别方法具有一定的局限性。例如,使用基于规则的方法提取特征是困难的;基于浅层神经网络的方法过快地收敛到局部最小值,导致识别精度低。为解决这些问题,我们提出了基于深度学习的汉语紧急事件识别模型(CEERM)。首先,我们使用分词系统来分割句子。根据CEC 2.0语料库中标注的事件元素,我们将单词分为五类:触发词、参与者、对象、时间和位置。根据以下六个特征层对每个字进行矢量化:词性、依赖性语法、长度、位置、触
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[深度学习] 人脸识别的TensorFlow源代码

说明: 机器学习课程中,人脸识别项目的TensorFlow源代码,仿照cifar10实现,包含数据可以直接运行。根据已有的人脸数据和身份标签训练卷积神经网络,在测试时输入新图片,输出身份信息。
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[深度学习] 基于Tensorflow的人脸识别源码

说明: 该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所,WebFace数据集已经被用于训练。该面部检测后,该训练集包括总共453 453个图像,超过10 575个身份。如果在训练之前过滤了数据集,则可以看到一些性能改进。有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练,该数据集由~ 3.3M面和~9000个类组成。提供
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[深度学习] 基于迁移学习的鲸鱼识别

说明: 使用keras实现的基于siamese和tripletnet的鲸鱼识别。
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[深度学习] Pytorch 搭建的LeNet

说明: Pytorch 搭建的LeNet,采用Fashion-Minist数据集,学习用,准确率达90%
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[深度学习] 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序 数据

说明: 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序 数据 无pdf
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[深度学习] python最佳实践指南--中文版

说明: python实践指南 这份 主要是自我见解 的指南旨在为Python初学者和专家提供一个 关于Python安装、配置、和日常使用的最佳实践手册。
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[深度学习] 简单人脸识别

说明: 人脸识别FaceRe_源码VS2015 OpenCV.rar在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。
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