[深度学习] C#卷积神经网络代码

说明：用c#实现卷积神经网络，可以训练识别图片，代码按照卷积神经网络算法思路撰写，准确率
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[深度学习] Window环境下 海康视频RTMP推流方法

说明：Window环境下 海康视频RTMP推流方法，使用到的工具。希望能够帮到大家。
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[深度学习] tensorflow实现卷积神经网络

说明：tensorflow实现卷积神经网络。tensorflow实现卷积神经网络。
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[深度学习] 下载minist数据集程序

说明：下载minist数据集的python程序。对数据进行处理，把数据展示成灰度的形式。
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[深度学习] 韦穗著计算机视觉多视图几何

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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[深度学习] 学习计算机视觉需要的几何知识

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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[深度学习] 计算机视觉相关

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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[深度学习] 计算机视觉中的多视图几何

说明：计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部的参数就能得到问题的答案。本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做出详细的介绍。
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[深度学习] 复化Simpson公式

说明：MATLAB实现Simpson复化积分公式，，
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[深度学习] 深度学习及目标检测教程

说明：目标检测及场景识别基础技术学习总览概述，该文件可以帮助从基础学到应用
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[深度学习] Hands-On Reinforcement Learning with Python

说明：EPUB格式，包含配套代码。压缩包里还包括Fluent Python，PDF和EPUB格式；Python Master the Art of Design Patterns，PDF格式。 What you will learn Understand the basics of RL methods, algorithms, and elements Train an agent to walk using OpenAI Gym and Tensorflow Understand Markov d
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[深度学习] Hands-On Intelligent Agents with OpenAI Gym

说明：EPUB格式，包含配套代码。 压缩包里还有Objective-C for Absolute Beginners, 3rd Edition，pdf格式；Programming in Objective-C, 6th Edition，pdf和EPUB格式 What you will learn Explore intelligent agents and learning environments Understand the basics of RL and deep RL Get started
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