[深度学习] 吴恩达深度学习第一门课第四周作业的依赖包

说明：吴恩达深度学习第一门课第四周作业的依赖包，代码保存路径见本人博客https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/83654465，希望对大家有用
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[深度学习] LFW数据库上的人脸检测和对齐

说明：win10 系统下运行LFW数据库上的人脸检测和对齐，解决了could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 问题。
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[深度学习] 喇叭驱动，防破音功放。

说明：ft2820详细资料,该功放有防破音，全音频功能。是蓝牙音箱，MP3，等音频设备的不错选择
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[深度学习] 深度学习笔记

说明：第一章（引言） 第二章（线性代数） 第三章（概率与信息论） 第五章（机器学习基础） 第六章（深度前馈网络） 第七章（深度学习中的正则化） 第八章（深度模型中的优化） 第九章（卷积网络） 第十章（序列建模：循环和递归网络） 第十二章（应用） 第十三章（线性因子模型） 第十四章（自编码器） 第十五章（表示学习） 第十七章（蒙特卡罗方法） 第十八章（直面配分函数 第十九章（近似推断） 资源从网络收集，如有侵权请联系删除。
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[深度学习] TensorFlow、Keras、numpy安装库及安装方法

说明：TensorFlow、Keras、numpy都是深度学习领域很重要的库，很多的人安装失败，这个包里的库是我本地安装成功的，所以大家可以安心地下载，按照安装方法安装一定没问题的。
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[深度学习] Make Your Own Neural Network (Tariq Rashid)

说明：很好的英文书籍，通俗易懂，叫你理解卷积神经网络并用Python搭建自己的手写字符识别网络，入门必备。语言障碍可以谷歌翻译，网易有道词典屏幕取词。
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[深度学习] 转换gta5到cityscapes可训练的20类

说明：转换gta5到cityscapes可训练的20类
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[深度学习] Hands－On_Natural_Language_Processing_with_Python

说明：Hands－On_Natural_Language_Processing_with_Python 2018 a lot of examples
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[深度学习] NVIDIA-Linux-x86_64-387.34

说明：Ubuntu系统的显卡驱动，里面的直接下载可用，不会破坏，尽管使用
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[深度学习] opencv3.3.0zip(windows和ubuntu皆可用)

说明：opencv3.3包,windows和Ubuntu都可用官网的太慢，这里链接。直接就可以下载
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[深度学习] deep learning with python

说明：关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具（Keras，TensorFlow），并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。
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[深度学习] 深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)

说明：梯度下降纯手工实现 MLP CNN RNN SEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集十分类问题代码详解.
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