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LINGO软件的学习
LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
所属分类:
C
发布日期:2009-08-08
文件大小:312kb
提供者:
huxlaylyx
中学数学课件(人教版)不等式
中学数学课件(人教版)9.1.1 不等式及其解集
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-28
文件大小:1mb
提供者:
diqiuapple
acm国际大学生程序设计竞赛试题与解析
ACM的常用算法 初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra) (poj1860
所属分类:
Java
发布日期:2014-08-26
文件大小:1mb
提供者:
wlpjsj0641
凸优化和凸分析
本书针对最优化问题介绍凸分析方法。第1章介绍凸集、凸函数、上境图、凸包、仿射包、相对内点、回收锥等凸分析的基本概念及其相关性质;第2章讨论凸性在最优化问题中的基本作用,介绍最优解集的存在性定理、投影定理、凸集分离定理、极小公共点与极大交叉点对偶问题以及一般性的极小极大定理和鞍点定理;第3章讨论凸集为多面体的情况,介绍线性Farkas引理、凸多面体的Minkowski Weyl表示定理、线性规划的基本定理、凸多面体的极小极大定理以及非线性Farkas引理;第4章介绍方向导数、次梯度、次微分、切锥
所属分类:
数据库
发布日期:2015-07-07
文件大小:40mb
提供者:
qq_25692343
ACM算法竞赛常用代码
时间复杂度(渐近时间复杂度的严格定义,NP问题,时间复杂度的分析方法,主定理) 排序算法(平方排序算法的应用,Shell排序,快速排序,归并排序,时间复杂度下界,三种线性时间排 序,外部排序) 数论(整除,集合论,关系,素数,进位制,辗转相除,扩展的辗转相除,同余运算,解线性同余方程,中国剩余定理) 指针(链表,搜索判重,邻接表,开散列,二叉树的表示,多叉树的表示) 按位运算(and,or,xor,shl,shr,一些应用) 图论(图论模型的建立,平面图,欧拉公式与五色定理,求强连通
所属分类:
其它
发布日期:2018-11-13
文件大小:513kb
提供者:
vermont_
考研数学公式手册(数学一二三均适用).pdf
别人花10分钟做出来的题,你2分钟靠公式就可以解决。既然如此,又何必自己费心费力去推导呢?最主要的是,在真正考研的考场上,你可能会大脑空白,所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多!目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-15
文件大小:754mb
提供者:
aiboom
微积分和数学分析引论第二卷第三分册.pdf
微积分和数学分析引论第二卷第三分册a第一变分等于零(846)习题72a(847)b欧拉微分方程的推 导(847)c基本引理的证明(851)d一些特殊情形的欧拉微分 方程的解.例子(852)习题72d(855)c欧拉表达式恒等于零 的情形(856) 7.3推广 …857 具有多于一个自变函数的积分(857)b例子(859)习题73 (861)c哈密尔顿原理。拉格朗日方程(861)d含高阶导数的 积分(863)多自变量(864) 74含附带条件的问题。拉格朗日乘子 e●鲁鲁鲁 …866 a.通常的附
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-07-22
文件大小:24mb
提供者:
eternal_dark
机器学习中的最优化算法总结
机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-02
文件大小:557kb
提供者:
abacaba
9.1.1不等式及其解集.ppt
9.1.1不等式及其解集.ppt,初中八年级数学
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-11-18
文件大小:1mb
提供者:
whmzywb