注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 模式识别分类器性能评价

  2. 对分类器的性能描述，确定描述准则 我们会讨论如何判断一个分类器的有用性，及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择，而且在每种类型的分类器中也有多种选择，比如在k-最近邻分类器中选择多少近邻、在树状分类器的叶节点中需要例子的最少数目，在Logistic模型中使用哪些预测变量的子集，和在神经网络的隐层中有多少个神经元

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-08
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. 模式识别神经网络分类器

  2. 模式识别，神经网络分类器，图像处理，用于数字图像处理和模式识别的算法简介，自己找的希望对大家有所帮助，基于模式识别的神经网络模型算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：viper123456

  1. 分类器性能评价标准研究

  2. 在数据挖掘领域中,不同分类器建立的模型性能不尽相同。对分类器性能的评价是选择优秀分类器的基础。为了更好地对分类器性能进行评估,文中对分类器性能评价标准进行了研究。分析了传统分类器性能评价标准在应用时存在 的一些问题,重点介绍了ROC 曲线(the Receiver Operating Characteristic curve) 和AUC(the area under the ROC curve) 评价方法,并剖析了它们的优缺点。对比分析表明,ROC 曲线和AUC 方法虽然存在着一定的不足,但是

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：yuanygb

  1. 基于VSM模型的动态文本分类器的设计

  2. 介绍了基于VSM模型动态文本分类器的设计和实现。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：abclinlin2011

  1. 机器学习贝叶斯分类器

  2. 机器学习数学模型：贝叶斯信念网，贝叶斯朴素分类器 里面包含上课时的PPT，PDF文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：nancy_m

  1. 高速数据流集成分类器算法

  2. 摘要:数据流挖掘要求算法在占用少量内存空间的前提下快速地处理数据并且自适应概念漂移,据此提出一种面向高速数据流的集成分类器算法。该算法将原始数据流沿着时间轴划分为若干数据块后,在各个数据块上计算所有类别的中心点和对应的子空间;此后将各个数据块上每个类别的中心点和对应的子空间集成作为分类模型,并利用统计理论的相关知识检测概念漂移,动态地调整模型。实验结果表明,该方法能够在自适应数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到较好的分类效果。 关键词:概念漂移;数据流;子空间;分类;集成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-26
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：jsj_zcs

  1. 简单的基于高斯模型的两类分类器

  2. 基于高斯模型建立的概率模型，作为一个两类的分类器，在Matlab上实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u011436616

  1. 基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注

  2. 将贝叶斯集成分类器应用到图像标注中,实现图像的自动标注。标注的实现主要有两部分组成:训练阶段和标注测试阶段,即通过训练标注模型,实现图像自动标注。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-26
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：liuruifeiyan

  1. 基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器生成方法

  2. 利用模糊C一均值聚类算法对数据库 中的连续属性进行离散纯；然后，在诧基础上提出一转改进媳模糊荚联算法挖掘分类关联娩烈；最后，逶过砖募挽粼 和模式慧海的兼容拣指标采掏避特征向量，构建支持向薰辊酶分类器模型。实验结果表明，该方法具有较高的分獒 识别能力和分类效奉。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-10-22
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：q77077

  1. 猫狗分类器模型

  2. 这是我博客中训练好的猫狗分类器模型，博客：http://blog.csdn.net/hiccuphiccup/article/details/78695664 按照我的根据我CAT.py中的方法，先load进去，在把图片格式改一改，就可以测试自己的图片啦！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-02
    • 文件大小：106mb
    • 提供者：hiccuphiccup

  1. 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型

  2. 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题，结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力，提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先，基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征；其次，采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征；最后，构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器，以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明，相对于单步特征提取和单分类器模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 基于KDTICM的FCM分类器模型

  2. 基于KDTICM的FCM分类器模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_38639872

  1. 使用自标记技术和多分类器模型的不平衡Web垃圾邮件分类

  2. 使用自标记技术和多分类器模型的不平衡Web垃圾邮件分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：weixin_38721811

  1. CIAMS:一种工具包，用于自动选择合适的分类模型以及评估在给定数据集上学习分类器的难易程度-源码

  2. CIAMS-基于聚类指数的自动分类模型选择 CIAMS的代码打包为AutoMS 。 AutoMS（使用聚类索引的自动模型选择）是一种机器学习模型建议和数据集可分类性评估工具包。 在找到文档。 目录 概述 对于给定的二进制分类数据集， AutoMS估计与各种分类器模型相对应的最大可实现f1分数。 这些估计分数有助于对分类器模型进行明智的选择，以在数据集上进行实验，并推测每个分类器的期望值。 AutoMS还可以预测数据集的分类复杂度，该复杂度表征了可以轻松对数据集进行分类的特征。 AutoMS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：weixin_42116604

  1. 边界框第二分类器：用于对象检测分类任务的自训练-源码

  2. 边界框第二分类器 关于这个仓库 该存储库用作对象检测或分类的半监督训练流水线的一部分。 假设除了一个小的标记数据集之外，您还有大量的未标记数据集，此存储库将帮助您通过自我训练来使用该大的未标记数据集。 您可以将其视为EM算法。 *注意：假设您已决定使用半监督训练进行物体检测，并且您有一个训练有素的模型可以预测边界框上的不正确标签。 然后，该存储库将帮助您更正每个绑定框的标签，这意味着这也是您的工具！* w 关于此存储库的半监督学习和使用的简短描述 假设您有一个标记的数据集A和一个未标记的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：52mb
    • 提供者：weixin_42144554

  1. Spotipy分类：一些脚本来收集Spotify歌曲数据并在其上建立分类器-源码

  2. 分类Spotify跟踪数据 从艺术家收集曲目数据，并在数据上建立一些简单的分类器。 使用 手动创建包含以下行的csv文件：artist_name，spotify_artist_uri有关示例，请参见data / artist_uris.csv 与收集艺术家音轨数据collect_data.py ，视觉与数据class_visual.py 使用train.py建立分类器模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. ASL-Alphabet-Classifier-：在符号记忆数据集上训练的ASL字母分类器模型-源码

  2. ASL-字母分类器- 在符号记忆数据集上训练的ASL字母分类器模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：weixin_42144554

  1. pa004_health_insurance_cross_sell：此存储库包含脚本，这些脚本实现了保险公司中交叉销售的分类器模型-源码

  2. pa004_health_insurance_cross_sell 该存储库包含脚本，这些脚本实现了保险公司中交叉销售的分类器模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：690kb
    • 提供者：weixin_42118011

  1. cloth_image_classifier：可用于识别服饰颜色，种类的服饰图片分类器-源码

  2. cloth_image_classifier：可用于识别服饰颜色，种类的服饰图片分类器 演示三部曲（待续） 【第一集】服饰供应商分类整理小工具 【第二集】制备分类器の训练资料集 【第三集】服饰图片分类器 模型取得 若需取用训练好的模型档，可至云端分享连结下载： 备注： 目前不是所有12色X 12分类都完成训练，只能用来识别39种颜色x分类的图片（注2） 分类介绍 型号“颜色”标签分为12类（依冷，暖，中间色系归纳）： 紅、橙、黃、粉紅、青、藍 紫、綠、灰、黑、白、咖啡 模型

  3. 所属分类：其它

  1. simple-spam-classifier：一个包含scikit-learn + nltk的NLP分类器的Flask应用-源码

  2. 简单垃圾邮件分类器 这是一个使用python的简单垃圾邮件分类器的系统（理论上可以用于任何二进制分类器，但只会返回SPAM / HAM标签）。 当前，此系统将SPAM定义为0，将HAM定义为1。分类器使用scikit-learn包。分类器使用scikit-learn包。 它有5个可用的分类器，每次对其进行训练时，它将搜索模型的最佳参数。 对于NGram，它同时使用unigram和bigram。 如有必要，您可以更改搜索参数。 具有〜10000个训练数据和测试数据的单个MultinomialNB分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_42174098
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »