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  1. 一个难得的能读取各种lidar点云格式的软件

  2. 这个程序能读取各种lidar数据格式,并具有一定的处理功能,而且还可以下载源码,非常值得拥有。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-03-12
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:njdxzjj
  1. 鹰图ERDAS IMAGINE

  2. ERDAS IMAGINE是面向企业级的遥感图像处理系统。它以其先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,面向广阔应用领域的产品模块,服务于不同层次用户的模型开发工具,以及高度的3S(遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS)集成功能而受到用户的欢迎。它可以处理各种航天遥感影像(如QuickBird、IKONOS 、WorldView1/2、SPOT 5 、OrbView 、FOMOSAT、KOMPSAT、ALOS、Rapideye、GeoEye、Pleiades、Terra
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-05-30
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:u010421937
  1. 倾斜摄影指引手册

  2. EPS 三维测图系统V2.0 是北京山维科技股份有限公司基于EPS 地理 信息工作站研发的自主版权产品。提供基于正射影像(DOM)、实景三 维模型(osgb)、点云数据(机载Lidar、车载、地面激光扫描、无人机 等)二三维采集编辑工具,可实现基于正射影像DOM 和实景表面模型的 垂直摄影三维测图;基于倾斜摄影生成的实景三维模型的倾斜摄影三维测 图;基于各种机载Lidar、车载、地面激光扫描、无人机等点云数据的点 云三维测图以及基于倾斜摄影生成的实景三维模型的虚拟现实立体测图, 系统支持大数据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:rafaelyin
  1. 利用机载LiDAR数据估算树木高度和森林生物量:以肯尼亚Mau复杂区Londiani森林区为例

  2. 有关自然资源管理的战术决策需要准确和最新的空间信息,以实现可持续森林管理。 通过使用从卫星或机载传感器获得的多光谱数据的遥感设备,可以进行大量数据采集,从而降低了数据收集成本并满足了对连续精确数据的需求。 森林高度和乳房高度直径(DBH)是预测体积和生物量的关键变量。 传统的估算树高和生物量的方法既费时又费力,这使各国很难定期进行国家森林清单调查以支持森林管理和REDD +活动。 这项研究评估了LiDAR数据在估算Londiani林区各种森林条件下的树高和生物量方面的适用性。 目标森林是在各种地
  3. 所属分类:其它

  1. EPS点云测图指导手册

  2. EPS教程点云测图急速上手PDF文件 程序化作业。。快速入门手册提供基于正射影像(DOM)、实景三 维模型(osgb)、点云数据(机载Lidar、车载、地面激光扫描、无人机 等)二三维采集编辑工具,可实现基于正射影像DOM 和实景表面模型的 垂直摄影三维测图;基于倾斜摄影生成的实景三维模型的倾斜摄影三维测 图;基于各种机载Lidar、车载、地面激光扫描、无人机等点云数据的点 云三维测图以及基于倾斜摄影生成的实景三维模型的虚拟现实立体测图, 系统支持大数据浏览以及高效采编库一体化的三维测图,直接对
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-09-27
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:zhlyuv
  1. LIDAR_Rover:在ROS上运行的基于LIDAR的家用流动站-源码

  2. 此存储库包含各种实验,图像,文档和正在进行的实现,以实现自制的LIDAR Rover功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:28mb
    • 提供者:weixin_42116604
  1. ntu_viral_dataset-源码

  2. 该站点展示了从我们的研究型无人机(UAV)平台收集的数据集,这些数据集具有大量传感器: 两个3D激光雷达 两个时间同步摄像机 多个惯性测量单元(IMU) UAV上的四个超宽带(UWB)节点,范围为三个锚点。 全面的传感器套件类似于自动驾驶汽车的传感器套件,但具有空中操作独特且具有挑战性的特征。 飞行测试是在各种室内和室外条件下进行的。 引文 如果您使用此数据套件中的某些资源,请引用为 article{nguyen2021ntuviral, title={NTU VIRAL: A Vis
  3. 所属分类:其它

  1. dusty-gan-源码

  2. 学习为LiDAR扫描合成丢点 学习为LiDAR扫描合成丢点中岛和人仓田亮 概述:这项研究的目的是建立3D LiDAR数据(Velodyne风格的辐射点云)的生成模型。 LiDAR数据可以作为双射2D映射处理,但在实践中容易受到分散的二进制噪声的影响。 二进制噪声是由于无法从被测物体反射激光而引起的。 为了解决这个问题,我们提出了一种噪声感知GAN框架来合成LiDAR扫描数据。 我们的生成器旨在生成反深度图,并同时将点下降模拟为可乘的伯努利噪声。 为了对离散噪声进行采样,我们采用了具有直通Gu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42118011
  1. nd013-c2-fusion-starter:Udacity无人驾驶汽车工程师纳米学位计划的课程2项目的入门代码-源码

  2. SDCND:传感器融合和跟踪 这是第二课程的:传感器融合和跟踪。 在此项目中,您将融合来自LiDAR和摄像机的测量结果,并随时间跟踪车辆。 您将使用来自Waymo开放数据集的真实数据,检测3D点云中的对象,并应用扩展的卡尔曼滤波器进行传感器融合和跟踪。 该项目包括两个主要部分: 对象检测:在这一部分中,基于3D点云的鸟瞰图,深度学习方法用于检测LiDAR数据中的车辆。 此外,一系列性能指标可用于评估检测方法的性能。 目标跟踪:在这一部分中,基于激光雷达检测与摄像头检测相融合的扩展卡尔曼滤
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1004kb
    • 提供者:weixin_42169674
  1. 使用LiDAR远程测量表面粗糙度,表面反射率和人体反射率。

  2. 光检测和测距(LiDAR)强度数据正引起越来越多的关注,因为在各种遥感应用中使用此类数据的潜力很大。 为了充分研究目标分类和识别的数据潜力,我们使用典型的城市建筑材料进行了一系列实验,并使用了我们重建的内置实验室LiDAR系统。 在导出的双向反射率分布函数(BRDF)模型和已建立的积分方法的基础上,对接收到的强度数据进行了分析。 使用改进的拟合算法,可以获得BRDF模型中涉及的参数以描述表面特征。 这些与表面粗糙度相关的参数之一被转换为最常用的粗糙度参数,即粗糙度轮廓的算术平均偏差(R a ),
  3. 所属分类:其它

  1. 低成本传感器网络,在日常情况下可避免共享控制的智能轮椅中的障碍

  2. 在各种环境中工作的智能轮椅需要感知周围的邻居并防止发生危险情况,例如碰撞和从楼梯上掉下。 在本文中,我们为康复中心或家庭中的残疾人开发了一种低成本,实时的智能轮椅共享控制系统。 我们的系统由电动轮椅,RGB相机,红外相机,4个超声波传感器,激光LiDAR(光检测和测距设备)和个人计算机组成。 基于智能传感器网络和传感器优先级控制算法,它可以检测各种危险等级的不同障碍物,发出声音和图形警报,并提供避免这些危险的安全路径。 RGB摄像头和IR摄像头的组合使用使我们的系统能够在正常照明条件下和低光照条
  3. 所属分类:其它

  1. COMPENG-2DX4:该存储库保存了我的2021年冬季微处理器系统项目课程中所用的代码,在该课程中,我学习了如何对ARM MSP-EXP432微控制器进行编程。 我在各种外围设备(包括电机和键盘)上使用了ARM-Assembly,ARM

  2. COMPENG-2DX4 该存储库保存了我的2021年冬季微处理器系统项目课程中所用的代码,在该课程中,我学习了如何对ARM MSP-EXP432微控制器进行编程。 我在各种外围设备(包括电动机和键盘)上使用了ARM-Assembly,ARM-C和Python,所有这些都构成了构建LIDAR映射传感器的最终项目。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42112894
  1. r2live:R2LIVE是一个健壮的实时紧密耦合的多传感器融合框架,该框架融合了来自LiDAR,惯性传感器,视觉相机的测量结果,以实现可靠,准确的状态估计-源码

  2. R2LIVE 鲁棒,实时,LiDAR-Inertial-Visual紧密耦合状态估计器和映射 R2LIVE是一个健壮的实时紧密耦合的多传感器融合框架,该框架融合了来自LiDAR,惯性传感器,视觉摄像机的测量结果,以实现健壮,准确的状态估计。 利用所有传感器的测量优势,我们的算法对于各种视觉故障,LiDAR退化场景具有足够的鲁棒性,并且能够在机载计算平台上实时运行,如室内,室外进行的大量实验所示,以及不同规模的混合环境。 在(d)中显示了香港大学主楼的重建3D地图,在(a)和(b)中显示了带有对
  3. 所属分类:其它

  1. Chester_Robotic_Arm-源码

  2. 切斯特(机械臂) 动机 目前正在用Python开发机器人手臂控制系统。 Chester_main使用pyfirmata与arduino微控制器进行通信,并将命令发送到各种伺服电机。 最终程序将允许机器人与人类对手下棋。 建立状态 基本的机器人控制系统是完整的,我的大部分工作涉及微调电动机控制。 当前待办事项: 微调电机控制系统 将连接添加到声纳距离传感器 添加角度阈值以确保安全(阻止手臂翻倒) 国际象棋AI处于开发的早期阶段,完成了UI元素,并且主要完成了pygame界面。 该项目将记录在其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:weixin_42121412
  1. 抗差估计在机载激光雷达点云滤波中的应用

  2. 机载激光雷达(Lidar)点云数据滤波是Lidar 数据后处理研究的重点和难点之一,也是首要解决的问题。传统曲面约束滤波算法利用最小二乘法拟合地形曲面,易受种子点粗差影响。针对这一问题,引入抗差估计理论改善曲面拟合效果,并设计自适应阈值确定的方法区分地面点与地物点。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)测试数据进行实验,与传统的8 种经典滤波方法进行对比,实验结果表明,抗差估计能得到更为合理的拟合曲面,获取的滤波结果非常可靠,对各种地形的适应性较强,具备较高实用价值。
  3. 所属分类:其它

  1. potatoCHIP:Durpa Nimrod实验-源码

  2. 为Derpa和Nimrod开发Raspberry Pi 3B +代码 (我们最初使用的是CHIP单板计算机,因此您可能会在代码库中看到其中的残余内容...) 两者都是基于OSEPP TANK-01( )的跟踪机器人。 这是一个(主要是)Python代码库,用于处理各种事情,例如16通道I2C PWM控制器板,超声波测距传感器,LIDAR,IR,激光测距仪等。 要求 - pip install httpserver ./fixLidarOffset touch /dev/shm/li
  3. 所属分类:其它

  1. 基于LiDAR数字高程模型构建的数学形态学滤波方法综述

  2. 数字高程模型的获取是智慧城市建立的前提,机载LiDAR技术为数字高程模型的获取提供了新的技术手段。准确的地面点滤波是获取精确数字高程模型的关键,因此机载LiDAR点云滤波一直都是研究的热点与难点。由于数学形态学滤波法应用于机载LiDAR点云滤波时具有简单高效的特性,所以该类型算法是点云滤波中的主流算法。为深入了解此类型算法,对国内外现有的基于数学形态学的点云滤波法进行系统总结,详细分析了各种方法的特点、可解决的问题及存在的问题,并结合现有基于数学形态学滤波法的主要缺陷展望了此类型算法的发展方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:458kb
    • 提供者:weixin_38680811
  1. 机载LiDAR点云滤波综述

  2. 机载LiDAR点云滤波是点云数据处理中的关键步骤, 大量国内外专家学者对点云滤波算法进行了针对性的研究。近年来滤波算法发展迅速, 不断提出各种具有新的理论背景的滤波算法。因此, 急需对现有的各种滤波算法进行更为系统的总结。在前人研究的基础上, 将点云滤波算法归纳为六类, 详细阐述各类滤波算法的原理、实现方法以及所存在的问题。采用国际摄影测量与遥感学会提供的标准数据对各类代表性算法的滤波精度进行了横向比较, 总结各类算法的优缺点。最后, 对如何进一步提高点云滤波算法的精度以及稳健性进行了展望。该综
  3. 所属分类:其它

  1. ADI - LIDAR感知挑战

  2. 成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳,以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息,并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。复现人类驾驶能力所需的传感器包括雷达、激光雷达(LIDAR)、摄像头、惯性测量单元(IMU),以及超声波传感器。每种系统都有其优势,也有其缺点。单一传感器的  和性性能不足以取代所有其他传感器相辅相成的多传感器融合是大趋势。本文将介绍与LIDAR有关的主要设计考量,LIDAR是一种传感器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:320kb
    • 提供者:weixin_38517728
  1. 利用开发板实现对eGaN FET电源设计的评估

  2. 长期以来,宽带隙氮化镓硅(GaN-on-Si)晶体管现已上市。他们被吹捧为取代硅基MOSFET,这对于许多高性能电源设计而言效率低下。近,市场上出现了几家基于GaN-on-Si的HEMT和FET的供应商,其中包括高效电源转换(EPC)。在过去的四年中,该公司一直在扩展其商用增强型(常关)GaN FET或eGaN FET系列。今天,低压eGaN FET系列中大约有11个成员,超高频线中大约有8个成员。 这些高性能,宽带隙晶体管被推荐用于各种高频高效率,高密度DC/DC转换器和其他针对新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:336kb
    • 提供者:weixin_38502762