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搜索资源列表

  1. 人工智能启发式图搜索算法

  2. 摘　要：启发式搜索策略概述和有序搜索。启发式搜索弥补盲目搜索的不足，提高搜索效率。一种方法用于排列待扩展节点的顺序，即选择最有希望的节点加以扩展，那么，搜索效率将会大为提高。进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息。 关键词：启发式搜索；估价函数；有序搜索；A*算法； 正文： 启发式图搜索的意义因为无信息图搜索算法的效率低，耗费过多的计算空间与时间，这是组合爆炸的一种表现形式。所以引入了启发式图搜索算法。 启发式图搜索算法就是进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息，把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：y06480509

  1. 人工智能双向启发式图搜索算法

  2. 启发式图搜索策略的研究在人工智能领域中占有重要的位置。自N． ．1','ilsson教授提出 普通图的启发式匿搜索算法A讳以来，人们经过艰苦的研究， 已经得到了许多重要的成果。直 至今天， 国外仍然有不少学者在研究启发式搜索技术，并不断有新的结果出现。为了提高搜 索效率，人们已研究出了不少双向搜索的启发式图搜索算法， 如Doran的茁卡尔乘积算法， Pohl的BHPA算法，Sint亍ⅡChampeaux的BttfFA2算法等。所谓双向启发式图搜索，就是指搜 索过程同时肌始结点和日标结点出发开始

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：xiaoqiang3003

  1. 人工智能双向启发式图bba算法

  2. 启发式图搜索策略的研究在人工智能领域中占有重要的位置。为了提高搜索效率， 人们已研究出了不少双向搜索的启发式图搜索算法，~flDoran的笛卡尔乘积算法,pchl的 BHPA算法，si1lt和Champeaux的BHFFA2算法等。所谓双向启发式图搜索，就是指 搜索过程同时从始结点和目标结点出发开始搜索，这一搜索过程只有当两个搜索区域以 某种合适的形式相遇时才结束。一般地说， 双向启发式图搜索效率要比单向启发式图搜 索效率高， 这是澈励人们研究双向启发式图拦索的主要动力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：xiaoqiang3003

  1. 基于树结构的多策略本体映射算法.pdf

  2. 针对语义Web中的本体异构问题,提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法的特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高了映射效率;同时考虑了概念的语言相似性、实例相似性和结构相似性,提高了相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.实验结果表明,该算法的查准率和查全率均优于GLUE算法,能有效完成本体间的映射.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：sduwangkai

  1. 基于启发式策略的梯度法及其在填装问题中的应用

  2. 这是我的学年论文，里面没有源代码，但是算法流程已经有了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：fenglingchf

  1. 博弈树的启发式搜索

  2. 人工智能中博弈树的启发式搜索策略，分为极大极小算法和α-β剪枝技术！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：763kb
    • 提供者：lyf01020102

  1. 启发式测试策略模型

  2. HTSM,启发式测试策略，帮助我们在进行测试设计时提高覆盖面，从源端避免遗漏

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qidianzs

  1. 蚁群算法及其改进策略

  2. 详细代码和改进方法 蚁群算法是一种基于种群的启发式搜索算法 。蚁群算法广泛应用于路由类问题（旅行商）、分配类问题、调度类问题、子集类问题、机器学习类问题等。多为NP难题

  3. 所属分类：C/C++

  1. 人工智能第一次实验报告 图搜索策略

  2. 以九宫问题/八数码问题为例，以某种搜索策略编程演示其搜索过程，最好能采用全局择优搜索，其中的启发式函数自己设计

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-15
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：u011606158

  1. 华容道问题最优解的搜索策略.pdf

  2. 华容道问题最优解的搜索策略，华容道的广度优先搜索求解_散列查找和启发式搜索的应用.pdf

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2008-11-17
    • 文件大小：406kb
    • 提供者：o6_6o

  1. 旅行商问题（TSP问题）

  2. # -TSP- 本文主要是用以下方法解决旅行商问题（TSP问题） 详情见：https://blog.csdn.net/weixin_42715356/article/details/83089108 穷举策略 自顶向下的算法：深度优先搜索算法->回溯法 ：广度优先搜索算法->分支限界算法 自底向上的算法：动态规划 启发式策略 贪心算法、蚁群算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：677kb
    • 提供者：weixin_42715356

  1. 炉容受限的加热炉调度问题及启发式修复算法

  2. 针对钢铁生产中炉容受限的加热炉调度问题,建立并行加热炉调度的多目标优化模型,并针对问题的NP-难特性提出一种启发式修复算法.在松弛炉容约束得到初始调度的基础上,通过不断检测冲突并消解冲突实现问题的有效求解.根据最小冲突板坯优先的变量选择策略选择冲突板坯,并根据最小在炉板坯数的值选择策略为冲突板坯重新指派新的加工机器;为避免搜索陷入死端,算法增加回溯机制以保证得到可行的调度方案.数据实验表明:该算法能够有效求解炉容受限的加热炉调度问题,且具有较高的计算效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：792kb
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 人工智能实验_搜索策略_迷宫.zip

  2. 通过启发式搜索实现了迷宫问题的求解。可根据设置的起点和终点找到最优路径。参考A*算法核心代码，实现A*算法的求解程序，两种不同的估价函数。 针对不同的估价函数，求得问题的解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：ACEIBA

  1. 一种软计算混合策略在多相催化剂建模与预测中的应用

  2. 为了减少发现新的碳一多相催化剂的时间、降低消耗,加速二甲醚合成工业化进程,提出一种新的软计算混合策略并应用于碳一多相催化剂建模与预测研究。支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)作为一种新的机器学习算法,能较好地解决小样本、高维、非线性和局部极小点等实际问题,在混合策略中被用于多相催化剂组分模型的开发。SVR模型的超参数选择采用启发式全局优化搜索算法——自适应混沌粒子群算法来提高SVR模型的预测精度和泛化能力。新策略的主要优势是在反应机理未知或难以获取的情况下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38553478

  1. 异构网络中基于干扰负载比的小区选择策略

  2. 现有的小区选择算法在追求负载平衡的同时，往往没有考虑算法本身对用户干扰的影响，在一定程度上影响了小区性能指标。针对此类问题，从负载均衡和干扰管理两方面考虑，提出一种折中两项性能指标的小区选择算法。该算法首先将小区选择问题建模为负载和干扰的联合优化问题，然后对该最优化问题通过一种启发式算法进行求解，得出最佳用户小区选择因子矩阵，从而进一步提升异构小区的系统性能。仿真表明，该方案较其他传统小区选择方案在用户接入公平性和用户平均吞吐量上均有较大的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38563525

  1. 一种基于蚁群算法的主题爬虫搜索策略

  2. 针对目前主题爬虫采用“启发式”搜索策略出现的“近视”缺点，提出了一种基于蚁群算法的主题爬虫搜索策略。该方法将蚁群算法引入到主题爬虫的搜索策略中，并对蚁群算法中信息素的更新计算进行了改进，使其具有一定的自适应性。通过与其他搜索策略的比较实验，结果表明该算法能够更好地提高爬虫的全局搜索能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：weixin_38539053

  1. 基于图搜索策略的边缘检测方法

  2. 介绍了边缘检测的不同方法,并通过实验详细分析了不同算法的优劣。其中，边缘检测子依赖于灰度图像的边缘；内边界跟踪需要二值图像或是含有已经被标注出区域的图像；基于图搜索的边界跟踪通过获得相关启发性信息指导搜索以完成检测。重点讨论了采用不同启发式函数的边缘提取的优劣和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：weixin_38548717

  1. 第四章搜索策略.ppt

  2. 终止节点一定是端节点，但端节点不一定是终止节点。 状态空间表示法 与/或树表示法 状态空间的盲目搜索策略 宽度优先搜索 深度优先搜索 有界深度优先搜索 代价树的宽度优先搜索 代价树的深度优先搜索 估价函数与择优搜索 状态空间的启发式搜索策略 图的有序搜索与A*算法 A*算法应用举例 博弈树的启发式搜索

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_44631615

  1. 启发式策略和人脸识别实验的监督稀疏表示方法

  2. 在本文中，我们提出了一种用于人脸识别的监督稀疏表示方法。 我们假设测试样本可以由所有训练样本的稀疏线性组合近似表示，其中术语“稀疏”是指在线性组合中，大多数训练样本的系数为零。 我们采用启发式策略来实现此目标。 首先，我们确定最能代表测试样本的所有训练样本的线性组合，并删除系数具有最小绝对值的训练样本。 然后，对剩余的训练样本执行类似的过程，并重复执行此过程，直到满足预定义的终止条件为止。 最后剩下的训练样本用于生成测试样本的最佳表示并将其分类。 人脸识别实验表明，该方法可以达到良好的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：845kb
    • 提供者：weixin_38727087

  1. AutoBQP：通用的启发式求解器，用于二进制优化问题！-源码

  2. AutoBQP 基于启发式算法自动设计的通用二元问题黑盒求解器！ 该求解器为无约束二进制二次规划（BQP）实现了一系列启发式策略，并应用了来搜索组件和参数值的最佳组合以解决当前的问题。 维护者： 。 贡献者： 。 如果您有任何困难或想要与我们合作，请给我写信： 。 相关的文献 以下文章详细描述了AutoBQP求解器，并介绍了解决BQP和MaxCut问题的应用程序： Marcelo de Souza，Marcus Ritt。 基于自动语法的无约束二进制二次规划启发式算法设计。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_42144707
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