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  1. 使用CUDA做图像模湖匹配

  2. 使用CUDA做图像模湖匹配,有问题请联系 me@shifuchen.com
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-30
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:heshanglee
  1. 使用CUDA做图像模湖匹配

  2. 使用CUDA做图像模湖匹配, 转自http://download.csdn.net/download/heshanglee/1365982 那里需要5分的积分,我给大家只需要1分就可以啦! 唉,没办法,我也是没有积分下载,才做这个倒手生意,谁叫他们要有积分机制呢?
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-01-28
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yupengfeicq
  1. CUDA架构下的图像匹配方法

  2. 应用基本的图像匹配方法实现CUDA架构下的图像匹配方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-24
    • 文件大小:568kb
    • 提供者:u012554425
  1. 基于CUDA架构的并行运算技术

  2. 司借鉴GPU(图形处理器)的强大浮点处理能力,更新了GPU的架构,使之能 够适应通用编程操作,最新的解决方案以NVIDIA公司提出的CUDA架构为代表。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq598777558
  1. 基于双目视觉的三维重构算法实现_王媛媛.pdf

  2. 基于 Altera DE1 SOC 开发平台,选用 OV7725 互补金属氧化物半导体( CMOS) 摄像头组进行图像采集,经现场可编程门阵列( FPGA) 预处理后由视频图形阵列( VGA) 显示器显示。基于双目视觉的三维场景重构算法包含图像预处理、多线程加速立体匹配以及 AD-Census 匹配,采用了 Verilog HDL 和统一计算设备架构( CUDA) 编程实现。实验结果表明: 系统实现了以 7 帧 /s 速度计算 640 像素×480 像素大小的深度图; 并且可以将以 1.8°为
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-08-21
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_28005905
  1. libSGM, 基于cuda的立体声半全局匹配.zip

  2. libSGM, 基于cuda的立体声半全局匹配 libSGM实现半全局匹配的CUDA实现。简介在CUDA中实现libSGM的半全局匹配算法。我们可以从一对经过适当校准的输入图像中得到视差图。特性因为它使用了 CUDA,所以我们可以在高速下计算视差图。要求libSGM需要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-10
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:weixin_38744435
  1. CUDA技术及其在数字图像拼接中的应用

  2. 将CUDA技术应用于数字图像拼接领域,阐述了图像拼接的基本理论及其关键技术、多分辨率图像融合的关键算法以及CUDA技术的基本原理和开发方法,并编写了软件以实现图像快速拼接。采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配,使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵的值,并将图像映射到拼接平面,最后使用基于CUDA的SIFT算法实现了图像的无缝拼接。该方法提高了图像拼接的效率,克服了传统图像拼接方法因计算量大而等待时间长的缺点。实验结果表明,CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:239kb
    • 提供者:weixin_38704011
  1. Neural-Scene-Flow-Fields:PyTorch实施论文“用于动态场景的时空视图合成的神经场景流场”-源码

  2. 神经场景流场 PyTorch实施的论文“用于动态场景的时空视图合成的神经场景流场”,CVPR 2021 所发布的实现与当前的ArXiv略有不同。 我们将在三月底之前将ArXiv更新为CVPR摄像机就绪版本,以完全匹配已发布代码的发现。 相依性 该代码已使用Python3,Pytorch> = 1.6和CUDA> = 10.2进行了测试,相关性包括 configargparse matplotlib OpenCV scikit图像 科学的 杯状的 图像。 tqdm 视频预处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:35mb
    • 提供者:weixin_42109639
  1. 一种优化的数字纹理合成方法及其视觉应用

  2. 数字纹理框架(TBN)通过直观的用户控制来合成全局变化模式的图像。 以前的TBN合成方法难以同时获得高质量的合成结果和效率。 提出了一种基于纹理优化的快速TBN合成方法,该方法利用全局优化来解决可控的非均匀纹理合成问题。 我们的算法通过将纹理优化结合到TBN框架中并进行了两项改进,从而产生了高质量的合成结果。 采用初始化过程生成全局优化算法的初始输出,从而加快了算法的收敛速度,提高了合成质量。 除了用于度量图像相似性的距离度量标准还专门针对不同图像设计,以更好地匹配人类视觉对结构模式的感知,并进
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于自适应CUDA加速邻域匹配框架的改进的图像类比方法

  2. 图像类比框架对于合成用于非均匀输入的吸引人的图像特别有用,并为用户提供了对合成结果的创造性控制。 但是,传统框架没有根据邻域的不同纹理内容来自适应地采用搜索策略。 此外,由于邻域匹配中涉及大量的计算,因此合成速度较慢。 在本文中,我们提出了一种基于CUDA的图像相似度匹配算法。 我们的算法根据图像的不同纹理特征在合成过程中自适应地应用了精确的L(2)最近邻和k相干搜索策略的全局搜索,这对于非均匀纹理特别有用。 为了在GPU上始终实现上述两种搜索策略,我们采用了基于CUDA的快速k最近邻搜索算法。
  3. 所属分类:其它

  1. CLIP:对比语言-图像预训练-源码

  2. 夹子 CLIP(对比语言-图像预训练)是在各种(图像,文本)对上训练的神经网络。 可以用自然语言指示它来预测给定图像的最相关的文本片段,而无需直接针对任务进行优化,类似于GPT-2和3的零射功能。我们发现CLIP与原始ResNet50的性能匹配无需使用任何原始的1.28M标记示例,就可以在ImageNet上实现“零镜头”,从而克服了计算机视觉方面的几个主要挑战。 方法 用法 首先,和torchvision,以及小的附加依赖项,然后将此回购作为Python软件包安装。 在CUDA GPU机器上,
  3. 所属分类:其它

  1. cupoch:具有GPU计算功能的机器人-源码

  2. 具有GPU计算的机器人 Cupoch是一个库,可使用CUDA对机器人进行快速3D数据处理。 该库的目标是在机器人系统中实现快速3D数据计算。 例如,它可用于SLAM,避免碰撞,路径规划和跟踪。 核心功能 使用CUDA进行3D数据处理和机器人计算 点云注册 ICP 点云聚类 点云/三角网格过滤,下采样 IO 几种文件类型(pcd,ply,stl,obj,urdf) ROS消息 从激光扫描或RGBD图像创建点云 视觉里程表 Kinect融合 立体声匹配 碰撞检查 占用格 距离变换 图结构上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:weixin_42101237
  1. Zdeny_PhD_Shenanigans:半随机PhD时髦的东西(主要是天体物理学-太阳动力学天文台的图像处理,图像配准,特征匹配,非凸优化,分形)w Qt GUI-源码

  2. Zdeny_PhD_Shenanigans Zdenek Hrazdira,2019年/ 2020年/ 2021年 半随机博士时髦的东西。 主要包含我从事过的天体物理学文章的计算-图像处理,图像配准以及非凸优化,分形。 通过Qt GUI,#uses STL,OpenCV,OpenMP,fftw,QCustomPlot,spdlog和cuda。 下面的例子。 文章链接 图形用户界面 自适应直方图均衡 卷积定理感知频域图像滤波 离散傅里叶变换上的窗口效应建模 在给定的目标函数范围内可视化不同优化器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:585mb
    • 提供者:weixin_42104906
  1. 动态背景下基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测

  2. 基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况,实现了动态背景下的运动目标检测,通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:679kb
    • 提供者:weixin_38725260