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搜索资源列表

  1. c#语言学习资料笔记大全

  2. 这里包含c# 面向对象思想，源码教程，常用的技术资料，语言规范 包含目录如下： 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：pv11pv

  1. ASP升级.net资料大全(c#入门 语言规范 源码教程 学习笔记 技术资料 面试题 asp与.net代码生成器)

  2. 辅助软件 aspx/asp代码生成器 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt 05_类成员的定义.htm.txt 06_

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：liunu

  1. .net技术资料大全(语言规范 源码教程 学习笔记 技术资料 .net代码生成器)

  2. 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt 05_类成员的定义.htm.txt 06_类成员的其他议题.htm.txt 07

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：caoacaoca

  1. Dog-Breed-Identification-源码

  2. 狗品种识别。 多类别犬种分类 该笔记本使用Tensorflow 2.0和Tensorflow Hub构建端到端的多类图像分类器。 1.问题 根据狗的图像识别狗的品种。 2.资料 该项目中的数据来自Kaggle： 3.评估 评估是一个文件，具有每个测试图像的每个犬种的预测概率。 4.特点 有关数据的信息： 处理图像（非结构化数据）-深度学习/转移学习。 120个犬种->表示有120个不同的类别。 训练集中大约有10,000多张图像（图像带有标签）。 测试集中大约有10,000多张

  3. 所属分类：其它

  1. dog_cat_image_recognition_model:图像识别模型-源码

  2. dog_cat_image_recognition_model 计算机视觉：对猫和猫的图像进行分类。 在本案例研究中，我们使用8000张猫狗的图像来训练和测试卷积神经网络（CNN）模型，该模型将图像作为输入，并给出0类（猫）或1类（狗）作为输出，提示是否它是狗或猫的照片。 该图像识别模型基于CNN。 该过程包括以下步骤，并在此捕获： 数据预处理 建立CNN初始化 培训和测试CNN 模型验证 ##用于训练CNN的图片示例 卷积神经网络（CNN） 此案例研究基于CNN模型， Study 包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. ShashiChilukuri-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我是Shashi Kiran Chilukuri，一位对人工智能充满热情并用它解决现实业务问题的数据科学家。 具有实施机器学习模型，领导精益团队，开发新产品以及提供有价值的数据见解的经验。 最近的项目： 制定营销概况：使用探索性数据分析和预测模型，以85.4％的准确性制定营销概况和分类收入。 和 地理空间分析：使用Spark SQL和Scala对大数据进行了地理空间分析，并确定了50个最重要的热点。 和 图像分类：使用“密度估计”和“朴素贝叶斯”从头开始以

  3. 所属分类：其它

  1. SkinDiagnosticAI:使用FastClassAI工作台和哈佛数据库中的HAM10000数据集使用AI进行皮肤癌检测和分类-源码

  2. 皮肤诊断 使用FastClassAI工作台对哈佛HAM10000数据集的皮肤镜图像上的5000种AI方法进行癌症检测和分类的比较 作者：Pasie Rosikiewicz，SwissAI的创始人兼团队负责人许可证：麻省理工学院 目标是快速测试和优化大量的ml和深度学习模型以及数据集预处理程序，这些模型与FastClassAI workebench集成在一个python环境中。 主要目标是： 通过用于模型训练的数据集来识别主要挑战， 探索数据准备，处理和特征提取的不同策略， 通过广泛的网格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. Saudi-Riyal-Image-Recognition:卷积神经网络的沙特里亚尔图像识别-源码

  2. 沙特里亚尔图像识别 演示版 概述 这是一个简单的图像分类Flask应用程序，在Keras API的顶部进行了培训。 经训练的模型（ cnnModel.h5 ）拍摄图像（沙特阿拉伯里亚尔）作为输入，并从1，5，10，20，50，100，200，500面额预测类的图像。 动机 当我浏览一些研究论文时，对货币图像进行分类的想法震惊了我。 我找不到与之相关的任何相关研究论文（当然还有数据集！）。 这导致我收集了沙特阿拉伯里亚尔的图像，并使用惊人的工具来训练深度学习模型。 技术方面 该项目分为三个部分：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：470kb
    • 提供者：weixin_42172972

  1. Team14-源码

  2. sMPC用于保护隐私的人脸识别-教授批准 摘要：人脸识别是生物识别技术的一种形式，它利用人的面部特征对其进行识别。 随着Internet技术的飞速发展，近年来，使用深度学习卷积神经网络分析图像的技术取得了长足的进步。 人脸检测正在各种领域中Swift使用。 由于生物识别技术的广泛使用，出现了重大的隐私问题。 用户的面部数据由面部识别系统收集用于商业目的。 面部数据通常是一种且不可替代，并且如果泄漏，对于用户的隐私将是灾难性的。 使用安全多协议身份验证，它可以通过测量来自多个来源的敏感数据来执行人

  3. 所属分类：其它

  1. 图像处理：使用深度学习进行图像识别-源码

  2. 图像处理：使用深度学习进行图像识别

  3. 所属分类：其它

  1. 面向生物学家的DeepLearningBasedSegmentationForBiologists：为期3天的讲习班，教生物学家如何通过全面的图像分析管道对2D复用图像进行免疫分析的训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割-源码

  2. 基于生物学的深度学习细分 深度学习在显微镜下显示出惊人的分割结果，胜过所有现有方法。 尽管许多法规是公开可用的，但它们需要大多数生物学家所缺乏的专业知识。 该研讨会的目的是学习如何通过一个全面的图像分析管道来对2D复用图像进行免疫分析，从而训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割。 更具体地说，参与者将学习如何安装python软件包和运行Jupyter笔记本，使用ImageJ插件Annotater手动注释图像，训练深度学习分类器，并使用它们来分割组织和细胞核，识别细胞标记，批处理图像并使用它们进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：439mb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. pydoku：使用OpenCV和机器学习在Python中解决数独问题-源码

  2. pydoku 使用OpenCV和深度学习在Python中解决数独问题。 该存储库包括以下内容： 图像处理 数独网格识别 网格提取 使用卷积神经网络模型进行数值预测（准确度为99％） 递归数独求解器 Flask Web前端（基于Pixel-Lite样板： : ） 数量预测基于使用Chars74K数据集训练的CNN模型： ：//www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ 去做 切换到tflite-model 整合网页前端 根据整个图片的面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：107mb
    • 提供者：weixin_42180863

  1. StudentIDCard_Recognition-main.zip-源码

  2. 项目名 DUT的学生证识别 目录 概述 学生证识别是我的AI的项目，用于通过图像处理和最新的深度学习模型（YOLO +变形金刚）从DUT的学生证中扫描和提取信息。 应用 学生身份证识别可以与车牌识别一起使用，为岘港工业大学建造停车场。 系统 技术领域 使用OpenCV进行图像处理 使用YOLOv4-tiny进行目标检测 变压器识别文字 Flask-Python创建API并建立网站 Docker部署 特征 当前功能： 该系统的主要功能是从学生证照片中识别并提取信息。 用户可以将卡片图像上传到系统

  3. 所属分类：其它

  1. UltimateMRZ-SDK：使用深度学习的机器可读区域旅行文档（MRZ MRTD）检测器和识别器-源码

  2. 完整文档位于 在线演示，为 开源计算机视觉库： : 这是使用深度学习的最先进的检测器和识别器。 与您可以在网络上找到的其他解决方案不同，您无需调整摄像机/图像即可定义关注区域（ROI）。 我们也不会尝试使用较小的ROI来减少处理时间或假阳性。 将处理整个图像（最多支持4K ）并检查每个像素。 不论MRZ线是小，远，模糊，部分遮挡，倾斜还是倾斜，我们的实现都可以准确地检测和识别每个字符。 该检测器是不可知论者，不会根据某些预定义规则（正则表达式）对文本进行解码（识别/ OCR）检查，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. HandwritingTextRecognition：使用深度学习识别手写文本-源码

  2. 手写文字识别 通过将页面分为段落和行，然后将它们转换为数字文本来识别手写文本。 总览 这是“手写文本识别”的完整代码。 通过识别页面中存在的段落，对行进行分段并运行手写识别以准确地识别文本，该代码有助于将手写页面转换为数字文本。 使用的数据集是IAMDataset（ ），其中包含约6,000个带标签的句子和约120,000个带标签的单词。 相依性 网络 大熊猫 matplotlib 麻木 skimage 方法 段落分割 前处理 预处理是对扫描的输入图像执行的一系列操作。 它实质上增强了图像渲

  3. 所属分类：其它

  1. 使用TensorFlow和Keras进行应用程序开发：学习设计，开发，培训和部署TensorFlow和Keras模型作为实际应用程序-源码

  2. 使用TensorFlow和Keras开始应用程序开发 本课程展示了如何使用TensorFlow 1.x利用复杂的原始数据开发现实世界。 在整本书中，您将学习如何为机器学习系统实现深度学习算法，并将其集成到您的产品中，包括搜索，图像识别和语言处理。 此外，您还将学习如何分析和改善深度学习模型的性能。 这可以通过将算法与基准测试以及机器智能进行比较，以从信息中学习并确定特定上下文中的理想行为来完成。在完成本书之后，您将熟悉机器学习技术，特别是TensorFlow的使用。深度学习，并准备将您的知识应用

  3. 所属分类：其它

  1. jetson-inference：Hello AI World指南，介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语-源码

  2. 部署深度学习 欢迎使用我们的NVIDIA 推理和实时库指导手册。 此使用NVIDIA 将神经网络有效地部署到嵌入式Jetson平台上，通过图形优化，内核融合和FP16 / INT8精度提高了性能和能效。 视力原语，如图像识别， 物体检测，并用于语义分割，继承从共享对象。 提供了一些示例，用于从实时摄影机供稿进行流式处理并处理图像。 有关C ++和Python库的详细参考文档，请参见部分。 遵循教程，在Jetson上运行推理和转移学习，包括收集自己的数据集和训练自己的模型。 它涵盖了图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. DEEP-LEARNING:RNN和CNN-源码

  2. 深度学习 RNN和CNN 该存储库包含两个项目-1）基于CNN（Counvolutional Neural Network） 2)Based on RNN(Recurrent neural network) 1）CNN： 该模型可以识别图像中的花朵！！ 模型将输入的图像分为5类-> 1）雏菊> 2）蒲公英> 3）向日葵> 4）玫瑰> 5）郁金香 Directory contains - 从Ka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42129970

  1. Awsome_Deep_Geometry_Learning:有关3D形状处理的深度学习解决方案的资源列表-源码

  2. 精选的深度几何学习资源列表 基于图像的方法 2012-NIPS-用于3d对象分类的卷积递归深度学习。 2014-NIPS-使用多尺度深度网络从单个图像进行深度图预测。 2014-ECCV-从RGB-D图像中学习丰富的功能以进行对象检测和分割。 2015-CVPR-将3D模型与混乱场景的RGB-D图像对齐。 2015-ICCV-用于3d形状识别的多视图卷积神经网络。 2016-CVPR-用于RGB-D图像中的无模3D对象检测的深度滑动形状。 2016-CVPR-用于对3d数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42181545

  1. sagemaker-defect-detection:使用Amazon SageMaker从其图像检测产品中的缺陷-源码

  2. 使用Amazon SageMaker进行视觉检查自动化 该解决方案使用端到端深度学习工作流程检测产品缺陷，以在制造过程中进行质量控制。该解决方案将输入产品图像，并使用边界框识别缺陷区域。特别是，此解决方案使用在（请参阅）上实现了实现。 概述 输入数据的外观如何？ 输入的是有缺陷/无缺陷产品的图像。这是演示中使用的示例 如何准备数据以输入模型？ 有数据准备和预处理步骤，笔记本中应遵循这些步骤。 有什么输出？ 缺陷的分类和检测以及带有边界框（如果有）的缺陷类型。 估计费用是多少？ 端到端运行该解决方

  3. 所属分类：其它