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  1. CoupleGenerator:用你的照片产生你的爱人-源码

  2. 情侣发电机 介绍 用你的照片产生你的爱人 该项目是两年前的旧项目。我不小心在存储介质中找到了它。 我们在互联网上收集已婚夫妇的照片,并对图像进行预处理。 该模型是使用pix2pix的代码进行训练的。 训练图像的示例: 您可以和自己喜欢的人作为训练对合影留念〜 此仓库仅用于娱乐。 如果您有兴趣(不关业务),请随时使用代码和数据集。 拟合训练数据 这是经过8800个步骤后的训练结果。 该模型可以在短时间内拟合训练图像。 环境环境 Tensorflow == 1.1 您还需要通过以下链接下载vgg的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42127783
  1. EEC201_Project-源码

  2. EEC201_Project 团体双声:Begum Kasap,Rishad Raiyan 抽象的 该项目旨在利用梅尔频率倒谱,矢量量化和LGB算法来识别说话者。音频文件经过预处理,以便对其幅度进行归一化并删除所有无声部分。大小为256的汉明窗框用于计算STFT。帧增量设置为256/3。 20个mel滤波器组用于获得20个MFCC系数。使用20个MFCC和16个群集从训练数据集中生成一个密码本。将测试数据集与密码本进行比较,并根据测试数据样本和密码本质心之间的平均失真对说话者进行分类。总共提供了
  3. 所属分类:其它

  1. svelte-official-tutorial:Svelte官方教程代码,用于在Node.js环境中进行培训-源码

  2. 寻找可共享的组件模板? 去这里-> 苗条的应用程序 这是应用程序的项目模板。 它位于 。 要使用基于此模板创建一个新项目: npx degit sveltejs/template svelte-app cd svelte-app 请注意,您将需要安装 开始吧 安装依赖项... cd svelte-app npm install ...然后开始: npm run dev 导航到 。 您应该看到您的应用正在运行。 在src编辑组件文件,将其保存,然后重新加载页面以查看所做的更改
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_42150360
  1. ml-project--temp-源码

  2. ML项目模板 该存储库包含一个模板项目,可以轻松地适应各种机器学习任务。 通常,解决此类任务需要两个主要阶段,即研究和生产的重点完全不同。 该模板旨在通过指导从业人员采用一些最佳实践来协助ML项目的工作。 :探索性的数据分析,模型原型和实验都以结构化的方式在这里进行了转储 :在此处实施了蒸馏的utils lib,培训工作和推理服务 建议仅克隆此存储库,并根据手头的特定用例对其进行自定义。 储存库结构 :用于实验的脚本和笔记本。 (Python):实验代码,用于尝试新的想法和实验。 尽可能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:weixin_42162216
  1. MINet:CVPR2020,用于显着目标检测的多尺度交互式网络-源码

  2. 用于显着目标检测的多尺度交互式网络 CVPR 2020。 无:有关本文的后续更新,请参见arixv版本。 变更日志 代码和实验结果现已发布 :grinning_face_with_smiling_eyes: 。 2021/1/18: 修复SIM卡模块的形式: : 2020/12/08: 简化代码结构。 将简单版本添加到simpler分支中,但是我没有时间对其进行测试。 因此,如果发现任何错误,就可以创建一个问题。 添加预提交钩子以在提交之前格式化代码。 2020/7/23:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:980kb
    • 提供者:weixin_42117224
  1. RL-AD-源码

  2. 通过计划培训无人驾驶代理进行强化学习 项目摘要 该项目背后的主要动机是探索以自动驾驶为目的的强化学习的有效性。 另一个动机是在可预见的未来对自动驾驶汽车的需求不断增长。 主要目标是培训代理商在城市和高速公路上均执行自动驾驶,这将需要在两种类型的环境中培训代理商。 为了实现此目的,必须将模拟环境(如由提供的模拟环境)用于测试目的。 进行强化学习的方法有多种,一种用作单一代理,某些使用多种代理,目前的目标是仅使用一种代理,但通过进一步的研究,也许多种代理可能会产生更好的结果。 还有多种方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:217mb
    • 提供者:weixin_42117082
  1. brn:这个项目的想法是设计并制作一个网络应用程序(与科学家合作),其中将包含一系列特殊的音频培训,以支持患有中枢听觉技能缺陷的人们,使他们能够训练他们更好地聆听-源码

  2. 振作起来! 该项目是一个网络应用程序,旨在为有或没有听力损失的中枢听觉技能不足的人提供支持,例如,人工耳蜗或助听器的用户。 预定供7岁以上的儿童,成人,老年人使用; 任何想提高听觉能力,训练大脑以提高对听觉的理解的人。 预计它将包含一系列媒体练习,应逐步添加。 该工具的结构和用法与其他工具如一样组织。 我们当前的版本在这里: : && && (测试用户密码)。 现在,您作为用户可以注册并开始练习并向我们发送反馈。 科学来源 带有类似应用程序链接的其他描述: : 该项目的科学依据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:84mb
    • 提供者:weixin_42099814
  1. 培训:电子培训平台-源码

  2. 关于 电子培训平台。 开始吧 php artisan setup:dev 测验 phpunit 或者 php vendor/phpunit/phpunit/phpunit 执照 发布该项目的唯一目的是共享我如何实现这样的项目。 随意将其仅用于测试目的。 未经我运营的公司明确的合同/许可,您不得将其用于商业用途。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_42139252
  1. TorchSeg:PyTorch中的快速,模块化参考实现和语义分段算法的轻松培训-源码

  2. 火炬节 该项目旨在为使用PyTorch的语义细分模型提供快速的模块化参考实现。 强调 模块化设计:通过组合不同的组件轻松构建自定义的语义细分模型。 分布式培训:比多线程并行方法( )快60%以上,我们使用多处理并行方法。 多GPU训练和推理:支持不同的推理方式。 提供预训练的模型并实现不同的语义细分模型。 先决条件 PyTorch 1.0 pip3 install torch torchvision Easydict pip3 install easydict 忍者sudo apt-g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:weixin_42138788
  1. Netflix评级:使用现有数据预测新电影的评级-源码

  2. Netflix评级 要求: 要运行此项目,您需要Python 3.x和以下python软件包: 脾气暴躁的 西皮 CSV 大熊猫 资料集: 培训数据集包含功能/属性的100万笔交易/记录(用户-电影对): 作为您的培训集以及 的另一个数据集。 观察与结论: 由于评分是1-5,并且仅在我们将新生成的预测用于其他功能(如电影评分的推荐和标准化)时才可以使用整数,因此这两种方法的结果非常相似。 但是,由于我们拥有的训练集非常稀疏,因此频谱聚类方法的效果相对较差。 有一种情况,在某个群集c中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:700kb
    • 提供者:weixin_42131861
  1. 培训项目:仅用于培训-源码

  2. Omegapoint CI / CD培训-示例一 该项目用于培训。 只是测试。 构建并运行 本国的 进行新的构建: $ ./gradlew clean build 要在本地运行: $ ./gradlew bootRun 该应用程序将在http://localhost:8080上可用 容器 该项目使用与该应用程序一起构建Docker映像。 在CI / CD中,通过运行以下命令将映像推送到映像注册表: $ ./gradlew jib 该映像还可以使用本地Docker守护程序构建,以进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:weixin_42131013
  1. Diabetic_Retinopathy:此存储库是深度学习任务,对由于糖尿病引起的视力障碍的强度进行分类-源码

  2. 使用DNN的糖尿病性视网膜病变分类 海报: 对于运行脚本,请按照的或直接使用 -(训练集图片-413,测试集图片-103) 图像调整大小(至256 * 256) 图像裁剪(盒式裁剪) 图像归一化 类平衡 模型回调: -用于以所需间隔(周期频率)保存模型 -用于记录培训统计信息,性能分析 -要将训练日志保存到csv文件中 此处的初始时期是训练被中断的时间点 垂直翻转 水平翻转 箱型作物 旋转 研究生院 (时期,密集神经元数,步幅,学习率) 项目几个阶段的输出 在图像处理和数据扩充之后:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:weixin_42134094
  1. Elo-MMR:多人比赛的技能评估系统-源码

  2. Elo-MMR:大型多人比赛的评分系统 此软件包包含用于多人比赛的几种评分系统的实现:全双Glicko,全双BAR,Codeforces,TopCoder,TrueSkill-SPb和新系统Elo-MMR。 评分系统评估参与共同活动的玩家的技能。 Elo-MMR算法设计用于在比赛项目中将中等至大量运动员排名的活动,由于以下任何原因,无法在不同事件之间对结果进行标准化: 每项赛事都具有新颖的挑战,例如障碍赛,攀岩和奥林匹克奥林匹克竞赛。 在同一事件中,可能由一组具有一定主观性的评委对参赛者
  3. 所属分类:其它

  1. Q学习山车v0-源码

  2. 带Q学习和SARSA的MountainCar-v0 该项目包含用于培训代理商以解决。 Q-Learning和SARSA 山地车环境 环境是二维的,由两座山丘之间的汽车组成。 汽车的目标是到达右侧山顶的旗帜。 丘陵太陡峭,以至于仅通过向同一方向移动就无法缩放汽车,它必须后退并第四次建立足够的动力才能向上行驶。 观察空间: 这是两个确定环境当前状态的变量。 赛车在赛道上的位置,从-1.2到0.6 轿厢速度,从-0.07到0.07。 左为负,右为正。 动作: 汽车可以采取以下三种不同的动作之
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:weixin_42109178
  1. EU-AWS-DEVOPS-ALL:EU-AWS-DEVOPS-ALL-源码

  2. Clarusway AWS和DevOps欧盟同类群组4/20研讨会 这个私人研讨会资料库包含针对AWS和DevOps EU同类群组4/20的Clarusway学生的项目,动手培训,编码挑战和课堂笔记。 描述 clarusway-workshop资料库包含与IT培训相关的材料,例如项目,动手培训,编码挑战,课堂笔记等,主要领域如下。 规则与政策 此回购仅适用于Clarusway学生。 此回购中的每种材料均用于建立学生档案袋。 项目的解决方案,动手培训或编码挑战不会在此回购中共享。 Claru
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:weixin_42136791
  1. king-phisher:网络钓鱼活动工具包-源码

  2. 菲舍尔国王 网络钓鱼活动工具包 安装 有关如何安装的说明,请参阅文件。 安装后,有关如何入门的说明,请参阅 。 总览 King Phisher是通过模拟现实世界中的网络钓鱼攻击来测试和提高用户意识的工具。 它具有易于使用但非常灵活的架构,可以完全控制电子邮件和服务器内容。 King Phisher可用于运行各种活动,范围从简单的意识培训到更复杂的场景,在这些场景中,将用户感知的内容用于收集凭据。 仅在获得目标组织的明确许可后,King Phisher才可用于法律申请。 从获取最新的稳定版本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:722kb
    • 提供者:weixin_42168750
  1. nativesapp:仅用于培训目的的简单WhatsApp克隆-www.udemy.comangular-native上的Course Angular Native-源码

  2. 用于学习目的的角消息项目 这个项目是课程的一部分 目前,仅提供葡萄牙语版本,但很快就会提供英文版本。 :) -屏幕截图1:“聊天”标签(iOS / Android) -屏幕截图2:“聊天”屏幕(iOS / Android)
  3. 所属分类:其它

  1. Chatito:using使用简单的DSL生成AI聊天机器人,NLP任务,命名实体识别或文本分类模型的数据集!-源码

  2. Chatito 总览 Chatito可帮助您使用简单的DSL生成用于训练和验证chatbot模型的数据集。 如果要使用商业模型,开源框架或编写自己的自然语言处理模型来构建聊天机器人,则需要培训和测试示例。 Chatito在这里为您提供帮助。 该项目包含: 聊天语言 有关完整的语言规范和文档,请参考。 提示 防止过度拟合 如果我们正确使用Chatito,则可以避免过度的问题。 该工具背后的思想是在数据扩充和可能的句子组合的描述之间有一个交集。 它不打算生成可能适合单个句子模型的确定性数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:342kb
    • 提供者:weixin_42166918
  1. imitation_learning:PyTorch实现的一些强化学习算法:优势演员评论(A2C),近距离策略优化(PPO),V-MPO,行为克隆(BC)。 将添加更多算法-源码

  2. 模仿学习 此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现: 优势演员评论家(A2C) 的同步变体 近端策略优化(PPO)-最受欢迎的RL算法 , ,, 策略上最大后验策略优化(V-MPO)-DeepMind在其上次工作中使用的算法 (尚不起作用...) 行为克隆(BC)-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术 每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。 为什么回购被称为“模仿学习”? 当我开始这个项目并进行回购时,我认为模仿学习将是我的主要重点,并且无模型方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42128015
  1. oscovida:使用MyBinder探索熊猫和Jupyter笔记本电脑中与冠状病毒爆发20192020相关的COVID19病例数和死亡-源码

  2. 大多数内容已移至临时网站 此处的其余内容仅适用于开发人员。 免责声明 此处的地块和代码由未经流行病学培训的志愿者整理而成。 这很可能是处理中的错误。 欢迎您使用材料,后果自负。 该。 致谢 约翰霍普金斯大学提供国家/地区的数据 罗伯特·科赫研究所为德国提供数据 开源和科学计算社区的数据工具 Github用于托管存储库和HTML文件 Jupyter笔记本和装订器服务项目 H2020项目光子和中子开放科学云( )
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