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  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1.1概述 1.2算法设计原则 1.3算法复杂性的度量 1.3.1时间复杂性 1.3.2空间复杂性 1.4最优算法 1.5算法的评价 1.5.1如何估计算法运行时间 1.5.2最坏情况和平均情况的分析 1.5.3平摊分析 1.5.4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2.1维数扩展的9交集模型 2.1.1概述 2.1.2模型介绍 2.1.3空间关系的判定 2.2矢量的概念 2.2.1矢量加减法 2.2.2矢量叉积 2.3折线段的拐向判断 2.4判断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:xue12300
  1. OpenCV教程-基础篇

  2. opencv基础教程 书籍目录: 第1章 概述. 第2章 OpenCV入门 2.1 下载OpenCV6 2.2 VC6.0下安装与配置6 2.2.1 安装OpenCV6 2.2.2 安装DirectX SDK8 2.2.3 编译OpenCV9 2.2.4 设置VC6.0环境9 2.2.5 在项目中运用OpenCV10 2.2.6 以Makefile方式编译程序10 2.3 VC.net 2003下安装与配置11 2.3.1 定制全局选项11 2.3.2 创建新项目13 2.4 VC 2005
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-11
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:tfy1028
  1. OpenCV教程—基础篇pdf

  2. opencv基础教程 书籍目录: 第1章 概述. 第2章 OpenCV入门 2.1 下载OpenCV6 2.2 VC6.0下安装与配置6 2.2.1 安装OpenCV6 2.2.2 安装DirectX SDK8 2.2.3 编译OpenCV9 2.2.4 设置VC6.0环境9 2.2.5 在项目中运用OpenCV10 2.2.6 以Makefile方式编译程序10 2.3 VC.net 2003下安装与配置11 2.3.1 定制全局选项11 2.3.2 创建新项目13 2.4 VC 2005
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-02
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:yuanyahui321
  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:donggua209
  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表(1999-2019) ___点击目录快速跳转:___ - _国家集训队论文列表(1999-2019)_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:105mb
    • 提供者:jiazhendong
  1. 李亚普诺夫稳定性.pdf

  2. 经过解密后的李雅普诺夫文档,比较详细地介绍了李雅普诺夫稳定性李亚普诺夫稳定性 第 个轨迹都是渐近稳定的 (3)对所有的状态(状态空间中的所有点),如果由这些状态出发的轧迹都保持渐近稳 定性,则平衡状态x=0称为人范围渐近稳定。或者说,如果系统(41)的平衡状态x=0渐 近稳定的吸引域为整个状态空间,则称此吋系统的平衡状态x=0为大氾围渐近稳定的。显然, 大范围渐近稳定的必要条件是在整个状态空间中只有一个屮衡状态 在控制工程问题中,总希望系统具有大范围渐近稳定的特性。如果平衡状态不是大范围渐近 稳
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:626kb
    • 提供者:weixin_45595178
  1. 计算机视觉——对极几何与基础矩阵

  2. 文章目录对极几何与基础矩阵一、对极几何二、基础矩阵2.1归一化8点算法2.2算法总结三、实验求解图像的基础矩阵3.1实验要求3.2实验准备3.3实验代码3.4实验结果四、实验总结 对极几何与基础矩阵 一、对极几何 提到对极几何,一定是对二幅图像而言,对极几何实际上是“两幅图像之间的对极几何”,它是图像平面与以基线为轴的平面束的交的几何(这里的基线是指连接摄像机中心的直线),以下图为例:对极几何描述的是左右两幅图像(点x和x’对应的图像)与以CC’为轴的平面束的交的几何! 对极几何中的重要概念(
  3. 所属分类:其它

  1. 基础矩阵与对极几何

  2. 基础矩阵与对极几何基础矩阵与对极几何简介基本概念对极几何外极几何的几个相关概念基础矩阵实验步骤:实验实验代码七点八点十点绘制极点、极线实验结果图片集进行Sift匹配结果输出基础矩阵 基础矩阵与对极几何 简介 在计算机视觉中,基础矩阵(Fundamental matrix)F是一个3×3的矩阵,表达了立体像对的像点之间的对应关系。在对极几何中,对于立体像对中的一对同名点,它们的齐次化图像坐标分别为p与 p’,表示一条必定经过p’的直线(极线)。这意味着立体像对的所有同名点对都满足: F矩阵中蕴含
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:891kb
    • 提供者:weixin_38721691
  1. 一种联合直线特征的基础矩阵计算方法

  2. 为了解决缺乏明显特征点给基础矩阵计算带来的难题,针对水平直线与垂直直线所特有的极几何关系,提出了一种可以联合这两种直线特征的基础矩阵计算方法。首先以相机方位元素、相对姿态为基础矩阵的参数化要素,构建基于水平直线与垂直直线的等量方程式,然后以特征直线作为RANSAC算法的内点筛选出特征点的最优子集,再结合M-estimators算法确定各个要素的权值,最后构建统一的平差模型进行计算。模拟数据与真实图像的对比实验结果表明,该方法切实可行,能够减少传统基础矩阵计算方法对特征点的依赖,特征直线的引入也能
  3. 所属分类:其它

  1. 基于最大内椭球的分布式融合算法

  2. 针对分布式火控网系统中各探测节点间互协方差未知的情形,基于协方差椭球对精度关系的几何解释,分析了忽略互协方差融合估计值发散的原因,在此基础上结合矩阵加权最优融合算法,提出了一种适用于互协方差未知情形的分布式火控网系统融合算法,该方法可利用线形矩阵不等式(LMI)求解。所提算法通过极大化融合矩阵的迹来求解最大融合内椭球,与经典的协方差交叉算法相比,本文所提算法保守性较小。最后,通过蒙特卡洛仿真算例验证了所提算法的有效性。
  3. 所属分类:其它