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搜索资源列表

  1. 中国大数据技术与产业 发展报告(2014)

  2. 2014年中国大数据技术与产业 发展报告，详细的介绍了大数据的应用场景与产业价值

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：nodic_myth

  1. 2014中国大数据技术与产业发展报告，带目录标签

  2. 2014年中国大数据技术与产业 发展报告，详细的介绍了大数据的应用场景与产业价值。并手动添加了部分目录标签哈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-17
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：andyevol

  1. 工业大数据分析指南.pdf

  2. 工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 《工业大数据分析指南》是在新形势下对工业大数据分析关键共性问题进行的辨识、抽象和提升，适应当前工业大数据的应用需求和技术变革，

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. ArcGIS的大数据利器.pdf

  2. 介绍时空大数据特点，ArcGIS的大数据工具使用，相关案例、时空大数据的特点 esr China BEJJINS 大数据 PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS PLATEAU OF >技术关注度 过高期望的峰值 PRODUCTIVITY SLOPE OI实质生产的高峰期 ENLIGHTENMENT 稳步爬升的光明期 TROUGH OF DISILLUSIONMENT 泡沫化的底谷期 TECHNOLOGY TRIGGER 科技诞生的促动期 MATURITY技术成熟度

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：tozhangjl

  1. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf

  2. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_34543438

  1. 时空大数据的智能处理与服务探讨.pdf

  2. 本文采取文献法、综合分析等方法首先对时空大数据进行了简单分析,探索了时空大数据的基本特点,并结合当前智慧城市建设形势分析了时空大数据的智能处理,包括核心技术手段以及实现方法,进一步通过一些实际的案例来分析了时空大数据的应用服务场景。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：carson1978

  1. 5G 时代短视频长视频的应用场景、发展趋势2020

  2. 5G被认为是七大“新基建”的领头羊，也是人工智能、大数据中心等领域的信息联接平台。5G时代，视频行业有望成为最先爆发的领域之一，带动数字经济新发展。这是《5G时代短视频长视频的应用场景、发展趋势》报告作出的判断。这份由北京师范大学新闻传播学院和字节跳动(中国)公共政策研究院合作撰写的报告日前在北京发布。报告系统梳理了5G时代视频技术的基本趋势，并就可能产生的影响和融合应用场景进行了前瞻性研究及预测。同时，报告还根据研究成果，对5G时代长、短视频平台的发展，提出了针对性建议。

  3. 所属分类：互联网

  1. 企业大数据管理解决方案

  2. 大数据的应用方兴未艾,根据国内企业的应用场景,给出了企业大数据管理解决方案。此方案还为数据的进一步处理打下了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38687648

  1. 基于区块链的政务大数据平台

  2. 目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是： 去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。 去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。 集体维护（Collectively Maintain）：系统是由其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 大数据的应用场景

  2. 专业科班里没有大数据的课程，只要分布式存储、分布式计算、虚拟化、数据挖掘、统计分析、机器学习；大数据只是忽悠大众的模糊不清的概念。 当海量（大于等于12TB）非结构化数据需要存储、计算分析的时候，靠传统关系型数据库取数分析已经满足不了这个需求了（数据存储不了、太慢了），这个时候需要大数据。一般中小企业更适合BI（商业智能business intelligent）岗位来进行数据分析、可视化，底层数据源可以是excel或者数据库或者大数据（根据数据量来定）。 作者：Wewon_real

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38635996

  1. Spark的应用场景

  2. Spark的生态圈 1.Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成一套完整的生态系统 2.Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供一站式大数据解决方案 3.Spark所提供的的生态系统可对应以下三种场景： 复杂的批量数据处理：通常时间跨度在数十分钟到数小时之间 基于历史数据的交互式查询：通常时间跨度在数十秒到数分钟之间 基于实时数据的数据处理：通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间 4.Spark生态系统已经成为伯克利数据分析栈（BDAS）中重要的组成部分 5.Spa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38668160

  1. 大数据的其他应用领域

  2. 数据除了具有第一次被使用时提供的价值以外，还具有无穷无尽的“剩余价值”可以被利用，这一点通过一些具体的应用模式和场景就能得到集中体现。 1. 大数据帮助企业挖掘市场机会，探寻细分市场 大数据能够帮助企业分析大量数据，从而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般地釆取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，如何挖掘出人们头脑中未来可能会消费的产品概念。 用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38627769

  1. 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品

  2. 本文使用了一个基于场景的方法，概述了可能有助于定义大数据解决方案的解决方案模式。每个场景都从一个业务问题开始，并说明为什么需要大数据解决方案。本文会将一个具体的解决方案模式（由原子模式和复合模式组成）应用到业务场景。这个逐步分析的方法有助于用户确定解决方案所需的组件。在文章的末尾，提供了一些建议使用的典型产品和工具。本系列的第3部分描述了针对最常见的、经常发生的大数据问题及其解决方案的原子模式和复合模式。本文将推荐可以用于架构大数据解决方案的三个解决方案模式。每个解决方案模式都使用了一个复合模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38638312

  1. 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

  2. 本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢？科多大数据带你们来看看。HBase的优点：1.列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38743235

  1. 运维监控大数据的提取与分析

  2. 在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明：这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一些特征：变：架构变、实

  3. 所属分类：其它

  1. 运维监控大数据的提取与分析

  2. 云时代监控分析的窘境在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明：这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一些

  3. 所属分类：其它

  1. 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品

  2. 本文使用了一个基于场景的方法，概述了可能有助于定义大数据解决方案的解决方案模式。每个场景都从一个业务问题开始，并说明为什么需要大数据解决方案。本文会将一个具体的解决方案模式（由原子模式和复合模式组成）应用到业务场景。这个逐步分析的方法有助于用户确定解决方案所需的组件。在文章的末尾，提供了一些建议使用的典型产品和工具。本系列的第3部分描述了针对最常见的、经常发生的大数据问题及其解决方案的原子模式和复合模式。本文将推荐可以用于架构大数据解决方案的三个解决方案模式。每个解决方案模式都使用了一个复合模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38681646

  1. 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

  2. 本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hado

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 面向政府治理大数据的高性能计算系统

  2. 大数据处理系统是未来社会的基础设施之一。政府治理场景下的大数据处理任务具有多域异构、多主体等特点，因此需要针对性地进行研究设计。从应用需求出发，分析各类政府治理场景对大数据处理技术提出的挑战，梳理大数据分布并行处理的关键技术，包括数据存储管理、计算平台、关键算法等，调研总结相关技术的研究现状，并提出面向政府治理大数据的高性能计算系统的技术框架，分析讨论不同技术路线的优劣。最后展望相关技术的未来发展趋势。

  3. 所属分类：其它

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