注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：tianzhu131

  1. PSNR和归一化相关系数NC值

  2. 在matlab平台下求图像峰值信噪比，以及其归一化相关系数NC的值，利用求两个图像之间的信号均方差mse，在利用公式psnr=10*log10(255^2/mse);求得其峰值信噪比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：419byte
    • 提供者：luzhouping456

  1. Zemax 教程精品全集

  2. zemax中文教程全.pdf 目录 第一章 绪论 1 关于本文档的说明(About this document) 1 ZEMAX能做什么?(What does ZEMAX do?) 1 ZEMAX不能做什么?(What doesn’t ZEMAX do?) 1 学习如何使用ZEMAX(Learning to use ZEMAX) 2 系统要求(System requirements) 2 多处理器计算机(Multiple processor computers) 2 安装过程(Installa

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-05-29
    • 文件大小：3.47mb
    • 提供者：xinghuo08

  1. 归一化均方差 matlab

  2. 归一化均方差 matlab 图像对比 图像相似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：547byte
    • 提供者：qqydm

  1. nmse 归一化均方差 图像对比 图像相似 matlab

  2. nmse 归一化均方差 图像对比 图像相似 matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：552byte
    • 提供者：qqydm

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 数字信号处理c语言程序集 数字信号处理常用算法C语言程序 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：haigenwong

  1. 基于matlab的dct图像压缩

  2. matlab下的dct图像压缩。X=imread('c:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\5.JPG'); trueImage=double(X); trueImage=trueImage/255; figure; imshow(trueImage); title('原始图象'); %对图象进行归一化 %以下为对图象进行DCT变换%得到图象的DCT系数矩阵及DCT系数方差矩阵 dctm=dctmtx(8); imageDCT=blkproc(i,[8 8],'P1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：472kb
    • 提供者：u010736137

  1. 对基于灰度曲面匹配虹膜识别算法的改进与实现

  2. (1)虹膜定位过程中，采取了自适应定位虹膜内边缘的算法，对虹膜的定位 更加准确，同时提高了定位的速度。 (2)归一化的过程中，采用改进的Daugman橡皮纸模型，解决了虹膜的平移 和缩放问题；使用了能量分布检测的方法，确定了虹膜归一化的起始位置，为 虹膜的匹配打下了基础。 (3)在徐露等提出的基于灰度曲面匹配的虹膜识别算法的基础上，对其进行 了改进，减少了匹配平移次数，提高了虹膜识别的速度；提出了分区域加权求 均方差的方法，提高了虹识别的精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：u014620174

  1. 基于ＡＲ-ＨＭＭ 在线能量调整的语音增强方法

  2. 针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题，本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法 ．该方法以归一化临界带能量为特征，采用高斯混合模型对背景噪声进行分类，利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型和纯净语音的 ，在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱 ．考虑到非平稳环境中训练集和测试集的差异性，需在线调整语音模型和噪声模型中的能量，语音模型的能量调整采用迭代的期望最大化算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41828110

  1. 模式识别作业K-L变换

  2. 模式识别作业，特征提取。K-L变换是在均方误差测度下，失真最小的一种变换，其失真为被略去的各分量之和。由于这一特性，K-L变换被称为最佳变换。许多其他变换都将K-L变换作为性能上比较的参考标准。以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT），K-LT是Karhuner-Loeve变换的简称

  3. 所属分类：机器学习

  1. 光纤通信原理与系统 高清带书签

  2. 1 光纤通信概论 1 1.1 光纤通信的发展史 1 1.2 光纤通信系统 3 2 光纤 6 2.1 概述 6 2.2 光线在光纤中的传输 9 2.2.1 阶跃光纤中的光线分析 9 2.2.2 梯度光纤中的光线分析 10 2.2.3 平面光波导 13 2.3 光纤的波动理论 17 2.3.1 波动方程 17 2.3.2 归一化变植 18 2.3.3 贝塞尔方程的场解 19 2.3.4 特征方程 21 2.3.5 线偏振校及其特性 22 2.3.6 传播常数卢与归一化频率V 的关系 24 2.3.

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-10-04
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：zhongguodachuan

  1. 模型校正基础知识.pdf

  2. 传播模型校正基础知识，包含传播模型的目的和意义、基础理论、校正流程、数据处理方法、模型检验模型校正的目的及意义 传播模型定义 口传播模型用于预测地形、障碍物及人为环境对电波传播中路径损耗的影响。 例如SPM模型,模型表达式如下,模型校正需要对下面公式中的可变K值进行校正 L=K1+K2lg(d)+k3·log(Hnen)+k4·D计 ration loss +Ks. log(d). log(Hrxefr)+K6HRxefr)+CLutter.f(clutter) 其中 d:接收机与发射机之间的距

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：harold_eden

  1. 神经网络的实验步骤详细分析具体-神经网络大作业（一）.doc

  2. 神经网络的实验步骤详细分析具体-神经网络大作业（一）.doc 本人做的神经网络的实验，步骤详细，分析具体，适合做入门学习用-I do neural network experiments, the steps detailed analysis of specific, suitable for entry to study 截取某些内容，方便参考： 用BP网络识别雷达测速的三类信号 一．数据来源      此信号来自一部测速雷达获得的三种目标的回波信号，三种目标分别是行人W、自行车B和卡车T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 神经网络的实验步骤详细分析具体-神经网络大作业（三）.doc

  2. 神经网络的实验步骤详细分析具体-神经网络大作业（三）.doc 本人做的神经网络的实验，步骤详细，分析具体，适合做入门学习用-I do neural network experiments, the steps detailed analysis of specific, suitable for entry to study 截取某些内容，方便参考： 用BP网络识别雷达测速的三类信号 一．数据来源      此信号来自一部测速雷达获得的三种目标的回波信号，三种目标分别是行人W、自行车B和卡车T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 量子引力的规范不变重正则化

  2. 使用Batalin-Vilkovisky技术和背景场方法，为量子引力的通用模型详细说明了量规不变的重新归一化的证明，该模型具有变态不变且没有其他可能的异常对称性。 量规不变的可归一化性意味着，在量子有效作用的所有循环扩展阶数中，一个人都可以控制量规变换生成器的变形，从而使这种作用不变。 在量子引力中，这意味着当平均量子场，重影和反场均关闭时，可以保持有效作用的发散部分的一般协方差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 非高斯杂波下自适应雷达目标检测新方法

  2. 在球不变随机向量(SIRV)非高斯杂波背景下,研究了多脉冲相参雷达目标的自适应检测问题。假设杂波具有相同的协方差矩阵结构和可能相关的纹理分量,提出了新的协方差矩阵估计器,并获得了相应的自适应归一化匹配滤波器(ANMF)。理论分析表明,在估计杂波分组大小与实际情况匹配时,所获得的ANMF对杂波功率水平和协方差矩阵结构均具有恒虚警率(CFAR)特性。仿真结果表明:当估计的杂波分组大小失配时,所获得的ANMF具有近似CFAR特性,并进一步分析了不同参数变化对所提检测器性能的影响。与已有的ANMF相比,

  3. 所属分类：其它

  1. array-normalize：将数组归一化为零均值和单位方差-源码

  2. 数组归一化 将数组标准化为单位长度，即0..1范围。 请参阅。 const normalize = require ( 'array-normalize' ) normalize ( [ 0 , 50 , 100 ] ) // [0, .5, 1] normalize ( [ 0 , 0 , .1 , .2 , 1 , 2 ] , 2 ) // [0, 0, .1, .1, 1, 1] normalize ( [ 0 , .25 , 1 , .25 ] , 2 , [ 0 , .5 , 1

  3. 所属分类：其它

  1. 下行传输孔径接收光强起伏的统计特性

  2. 为了研究星地下行激光链路接收光强起伏的统计特性,进行了恒星观测实验,分析了下行传输孔径接收下实际接收光强起伏的归一化方差、概率密度和闪烁频谱,并讨论了接收端瞄准偏差对接收光强的影响和星地下行大气信道的传播特性。实验结果表明,在下行传输孔径接收的条件下,天顶角从0°增至55°时接收光强的归一化方差从0.015增到0.102,不同天顶角下的接收光强起伏概率分布均服从对数正态分布,稳定大气条件下闪烁频谱的高频幂指数为-5/3,不稳定大气条件下为-11/3。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_38655810

  1. 基于片相似性和最大似然期望最大化的低剂量CT重建算法

  2. 针对低剂量计算机断层成像(CT)重建的图像产生严重退化的问题,提出一种基于片相似性各项异性扩散和最大似然期望最大化(MLEM)的低剂量CT重建算法。首先,采用基本的MLEM算法对低剂量投影数据进行重建;然后,由于片相似性在降噪的同时,也能较好地保持图像的边缘和细节信息的特点,对重建后的图像使用基于非局部理论思想的片相似性降噪方法处理;最后,由于低剂量投影数据还存在脉冲噪声点,使用中值滤波对图像进行处理。采用Sheep-Logan体模作为实验模型进行低剂量CT图像重建的仿真,与BI-MART、BI

  3. 所属分类：其它

« 12 »