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搜索资源列表

  1. 2013-2014年中国企业移动信息化发展状况调研报告

  2. 　　　本研究报告由移动信息化研究中心联合中关村移动互联网产业联盟联合开展，相关研究情况如下： 　　　研究方法： 　　　《2013年企业级移动信息化发展状况研究报告》在2013年5月正式成立了专项研究小组，历时5个月完成。 　　　本调研是由移动化研究中心和中关村移动互联网产业联盟共同调查和发布。 　　　项目组面对面深入访谈了40位专家以及来自不同行业的30位用户代表，调研对象涉及企业高层管理人员、技术开发负责人员、面向客户的销售人员、实施和运维服务等人员，范围涉及政府、金融、流通、制造、医疗等多

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2013-12-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013273800

  1. 2016第十五届中国国际智能医疗博览会(IME)

  2. 2016第十五届中国国际智能医疗博览会(IME)

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-12-12
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：qq_33351170

  1. 中国5G产业发展与投资报告.pdf

  2. 1 第 回顾一过章去、前核言心观点发现 2 第 定义二与章认知5G、综全球述进展、需求驱动因素、社会经济影响 3 第 纵览三产章业、产新业兴图技谱术融合、重点赛道发现 4 第 车联四网章、节VR/场AR景、制远程胜医疗、智能安防 5 第 产业五展章望、展资望本未市来场展望

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：number199046

  1. 新汉 Nise is always nice在线研讨会资料.pdf

  2. 新汉 Nise is always nice在线研讨会资料pdf,新汉 Nise is always nice在线研讨会资料NE(COM Sales revenue ANNIVERSARY Annual Revenue Worldwide Consolidate USD(Million) +20% 20 110 120 +39% 100 90 100 80 +50%+4%-8% 70 75 78 60 72 +43% 54321 00000 50 35 0 2005200620072008200

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-18
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 014-FX5用户手册 (以太网通信篇).pdf

  2. 本手册中对FX5的内置以太网功能相关的规格与设置进行了说明。 在使用之前，请阅读本书以及相关产品的手册，希望在充分理解其规格的前提下正确使用产品。安全方面注意事项 (使用之前请务必阅读) 在安装、运行、保养·检査本产品之前,请务必仔细阅读本使用说明书以及其他相关设备的所有附带资料,正确使用。请在熟 悉了所有关于设的指示、安全信息,以及注意事项后使用 在本使用说明中,安全注意事项的等级用[△警告]、[△注意]进行区分 A警告错误用时,有可能会引起险,导致死广或是重伤事故的发生 企注意临使用时,有可

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012253043

  1. 013-FX5用户手册 (SLMP通信协议篇).pdf

  2. 本手册中记载了有关MELSEC iQ-F系列的SLMP功能的规格和设定。 在使用之前，请阅读本书以及相关产品的手册，希望在充分理解其规格的前提下正确使用产品安全方面注意事项 (使用之前请务必阅读) 在安装、运行、保养·检査本产品之前,请务必仔细阅渎本使用说明书以及其他相关设备的所有附带资料,正确使用。请在熟 悉了所有关于没各的指示、安全信息,以及注意事项后使用 在本使用说明书中,安全注意事项的等级用△警告]、[△个注意]进行区分 △警告错误使用时,有可能会引起危险,导致死亡成是重伤事收的发生 注

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012253043

  1. 011-FX5用户手册 (MELSEC通信协议).pdf

  2. 本手册中记载了有关MELSEC iQ-F系列的MC协议功能的规格和设定。 在使用之前，请阅读本书以及相关产品的手册，希望在充分理解其规格的前提下正确使用产品。安全方面注意事项 (使用之前请务必阅读。 在安装、运行、保养·检査本产品之前,请务必仔细阅读本使用说明书以及其他相关设备的所有附带资料,正确使用。请在熟 悉了所有关于设备的指示、安全信息,以及注意事项后使用。 在本使用说明书中,安全注意事项的等级用△警告]、[△个注意]进行区分 △警告错误使用时,有可能会引起危险,导致死亡或是重伤事故的发生

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012253043

  1. 010-FX5用户手册 (MODBUS通信协议).pdf

  2. 本手册中对FX5的MODBUS串行通信相关的规格与设置进行了说明。 在使用之前，请阅读本书以及相关产品的手册，希望在充分理解其规格的前提下正确使用产品。安全方面注意事项 (使用之前请务必阅读) 在安装、运行、保养·检査本产品之前,请务必仔细阅读本使用说明书以及其他相关设备的所有附带资料,正确使用。请在熟 悉了所有关于设的指示、安全信息,以及注意事项后使用 在本使用说明中,安全注意事项的等级用[△警告]、[△注意]进行区分 △警告错使用时,有可能会引起危险,导致先亡或是重伤事数的发生 △注意皓误使

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：827kb
    • 提供者：u012253043

  1. 2019年全球半导体行业展望.pdf

  2. 毕马威出品，半导体行业：互联世界的脊梁，前途一片光明 毕马威出品，半导体行业：互联世界的脊梁，前途一片光明关于报告 目录 谨此发布第14期毕马威《全球半导体行业调查》年度报 1关于报告 告。本报告旨在识别,目前影响全球半导体公司的趋势、 新兴趋势和问题,并提供一项指数,反映行业领先者对 3引言 收入、盈利能力、人员数量增长、开支和其他因素的预 期。2018年第四季度,毕马威与全球半导体联盟(GSA 4详细发现 共同对来自全球半导体企业的149名高管进行了网络调 4信心分化:大公司遭遇阻力,新兴

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kg_loveyou2

  1. 千兆宽带网络商业应用场景白皮书.pdf

  2. 千兆宽带网络商业应用场景白皮书.pdf。本文件主要介绍的是未来千兆宽带网络中可实现的场景带发展联盟 日录 Broadband Dovolopmont Allianse 2.8企业上云 25 2.8.1市场空间 26 2.8.2商业模式及实践 26 2.8.3网络要求 27 2.9在线教育 28 2.9.1市场空间 28 2.9.2商业模式及实践 29 2.9.3网络要求 2.10远程医疗 31 2.10.1市场空间 2.10.2商业模式及实践 31 2.10.3网络要求 2.11智能制造 2.1

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：m0_38005914

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的换个角度找突破，洛可可指点医疗电子工业方案

  2. “曾经我们有一个做手持心电仪的客户，在第一年参加德国科隆展时被欧姆龙状告侵权，第一天就被驱逐出展会，而第二年，此产品在经过我们洛可可在工业设计方面改良之后再次登陆科隆展，不仅没有被驱逐出去，而且还拿到了当年的红点设计奖。”洛可可设计深圳公司总经理李毅超十分开心的介绍，“之后用这个客户的话来讲，就是订单就像明星签名会一样接踵而来，还在工业设计上的投入也得到了数千倍的回报。”   洛可可设计深圳公司总经理李毅超在CMET2010上   　　李毅超介绍，现代社会中电子产品已经不在是以技术为卖点，而是以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 深度强化学习进展: 从AlphaGo到AlphaGo Zero

  2. 2016年初, AlphaGo战胜李世石成为人工智能的里程碑事件. 其核心技术深度强化学习受到人们的广泛关.注和研究, 取得了丰硕的理论和应用成果. 并进一步研发出算法形式更为简洁的AlphaGo Zero, 其采用完全不基于.人类经验的自学习算法, 完胜AlphaGo, 再一次刷新人们对深度强化学习的认知. 深度强化学习结合了深度学习和.强化学习的优势, 可以在复杂高维的状态动作空间中进行端到端的感知决策. 本文主要介绍了从AlphaGo到Alpha-.Go Zero的深度强化学习的研究进展.

  3. 所属分类：其它

  1. 深度强化学习进展: 从AlphaGo到AlphaGo Zero

  2. 2016年初, AlphaGo战胜李世石成为人工智能的里程碑事件. 其核心技术深度强化学习受到人们的广泛关.注和研究, 取得了丰硕的理论和应用成果. 并进一步研发出算法形式更为简洁的AlphaGo Zero, 其采用完全不基于.人类经验的自学习算法, 完胜AlphaGo, 再一次刷新人们对深度强化学习的认知. 深度强化学习结合了深度学习和.强化学习的优势, 可以在复杂高维的状态动作空间中进行端到端的感知决策. 本文主要介绍了从AlphaGo到Alpha-.Go Zero的深度强化学习的研究进展.

  3. 所属分类：其它