您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Pyspark-源码

  2. 大数据的Python和火花 适用于Python的课程笔记本和适用于大数据的Spark 课程大纲: 课程介绍 促销/介绍视频 课程大纲 Spark,RDD和Spark 2.0简介 课程设置 设置概述 EC2安装指南 VirtualBox的本地安装指南 Databricks笔记本 Unix命令行基础知识和Jupyter Notebook概述 Spark DataFrames Spark DataFrames部分介绍 Spark DataFrame基础 Spark DataFrame操作 分组和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:956kb
    • 提供者:weixin_42134051
  1. 机器学习:带有机器学习示例的笔记本-源码

  2. 机器学习 带有机器学习示例的笔记本 Scikit学习Keras Tensorflow Spark ML
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42102933
  1. jupyter笔记本:Jupyter笔记本和其他-源码

  2. 布局 标题 上一次更改 维基 Jupyter笔记本 2020/11/15 12:41:21 深度学习 Scikit,学习上的IRIS数据集的感知器,神经网络,Keras。 TensorFlow Implementaion在MNIST数据集。 Softmax,交叉熵损失 使用PyTorch进行梯度计算。 层调试。 验证合并,连接方法。 在文本嵌入上验证Conv1D。 验证Image数据集上的Conv2D。 验证LSTM计算。 器具Seq2Seq学习的执行加法。 器具Seq2Se
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_42097208
  1. nlp-in-practice:用于解决实际文本数据问题的入门代码。 包括:Gensim Word2Vec,短语嵌入,具有逻辑回归的文本分类,具有pyspark的单词计数,简单的文本预处理,预训练的嵌入等等-源码

  2. NLP实践 使用这些NLP,文本挖掘和机器学习代码示例和工具来解决现实世界中的文本数据问题。 笔记本/来源 第一列中的链接将您带到带有源代码的子文件夹/存储库。 任务 相关文章 来源类型 描述 python脚本 使用PySpark提取大量数据的短语。 使用这些短语注释文本或将这些短语用于其他下游任务。 python脚本+笔记本 使用字数统计或tfidf可视化热门关键字 笔记本 如何正确使用Word2Vec以获得所需的结果 python脚本 如何使用PySpark读取带有字数示例的不同格式的文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:93mb
    • 提供者:weixin_42172204
  1. ml-azuredatabricks:Azure Databricks的机器学习示例集合-源码

  2. 使用Azure Databricks进行机器学习 易于入门的Azure Databricks中的机器学习示例集合 ML101示例笔记本: , 高级示例笔记本: , Azure Databricks参考体系结构-机器学习和高级分析 主要优点: 专为企业打造,具有安全性,可靠性和可扩展性 从数据访问(ADLS,SQL DW,EventHub,Kafka等),数据准备,功能工程,在单节点或分布式中的模型构建,带有MLflow的MLop,与AzureML,Synapse和其他Azure服务集成的
  3. 所属分类:其它

  1. 推荐者:推荐系统的最佳做法-源码

  2. 推荐人 新增功能(2020年10月19日) 祝贺Microsoft新闻推荐大赛的所有参与者和! 在过去的两个月中,来自19个国家和地区的90多个机构的200多名参与者参加了比赛,并共同推动了最新的新闻推荐技术。 比赛基于最近发布的,该数据集是带有印象日志的开放式大规模英语新闻数据集。 有关数据集的详细信息,请参见此。 比赛成功结束后,现在重新开放。 想看看您能否获得头把交椅? 熟悉。 然后潜入一些基线,例如 , , , 和并开始黑客攻击! 请参阅过去公告。 介绍 该存储库包含构建推荐
  3. 所属分类:其它

  1. spark-源码

  2. python和火花大数据 适用于Python的课程笔记本和适用于大数据的Spark 课程幻灯片:Python和大数据的火花 Spark DataFrames Spark DataFrames部分介绍 Spark DataFrame基础 Spark DataFrame操作 分组和汇总功能 缺失数据 日期和时间戳 Spark DataFrame项目 DataFrame项目练习 DataFrame项目练习解决方案 机器学习 机器学习和ISLR简介 使用Spark和Python和MLlib进行机器学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:947kb
    • 提供者:weixin_42160424