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搜索资源列表

  1. 采用加权平均值法求点的Ｚ值

  2. 对于一组给定数据点周围的未知点求Ｚ值采用的是比较典型的加权平均值法求值，是基于对话框形式的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：wangxiaona356

  1. 散乱数据点的三次多项式插值

  2. 用分片三次多项式曲面对散乱分布数据点插值的方法把给定区域划分成三角形网格,在每个 造一个三次多项式曲面片,整体的C1曲面由各三角形上的曲面片拼合而成.讨论了整体C1 的条件组成的方程组的性质,并给出了求解方程组的方法.插值方法的多项式准确集包括所 于三次的多项式.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：underuwing

  1. 一种绘等值线的新方法

  2. 曲面的等值线是刻画曲面几何形状的特征线簇之一，有助于可视化建模过程评估其数学物理模型。对由散乱点 表示的空间曲面，文章提出了一种绘等值线的算法。算法用分片三次参数多项式曲面拟和给定的空间数据点，避免了使 用拟合曲面所带来的曲面解析式复杂的问题。算法可以求出等值线的解析解。同时，通过参数变换和对曲面极值点的充 分利用，大大减少了绘制等值线的计算量。文中还给出了应用实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：underuwing

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：wuxianglian11

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 极点计算基础矩阵和极线

  2. 通过给定两幅图片的对应点，计算出其基础矩阵，并解算其匹配点分别对应的极线。在原图上画出极线和对应点。附件包含源代码，数据点，原图片

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：m0_37579068

  1. BIRCH聚类算法

  2. BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies）天生就是为处理超大规模（至少要让你的内存容不下）的数据集而设计的，它可以在任何给定的内存下运行。关于BIRCH的更多特点先不介绍，我先讲一下算法的完整实现细节，对算法的实现过程搞清楚后再去看别人对该算法的评价才会感受深刻。 你不需要具备B树的相关知识，我接下来会讲得很清楚。 BIRCH算法的过程就是要把待分类的数据插入一棵树中，并且原始数据都在叶子节点上。这棵树

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_39188039

  1. KMeans 算法

  2. kmeans算法代码 Kmeans算法基本思想是：首先给出聚类的个数K，然后初始随机给定K个待聚类中心（也叫簇中心），按照最邻近原则把待分类样本点分到各个类，也就是样本点到哪个簇中心的距离最近，这个样本点就属于哪一类。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心，即新的簇中心坐标是这一类中所有数据点坐标的算术平均值，如此一直迭代，直到相邻两次迭代中簇心的移动距离小于某个给定的阈值P或是迭代次数达到预选设定的上限T。 K-Means聚类算法主要分为三个步骤： (1)输入待分类的样本数据点集D

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-30
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42364309

  1. matlab开发-高斯正插值公式

  2. matlab开发-高斯正插值公式。此matlab代码计算给定范围内所需的数据点。

  3. 所属分类：其它

  1. 极点计算基础矩阵和极线

  2. 通过给定两幅图片的对应点，计算出其基础矩阵，并解算其匹配点分别对应的极线。在原图上画出极线和对应点。附件包含源代码，数据点，原图片

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：youxianala

  1. SGD线性分类器-梯度下降法实现代码.zip

  2. 线性分类器-梯度下降法实现代码 之前我们从简单的开始，先给出一条直线，然后依次给出一些点，每给一个点，就按照规则对点进行分类，现在我们往前进一步，给定一群数据点，用直线把他们分开！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：lanshahewu

  1. PointClassfication.7z

  2. 《线性分类器——点集样本分类》随机代码，给定一群数据点，采用线性方式对其划分和归类，最基础的就是用一条直线将现有的数据点集按照一定的规则进行分类和划分。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：lanshahewu

  1. 如何用PC和PLC实现集散控制.pdf

  2. 如何用PC和PLC实现集散控制pdf,如何用PC和PLC实现集散控制：随着化工自动化技术的不断发展，集散控制的思想正在逐渐被应用于新建、扩建和技 改项目中。但传统的集散控制系统一般由专业厂家生产，具有一定的专有性；另外传统的集散控制系统一般来讲其控制规模比较大，成本费用比较高；因此限制了在中小规模的自控系统项目中的推广应用。那么如何在中小规模控制系统中实现集散控制的思想呢？图1硬件配置 2.4.控制站软件组态: 控制站的组态用 OMRON的系统软件SsS作为技术平台,用梯形图作为编程工具,其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_38744435

  1. EDA/PLD中的LabVIEW 8.2的曲线拟台与插值

  2. 在应用领域，人们经常面临一个解析函数描述数据的问题，解决这个问题的方法有插值和拟合两种。在插值方法中，假定给定的数据是正确的，要求以某种方法估算出函数其他数据点；在拟合方法中，要求找出某条光滑曲线最佳地拟合给定的数据，但不必经过给定的数据点。插值和拟合都是根据一些已知的数据来构造未知数据，所不同的是，拟合要找出一个曲线方程式，而插值只要求得插值点数据即可。 　　曲线拟合的本质是求解超定方程组，因此存在多种不同方法定义的最佳拟合，并存在无穷多种可能的曲线解。由此引出如何解释最佳拟合、如何选择最佳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：weixin_38732454

  1. python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

  2. 从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧，之所以“正规”因为它开始要建立价值函数（cost function），接着优化价值函数求出权重，然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归，逻辑回归也是一种有监督学习方法（supervised machine learning）。逻辑回归一般用来做预测，也可以用来做分类，预测是某个类别^.^！线性回归想比大家都不陌生了，y=kx+b,给定一堆数据点，拟合出k和b的值就行了，下次给定X时，就可以计算出y,这就是回归。而逻辑回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 基于旋转差值核估计的激光雷达点云建筑物边缘提取

  2. 提出了一种基于旋转差值核估计的激光雷达（LiDAR）点云边缘提取方法。对点云中任意数据点, 在给定方向上以该数据点为对称中心, 以一定间距构建对称窗口; 在对称窗口中定义距离核函数, 计算两窗口内数据点的高程加权均值, 将两加权均值之差的绝对值作为该数据点在该方向上的边缘强度, 并选取所有方向上的最大边缘强度作为边缘点判据。计算最大边缘强度对应方向上两窗口内数据点的高程方差, 结合两方差的差值绝对值和边缘点判据提取建筑物与地面交界点; 调整两窗口间距, 再次计算所有方向上最大的高程方差之差绝对值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 预防工作量减少：这是一个大型员工数据库，具有1029行和35列。 此列的注册确定哪些因素使员工留在公司，哪些因素促使其他人离职-源码

  2. 在本笔记本中，我通过使用Boxplots探索了员工数据库中存在的各种异常值。 数据中有很多见解，可以揭示造成员工流失的变量。 语境 作为人力资源分析师，关键任务之一就是确定哪些因素使员工留在公司，哪些因素促使其他人离职。 因为吸引和留住顶尖人才对于任何组织的成功都是至关重要的。 数据中提供了一组有关当前正在公司内工作或已辞职的员工的数据点。 目的是识别和改善这些因素，以防止流失好人。 这是给定数据集分析的一部分。 存储库内容：许可证，作为csv文件的数据集，此自述文件以及我的Jupyter笔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_42116681

  1. 快速Hermite径向基函数曲面重构

  2. 在这篇论文中,我们提出了一个使用局部支撑径向基函数对三维散乱点进行Hermite插值或逼近的快速曲面重构方法.通过构造给定数据点集的一个层次结构,采用逐层精化的方式实现了全局曲面重构的效果,解决了因使用局部支撑径向基函数导致的问题.另外,设计一个基于逼近误差导向的径向基函数中心点选择策略,减少每层进行插值的数据点,从而使Hermite径向基函数曲面重构方法能处理百万以上规模的点云数据.实验结果显示,我们的方法还适用于极度非均匀分布或带噪声的点云数据的曲面重构.

  3. 所属分类：其它

  1. LabVIEW 8.2的曲线拟台与插值

  2. 在应用领域，人们经常面临一个解析函数描述数据的问题，解决这个问题的方法有插值和拟合两种。在插值方法中，假定给定的数据是正确的，要求以某种方法估算出函数其他数据点；在拟合方法中，要求找出某条光滑曲线地拟合给定的数据，但不必经过给定的数据点。插值和拟合都是根据一些已知的数据来构造未知数据，所不同的是，拟合要找出一个曲线方程式，而插值只要求得插值点数据即可。 　　曲线拟合的本质是求解超定方程组，因此存在多种不同方法定义的拟合，并存在无穷多种可能的曲线解。由此引出如何解释拟合、如何选择曲线的问题。在数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：792kb
    • 提供者：weixin_38612648
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