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  1. 某自驾车出租公司网站源码

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  1. ROAD_MODEL_FUSION:用于ADADAS功能的道路模型融合-源码

  2. ROAD_MODEL_FUSION 用于AD / ADAS功能的道路模型融合 0.简介：- 我们在自驾车前安装了一系列摄像头传感器，用于ADAS / AD应用。该项目的目标是估算包括Ego Lane几何图形和Road Grid在内的道路模型 图1 ：（输入）测量值：自我通道边界相机的检测以类波峰参数的形式出现 1.估算输出： 1.1道路模型（自我车道边界线融合+道路几何+道路网格）：- 2.高级设计： 2.1到线迹关联的线测量以进行自我车道边界估计：- 2.2自我通道中线估计：-

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    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：213mb
    • 提供者：weixin_42153615

  1. Self_Driving_Car:Udacity的自动驾驶汽车项目-源码

  2. 自驾车 Udacity的自动驾驶汽车项目 项目1-寻找车道 开车时，我们会用眼睛来决定要去的地方。道路上的线条向我们显示了车道的位置，这是我们始终指引车辆驶向何处的参考。自然，在开发自动驾驶汽车时，我们要做的第一件事就是使用算法自动检测车道线。 在这个项目中，我们将使用Python和OpenCV检测图像中的车道线。 OpenCV意思是“开源计算机视觉”，它是一个软件包，其中包含许多用于分析图像的有用工具。我们将构建一种算法，该算法可以检测车道并在汽车驶过时注释车道的位置。更具体地说，如果我们有一

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：337mb
    • 提供者：weixin_42134143

  1. Self-Driving-Car_OpenCV:使用OpenCV（开源计算机视觉库）的自驾车-源码

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：760kb
    • 提供者：weixin_42157166

  1. CarND-Path-Planning-Project:自驾车工程师纳米级路径规划项目-源码

  2. 路径规划项目 该存储库包含Udacity的无人驾驶汽车工程师纳米学位计划中路径规划项目的工作。 所需的写操作可以从读取。 先决条件 对于依赖关系设置，请按照以下 然后在克隆后添加，通常使用git submodule update --init从项目根目录运行一次。 这将添加： 为“生产”依赖 通过使用git submodule add https://gitlab.com/libeigen/eigen.git extern/eigen ，然后将所需的配置添加到./CMakeLists.txt

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. OpenAI-Gym-Car-Race:自驾车OpenAI Gym环境-源码

  2. OpenAI健身车比赛 一个OpenAI Gym环境，用于模拟赛道上的自动驾驶汽车。 专为。 该项目仍在积极开发中。 是受欢迎的。 先决条件 通过运行以下命令，确保您正在使用python3并已安装了所有必需的python模块： pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 跑步 在此存储库的根目录中运行python example.py以执行示例项目。 这样做将创建必要的文件夹，并开始训练简单的神经网络的过程。 训练完成后，将打开一个窗口，显

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    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_42172572

  1. selfdriving-raspi-源码

  2. 自驾车

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  1. Self-Driving-Car-Nanodegree---Udacity:Udacity提供的自动驾驶汽车纳米度-源码

  2. 自驾车工程师纳米学位Udacity Ian Whittal P.Eng的课程工作 纳米级将计算机视觉和深度学习应用于汽车问题，包括检测车道线，预测转向角等。 接下来，您将学习传感器融合，将其用于过滤来自传感器阵列的数据以感知环境。 整个自动驾驶汽车工程师纳米学位计划的基本内容我们将介绍Carla，Udacity自动驾驶汽车以及控制她的机器人操作系统。 您将结合在整个Nanodegree计划的过程中所学到的知识，在真正的自动驾驶汽车Carla的虚拟版本上运行代码。 第1部分计算机视觉，深度学习

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    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：210mb
    • 提供者：weixin_42135754

  1. Skycar-System-Integration:自驾车Udacity系统集成项目。 空中车队。 来自欧洲的5名工程师-源码

  2. 天网车队-自动驾驶汽车系统集成 任务：控制CARLA（自动驾驶汽车）的油门，转向和制动器，以成功导航地图航路点并检测交通信号灯，如果信号灯为红色，则停止。 在CARLA上运行我们的代码之前，我们先开发了可在模拟器中工作的代码。 该模拟器的工作方式与CARLA非常相似，因为所有ROS节点和主题都相同。 因此，基本上，如果我们的系统可以在模拟器中运行，我们希望它也可以在CARLA上运行。 这是障碍物（例如交通信号灯）检测的例外，因为由于像素输入而使用了不同的分类模型。 要开始使用此仓库，请先阅读。

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：62mb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. SDC-System-Integration:自驾车工程师纳米系统集成顶峰项目-源码

  2. Udacity无人驾驶汽车工程师纳米学位 最终项目：系统集成 这是Udacity无人驾驶汽车工程师Nanodegree：编程真正的无人驾驶汽车的最终项目的Team Vulture项目回购。 该项目将需要使用Ubuntu Linux（Carla的操作系统）和与Robotic Operating System或ROS集成的新模拟器。 该项目将把Carla的行驶速度限制在10 MPH以内，以进行现场测试。 注意：您可以在文件中找到我们的开发，测试日志和安全说明。 警告：为了保持SDCND最终系统

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  1. CarND扩展卡尔曼过滤器项目：扩展卡尔曼过滤器项目的自驾车纳米程序入门代码-源码

  2. 扩展卡尔曼滤波器项目入门代码 无人驾驶汽车工程师纳米学位课程 在此项目中，您将利用卡尔曼滤波器通过激光雷达和雷达测量来估计感兴趣的运动对象的状态。 通过项目要求获得的RMSE值低于项目规则中概述的公差。 该项目涉及术语2模拟器，可在下载。 该存储库包含两个文件，可用于为Linux或Mac系统设置和安装 。 对于Windows，您可以使用Docker，VMware或什至来安装uWebSocketIO。 请参阅EKF项目课程中教室中的uWebSocketIO入门指南页面，以获取所需的版本和安装脚

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  1. arduino自驾车-源码

  2. arduino自驾车 建造自驾车的有趣小项目。 随伺服电机移动并通过超声波传感器检测障碍物。 一旦它检测到障碍物，它就会打开红灯并转向！

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  1. 自驾车-源码

  2. 自动驾驶（玩具）法拉利 网络应用 我构建了一个Web应用程序，其目标是在一小时内就能从零（无数据或模型）变为收集数据，训练有素的模型和已部署的模型以及全自动驾驶汽车。 该Web应用程序在您的笔记本电脑上本地运行，并促进了模型开发生命周期的每个部分。 我在数据科学，机器学习，数据工程和devop方面有很强的背景，但是我对前端，javascr ipt和UX设计工作不熟悉，所以我花了50美元购买了我大量修改的bootstrap js 。 该应用程序将所有数据持久化到具有已挂载文件系统（在本地容器和

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42165490

  1. 自驾车-源码

  2. 自驾车

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42144201

  1. 无人驾驶汽车：Udacity纳米学位项目-源码

  2. 自驾车 Udacity纳米学位项目 这些项目以三个术语分配。

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1023mb
    • 提供者：weixin_42105816

  1. 自驾车-源码

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  1. 无人驾驶汽车模拟器：神经网络和机器学习算法，用于模拟小鸭镇的无人驾驶汽车-源码

  2. 自驾车sp20 2020年Spring，在伯克利加州大学伯克利分校由机器学习教授的自动驾驶汽车贴花。 快速链接： 匿名反馈： : 每周结帐： : //forms.gle/9DfNj87bd9cFiSKh9 群组： : 广场： : Anaconda命令： : 第八周控制理论： 演讲幻灯片： : usp 缩放记录： ： 熟悉带有航点的控制回路。 通过3维状态和2维动作实现PID。 探索迭代LQR并为我们的系统选择一个合适的二次成本。 确保您已经安装了dif

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 无人驾驶汽车转向模拟器：该项目的目的是让无人驾驶汽车在虚拟环境中自动转向-源码

  2. 无人驾驶汽车转向模拟器 这是基于Sully Chen的NVIDIA自驾车端到端学习（DAVE-2）的实现的自驾车转向模拟器。 怎么跑 要驱动，只需在项目目录中输入以下命令即可（我使用tensorflow创建了项目，因此无需在其前面键入model.json ）： python drive.py 要训​​练，请输入以下内容： python train_on_game.py 为了进行训练，在项目文件夹中需要有两个metatdata（csv）文件： driving_log.csv （用于培训和

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42143221

  1. 适用于自动驾驶汽车的完整软件堆栈：Coursera的自动驾驶汽车专业化项目和笔记本-源码

  2. 用于自驾车的完整软件堆栈 此仓库包含我在所有工作，每个项目的详细信息以及项目文件都可以在每个项目的README文件中找到。 专业概述 本专业全面了解自动驾驶汽车行业中使用的最新工程实践。 我使用开源模拟器CARLA通过动手项目与自动驾驶汽车（AV）的真实数据集进行了交互。 在所有课程中，都采访了在Oxbotica和Zoox等公司工作的行业专家，他们分享了有关自主技术的见解，以及这些技术如何推动该领域的工作增长。 我从具有3D行人建模和环境条件的高度逼真的驾驶环境中学到了东西。 成功完成本专业课程

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：149mb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. 竞争编程：竞争编程问题，代码模板，数据结构和算法，黑客马拉松，访谈等解决方案-源码

  2. 数据结构与算法 免费的东西 斯坦福大学在线课程 竞争性编程网站 Java脚本 Javascr ipt样式指南 Python Web开发 的GitHub 苹果 Google开发人员 脸书 Facebook-教育与研究 Spotify 亚马孙 推特 微软 英伟达 哈克兰克 自驾车 YouTube播放列表 Redux 角JS 火力基地 CSS 高朗 Kotlin 建立你的投资组合 作品集 安全公主| 云计算 物联网 域名解析 消息

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    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：135mb
    • 提供者：weixin_42127748
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