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搜索资源列表

  1. 基于蚁群算法的能量有效的无线传感器网络路由协议(EEABR协议)的英文章、NS2代码

  2. 基于蚁群算法的能量有效的无线传感器网络路由协议(EEABR协议)的英文章、NS2代码，该项目包含对NS-2（版本2.27和2.28）的扩展，该扩展启用了WSN中的ACO行为。 由于该模块是作为新的路由协议安装的，因此该模块适用于当前版本的NS-2。 主要用C ++编写的ACO模块（AntSense）产生了主要属性，但是设计该模块是为了供此模拟器支持的任何其他技术使用。 在设计用于WSN的路由协议时，重要的是要考虑我们的协议使用的每种类型的数据包的数据包长度，因为如前所述，通信是一种耗费能量的功能

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：19456
    • 提供者：u013411428

  1. 封闭空间内CO催化净化模拟实验研究

  2. 在模拟装置上通过催化氧化法对CO与空气的混合气进行了净化研究。研究了常温、常压下3种催化剂、循环流速和时间对CO/空气低浓度混合气体中CO的净化性能。实验结果表明,3种催化剂对CO/空气低浓度混合气体具有一定程度的净化能力,并且净化能力与催化剂种类、循环流速、时间有关。ACO-2净化性能优于hopcalite和ACO-1;在一定范围内,循环流速的提高,有助于提高催化剂净化效果;CO浓度在400×10-6范围内,催化剂对CO的净化速率随着时间的进行越来越慢。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：513024
    • 提供者：weixin_38691641

  1. Che2019_Article_AnImprovedAntColonyOptimizatio.pdf

  2. The motion control of autonomous underwater vehicle (AUV) has got more and more attention because AUV has been used in many applications in recent years. In order to ind the optimal path for AUV to reach the speciied destination in complex undersea e

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chegaofeng

  1. 基于DE-PSO路由的最优路径选择算法研究

  2. 针对目前ZigBee网络中路由节点间能量消耗不均衡、能量消耗大和节点过早死亡等问题,提出了融合差分进化粒子群算法(DE-PSO)。首先,对比节点剩余能量,通过对比簇首竞选权重值竞选簇首,其次,利用DE算法搜索全局较优路径,并利用PSO算法的收敛性快速找到最佳路径。仿真结果表明,DE-PSO算法相比于经典的AODVjr算法、DE算法和ACO-AODV算法,可以有效地减少节点死亡、延长网络生存时间、减少节点能量损耗,提高了ZigBee网络的整体性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655561

  1. ACO algorithm.zip

  2. 具有不同出发时间的蚁群算法，考虑的车辆油耗、碳排放，以总费用最低为目标。数据以及算法都在压缩包里，解压就可以运行。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-08
    • 文件大小：8192
    • 提供者：liuchangshi964

  1. 1分钟了解相干光模块发展史

  2. 曾经我们的文章探讨过相干光通信是骨干网和城域网长距离传输的主流选择，相干光模块有模拟相干ACO和数字相干DCO，一般采用CFP系列封装，让我们来了解一下相干光模块的发展史。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：92160
    • 提供者：chaser12

  1. 汽车电子中的混合启发式算法在汽车调度中的运用

  2. 车站车辆路径问题是直接关系到客运汽车公司的效率与效益、服务质量和企业形象的关键问题，一直是运筹学、管理学、计算机科学等领域的研究热点问题，在生活中有着广泛的应用价值，对该类问题的研究主要集中在能否找到在较短的时间内给出较优解的算法。Dethloff提出了带有参数的插入法，Crispim提出了基于禁忌的混合启发算法，但求解质量还有较大的改进空间。 　　蚁群算法蚁群算法（ant colony optimization, ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究

  2. 近年来，由于神经网络的研究取得了长足的进展，基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究，但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，因此，对神经网络的优化一直是当前的研究热点。本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization，ACO)当中，以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度，解决了上述问题；同时，也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验中，实现了对电机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38690407

  1. 通信与网络中的基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究

  2. 0 引言 　　近年来，由于神经网络的研究取得了长足的进展，基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究，但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，因此，对神经网络的优化一直是当前的研究热点。本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization，ACO)当中，以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度，解决了上述问题；同时，也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38692836

  1. Python编程实现蚁群算法详解

  2. 简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 定义 各个蚂蚁在没有事先告诉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 旅客列车线路选择的蚁群算法求解

  2. 高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化。采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的思路,制定了相应的求解策略。经过实例验证,取得了较好的结果,为今后基于路网条件下的旅客列车线路选择方案决策优化提供了一种新的参考方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693528

  1. 蚁群优化算法的最小成本组播路由

  2. 组播路由（MR）是一种用于将网络数据从某些源节点传输到一组目标节点的技术。最低成本MR（MCMR）问题的目的是找到一种具有最低MR成本的最佳组播树。这个问题是NP完成的。为了解决该问题，本文提出了一种称为最小成本组播路由蚁群优化（MCMRACO）的新算法。该算法基于蚁群优化（ACO）框架，利用Prim算法的概率贪婪实现构造组播树。通过绘制网络拓扑的成本完整图（CCG），蚂蚁根据启发式信息素和信息素信息来构建解决方案。启发式信息代表特定问题的知识，供蚂蚁构建解决方案。信息素更新机制通过调节信息素来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 改进蚁群算法的支持向量机滚动轴承故障检测

  2. 在支持向量机（SVM）中，非常有必要优化参数，这些参数是影响分类性能的关键因素。 提出了改进的蚁群算法（IACO）来确定参数，然后将IACO-SVM算法应用于滚动轴承故障检测中。 允许蚂蚁找到的最佳解和最差解都可以更新信息素轨迹密度，并在ACO中应用网格来调整优化参数的范围。 通过与遗传算法（GA），交叉验证和标准ACO方法优化的SVM中的参数进行比较，使用滚动轴承振动信号的实验数据来说明IACO-SVM算法的性能。 实验结果表明，所提出的IACO-SVM算法具有较高的识别精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38648309

  1. 数据网格中基于量子进化算法的副本创建策略

  2. 作为网格计算的研究分支，数据网格专注于大规模分布式数据集的管理。 副本管理是数据网格中最重要的问题之一，它可以提供快速的数据访问时间，高数据可用性和低带宽消耗。 事实证明，智能计算（CIA）在解决大规模分布式计算问题方面是有效的，而量子进化算法（QEA）是这些优秀的优化算法之一，在数据网格副本管理中的应用则很少有文献报道。 （DGRM）。 本文重点介绍QEA在数据网格副本创建策略中的应用。 在审查副本创建策略后，提出了基于QEA的全局副本创建策略。 优化模型分为创建单数据副本和多数据副本两个部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 基于2型模糊逻辑和蚁群算法的WSN集群路由协议。

  2. 针对无线传感器网络（WSN）的负载均衡和使用寿命延长的问题，并考虑到无线传感器网络中存在复杂的不确定性，提出了一种基于2类模糊逻辑和蚁群优化（ACO）的WSN聚类路由协议CRT2FLACO。 具体来说，在集群建立阶段，建立了2型Mamdnai模糊逻辑系统（T2MFLS），以更好地处理不确定性并平衡网络负载，其中三个重要因素-剩余能量，邻居节点数和距离选择一个节点到基站（BS）作为输入，选择该节点成为候选簇头（CH）的概率和CH竞争半径作为我们的T2MFLS的输出，以选择最终的CH； 在稳态阶段，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638033

  1. 具有上限比较的蚂蚁系统算法的运行时分析

  2. 蚁群优化（ACO）的运行时分析对于理解算法在计算中的作用至关重要。 本文对蚂蚁系统算法（AS）作为旅行商问题（TSP）的一种ACO进行了运行时分析。 作者通过将最佳算法和信息素矩阵联合表示为离散的随机状态，从而将AS算法建模为吸收马尔可夫链。 AS的运行时间可以通过预期的第一击打时间（FHT）进行评估，这是平均获得全局最优解所需的最少迭代次数。 作者得出了TSP的两种经典AS算法（即蚂蚁数量系统和蚂蚁循环系统）的预期FHT的上限。 他们还以正多边形TSP（RTSP）为案例研究，并通过计算六个RT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38702945

  1. 一种最大化异构无线传感器网络寿命的蚁群优化方法

  2. 最大化无线传感器网络（WSN）的寿命是一个具有挑战性的问题。 尽管存在一些方法为了解决同类WSN中的问题，对异构WSN中该问题的研究进展缓慢。 受到蚁群优化（ACO）解决组合问题的有希望的性能的启发，本文提出了一种基于ACO的方法，该方法可以最大限度地延长异构WSN的寿命。 该方法基于找到满足感测覆盖范围和网络连接性的最大不相连连接覆盖层数量。 设计了一个构造图，每个顶点表示一个子集中设备的分配。 基于信息素和启发式信息，蚂蚁在构造图上寻找一条最佳路径，以使连接的顶盖数量最大化。 信息素可作为隐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 基于分层划分的机器人割草机路径规划的双重启发式优化

  2. 覆盖路径规划是割草机的重要问题之一，这给我们的生活带来了极大的便利。 本文采用分层划分策略来完成机器人的环境建模，并采用双重启发式优化算法来规划最优覆盖路径。 蚁群优化（ACO）用于上层的全局路径规划，禁忌搜索（TS）用于下层的局部覆盖范围规划。 最后进行了仿真实验，结果表明该方法获得了满意的覆盖路径规划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38690739

  1. 人机协同策略的两级车辆路径优化蚁群算法

  2. 提出了一种基于人机协同策略的蚁群算法，以解决两级车辆路径问题（2E-VRP）。 首先，我们使用计算机游戏来实现针对2E-VRP问题专门设计的人类认知采样。 其次，采用人工卫星-客户分配策略来分析游戏结果，以便将客户分配给卫星。 此外，利用全局信息素更新规则和解决方案构造方法来进一步提高全局搜索效率。 提出的算法可以通过人为配合策略来增强ACO的全局开发能力。 公开测试集的计算结果表明了我们提出的方法用于两级车辆路径问题的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：455680
    • 提供者：weixin_38576045

  1. 基于紫外-荧光多光谱融合的水质化学需氧量检测

  2. 提出了一种基于紫外和荧光多光谱融合的水质化学需氧量(COD)的检测方法。实验样本为包含近岸海水和地表水在内的53份水样，采用标准化学方法获取样本的COD理化值，利用紫外-可见光谱仪和荧光分光光度计采集样品的紫外吸收光谱和三维荧光光谱，对光谱数据进行处理后建模。采用蚁群-区间偏最小二乘法(ACO-iPLS)作为特征提取算法，采用粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法作为建模方法，分别建立基于紫外吸收光谱数据和单激发波长下的荧光发射光谱数据的预测模型，以及紫外-荧光多光谱数据级融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38609128
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