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  1. 蚁群优化算法

  2. 这是蚁群优化（ACO）的简单实现，用于解决组合优化问题。以旅行商问题（TSP）为例进行解决。结果也可视化，以更好地观察ACO的性能。包含matlab源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_40297474

  1. 转-蚁群算法

  2. 蚁群算法(ant colonyoptimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34799398

  1. 蚁群优化算法

  2. This book introduces the rapidly growing field of ant colony optimization. It gives a broad overview of many aspects of ACO, ranging from a detailed descr iption of the ideas underlying ACO, to the definition of how ACO can generally be applied to a

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：guthrum

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用_余胜威

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB 算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎 涵盖MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具 体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32 章。涵盖的内容有MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、 模糊逼近算法、模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_40623878

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：gaoyanlong52

  1. 基于蚁群算法路由选择可视化动态模拟(论文+开题报告+翻译+任务书+外文翻译)

  2. 路由选择是一种基于网络层的协议，而所有流行的网络层路由选择协议都是基于以下两种典型的分布式算法之一：距离向量路由算法和链路状态路由算法。组合优化问题是人们在工程技术、科学研究和经济管理等众多领域经常遇到的问题，其中许多问题如旅行商问题、0-1背包问题、图着色问题、装箱问题等，都被证明为NP-困难问题。用确定性的优化算法求NP完全问题的最优解，其计算时间使人难以忍受或因问题的高难度而使其计算时间随问题规模的增加以指数速度延长。用近似算法如启发式算法求解得到的近似解不能保证其可行性和最优性，甚至无

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：king_xuanjin

  1. ACO-UAV-MISSION.zip

  2. 本代码利用二维环境下蚁群算法实现任务执行，可用于比如城市中无人配送任务并返回起点等情景.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-25
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_20880939

  1. ACO-OVRP-master.zip

  2. 本程序重要针对域蚁群算法再车辆路径优化上的运用（vrp问题），针对初学者参考学习。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-10
    • 文件大小：71680
    • 提供者：qq_43558609

  1. 基于蚁群算法的智能测评系统开发_苏楠.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：masterdiumaster

  1. 结合蚁群算法和禁忌搜索算法的混合优化算法.pdf

  2. 针对元件的抓取路径规划问题，提出一种以最小化时间为目的，结合蚁群算法和禁忌搜索算法的混合优化算法。首先，将基于机器视觉抓取元件的问题确定为有约束的旅行商问题（TSP）;然后，分析了元件大小和抓取放置过程对于路径规划的综合影响，对路径选择概率和禁忌域进行了适应性改进;其次，一方面引入了2-opt局部优化以及信息素惩罚、奖励机制以改善蚂蚁的搜索能力，另一方面对信息挥发因子作适应性改进以提高蚂蚁的自适应能力;最后，针对基本算法和改进的混合优化算法，仿真实验和平台实验分别进行了性能指标和抓取时间的对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：893952
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 蚁群聚类算法及其源码matlab-蚁群聚类算法及其源码[matlab].rar

  2. 蚁群聚类算法及其源码matlab-蚁群聚类算法及其源码[matlab].rar 第一次发帖子就不要钱了哈哈 程序代码： 上周忙着看公钥算法，基础要补的太多，看得晕晕的～～周末去了一趟河北，和博士一起去的，看到久违的“鸭子”，呵呵，大家改变都不大，鸭子现在做sp，我正好感兴趣，但他做的是固话的sp，主要是语音服务方面，呵呵，话题扯远了，于是我就没时间看我的ACO了。不知怎么的，我按照“晃晃悠悠”的提示进行改动，但我的fitness值始终没有收敛，用uci的iris的dataset，效果不好，准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_39840924

  1. ffmpeg.rar 强大而又简洁的音视频转码工具

  2. ffmpeg.rar 强大而又简洁的音视频转码工具，示例： Mp3 转换为 16k 16bit 单声道 pcm ffmpeg -y -i test.mp3 -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 test.pcm wav 转换为 16k 16bit 单声道 pcm ffmpeg -y -i test.wav -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 test.pcm 44100,16bit,单声道pcm

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：jinglell

  1. matlab开发-AntcolonyOptimizationA到SolveTravelingSalesManProbletsP

  2. matlab开发-AntcolonyOptimizationA到SolveTravelingSalesManProbletsP。本守则提出了一个简单的ACO实施方案，以解决差旅销售员问题（TSP）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38744375

  1. matlab开发-通过结肠优化进行控制反应

  2. matlab开发-通过结肠优化进行控制反应。基于蚁群优化（ACO）计算两个形状之间的对应关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究.pdf

  2. 基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究.pdf,K2算法是学习贝叶斯网络结构的经典算法。针对K2算法依赖最大父节点数和节点序的不足，以及蚁群算法搜索空间庞大的问题，提出了一种新的贝叶斯结构学习算法 MWST ACO K2算法。该算法通过计算互信息建立最大支撑树（MWST），得到最大父节点数；然后利用蚁群算法(ACO)搜索最大支撑树，获得节点顺序；最后结合K2算法得到最优的贝叶斯网络结构。仿真实验结果表明，该方法不仅解决了K2算法依赖先验知识的问题，而且减少了蚁群算法的搜索空间，简化了搜索机制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统

  2. 针对现有煤矿安全隐患智能语义采集与决策系统存在欠缺智能语义提取功能和多属性互联检索分析与决策功能、智能化程度不高等问题,设计了一种基于改进卷积神经网络(CNN)和蚁群算法(ACO)的煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统。该系统采用基于CNN的智能语义采集模型,利用CNN算法匹配出相似度最高的近义关键词,通过映射表关联到标准关键词,解决了相近语义的关键词匹配精度不高的问题;采用基于ACO的智慧检索模型,通过ACO算法负反馈和正向加强的方式标记高频度检索条例,实现了被检索的高频度条例的智能显示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649657

  1. 煤矿综采工作面瓦斯浓度预测模型

  2. 针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等问题,提出了一种基于改进蚁群算法-最小二乘支持向量机(ACO-LSSVM)的瓦斯浓度预测模型。首先,对采集的大量煤矿综采工作面瓦斯数据进行k-means聚类分析,以降低数据维数;然后,采用改进蚁群算法对LS-SVM的惩罚参数和核函数参数进行寻优,再代入LS-SVM模型中进行回归预测。仿真结果表明,当瓦斯体积分数绝对误差阈值分别为0.03%,0.04%,0.05%时,基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：912384
    • 提供者：weixin_38699830

  1. 智能混合优化策略及其在流水作业调度中的应用.pdf

  2. 智能混合优：通过结合蚁群算法(ACO)的并行搜索结构和模拟退火算法(SA)的概率突跳性 ，提 出了一种有效的混合优化策略，并将该策略应用于流水作业调度问题 (FSP)．在该策略 中，蚁群 系统的一个周游路线为模拟退火算法提供 了一系列初始解，在每个退火温度上进行抽样准则检验并产生新解，然后更新信息激素；蚁群算法再利用模拟退火算法产生的新解进行并行搜 索．同时，根据此策略构建并 实现 了针对 FSP问题求解的具体混合算法．仿真结果表明，混合算法弥补了 ACO易陷入局部最优和 SA搜索效率较低的缺点

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：172032
    • 提供者：zhidc

  1. 05-群体智能优化算法-蚁群优化算法.docx

  2. 蚁群优化(ACO)是群体智能的一部分，它模仿蚂蚁的合作行为来解决复杂的组合优化问题。它的概念是由Marco Dorigo[1]和他的同事提出的，当他们观察到这些生物在寻找食物时所采用的相互交流和自我组织的合作方式时，他们感到很惊讶。他们提出了执行这些策略的想法，为不同领域的复杂优化问题提供了解决方案，并获得了广泛的欢迎[1, 2]。本文档给出了ACO算法的原理和过程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：265216
    • 提供者：hba646333407

  1. 冬枣ACC氧化酶基因的选择性剪接

  2. 冬枣ACC氧化酶基因的选择性剪接，林星谷，庞晓明，1-氨基环丙烷-1-羧酸氧化酶（1 - aminocyclopropane -1 - carboxylic acid oxidase，ACC oxidase，ACO）是乙烯生物合成途径中的关键限速酶之一，直接催化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38733382
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