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  1. 蚁群算法最短路径通用Matlab程序

  2. 这是蚁群算法在最短路中的应用,稍加扩展即可应用于机器人路径规划。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-23
    • 文件大小:32768
    • 提供者:mypeter333
  1. VC++实现蚁群算法中的二次配置问题

  2. 这是蚁群算法中的快速蚁群算法解决二次配置问题的代码,哎,终于找到QAP问题的代码啦,和大家分享分享!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-28
    • 文件大小:10240
    • 提供者:u013322847
  1. 蚁群算法概述.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。   蚁群算法是一种求解组合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-14
    • 文件大小:120832
    • 提供者:ejxqy
  1. 蚁群算法的改进及其应用.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。   蚁群算法是一种求解组合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-14
    • 文件大小:134144
    • 提供者:ejxqy
  1. 蚁群算法的理论与应用.pdf

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。   蚁群算法是一种求解组合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-14
    • 文件大小:156672
    • 提供者:piaoyuke
  1. 蚁群算法的一些资料集合

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。   蚁群算法是一种求解组合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-14
    • 文件大小:463872
    • 提供者:ejxqy
  1. Optimization of PID

  2. This book describes a real time control algorithm using Genetic Algorithm (GA) and Ant Colony Optimization (ACO) algorithm for optimizing PID controller parameters.
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42123258
  1. TSPLIB数据集、使用方法及最优解

  2. TSPLIB数据集、数据集的使用方法及相应的最优解,可用作智能算法测试集 benchmark for ACO/GA/PCO
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:chain7
  1. Ant Colony Optimization英文原版

  2. Ant Colony Optimization英文原版,强烈建议深入学习!
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:liangjunmark
  1. 汉(英)基于蚁群优化支持向量回归的燃煤电站锅炉NOx排放建模

  2. 从实际电厂的燃烧建模,训练和验证SVR模型以及两个神经网络模型。此外,提出了一种基于蚁群优化算法的广义参数C和高斯核参数G的选取方法,重点研究了SVR模型的预测精度和时间响应特性。结果表明,ACO优化算法能够自动获得SVR模型的最优参数C和G,具有很高的预测精度。通过与BPNN模型比较,SVR模型预测的NOx排放量与实测值吻合较好,与GRNN模型估计的NOx排放量相当。建立最优SVR模型的时间响应为分钟尺度,适用于燃煤电站锅炉NOx排放在线实时建模。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-28
    • 文件大小:891904
    • 提供者:yibiyi123
  1. Handbook of Research on Soft Computing and Nature-Inspired Algorithms

  2. Soft computing and nature-inspired computing both play a significant role in developing a better understanding to machine learning. When studied together, they can offer new perspectives on the learning process of machines. The Handbook of Research
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-19
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:sinat_41581062
  1. 蚁群算法在TSP中的运用(c++版)

  2. 资源完整的包含了在vs上运行的所有文件,下载后用vs打开即可运行。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-07-01
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:haxiongha
  1. 数学建模常用的matlab算法

  2. 包含了GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、非线性动态权重系数w优化的基于罚函数的粒子群算法的函数寻优、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合、prim最小树生成算法、蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法、细菌觅食优化算法。全部为本人手敲,现在分享给大家。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-08-02
    • 文件大小:203776
    • 提供者:qq_34042379
  1. 蚁群算法matlab实现

  2. matlab写的蚁群优化SQP问题代码,测试好用,代码风格很好。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_42809850
  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-06
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:qq_42845970
  1. 蚁群算法的函数优化matlab

  2. 蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法,该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。应经用该方法求解了旅行商问题(TSP问题)、指派问题、调度问题等,取得了一系列较好的实验结果。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-27
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42758463
  1. 蚁群算法的基本原理

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-30
    • 文件大小:25600
    • 提供者:yuanfang_1_2
  1. 顶级域名(根域名)数据

  2. 所有顶级域名数据, 例如.aco,.activ,.actor,.ad,.adac,.ads,.adult,.ae,.aeg,.aero
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-02-27
    • 文件大小:18432
    • 提供者:qq_24452475
  1. 蚁群算法和粒子算法的ppt

  2. 蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)由Colorni,Dorigo和Maniezzo在1991年提出,它是通过模拟自然界蚂蚁社会的寻找食物的方式而得出的一种仿生优化算法。自然界种蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡,如果一只蚂蚁找到食物,它就返回巢中通知同伴并沿途留下“信息素”
  3. 所属分类:讲义

  1. 支持移动性的ACO启发式ICN路由机制

  2. 一种基于蚂蚁群体智能的信息中心网络路由机制,通过考虑内容提供者的移动性,设计了解决移动性的机制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:monkey_game
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