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搜索资源列表

  1. hair-cell-counting:斐济半自动毛细胞计数脚本-源码

  2. 斐济半自动毛细胞计数脚本 在2D图像中使用在斐济进行毛细胞计数的两个脚本。 补充资料 可以在Zenodo上找到StarDist2D模型和训练数据集 重要免责声明 迈尔斯实验室创建了StarDist。 提供了StarDist原始代码和文档。 我们使用这些资源创建了一个客户StarDist模型。如果使用这些脚本,还请引用以下原始文件: 用法 下载启用以下更新站点: 星际飞船 CSBD深 生物医药集团 使用我们的StarDist模型时,将Fiji中的TensorFlow设置设置为版本1.14.0。这是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:weixin_42106299
  1. pooled-cell-painting-profiling-recipe:配方存储库,用于基于图像的池化细胞绘画实验分析-源码

  2. 合并单元格绘画-基于图像的分析管道配方 :woman::cooking: :man::cooking: 汇总单元绘画数据的分步数据处理管道。 原料 数据是科学的主要成分。在这里,我们的数据来自“合并细胞绘画”实验。 在这些实验中,数据是数千个.csv文件,这些文件存储了来自数百万个单细胞的元数据和形态学测量结果。 数据成分有两种基本类型: 细胞 斑点 Cells成分代表每个分割的单个细胞的各个细胞区室的形态学测量值。 Spots成分代表用于“细胞呼叫”的原位测序(ISS)结果。细胞呼叫是使用I
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:144kb
    • 提供者:weixin_42175516
  1. Automatic-Cell-Counter:使用Python的自动细胞计数器-源码

  2. 自动细胞计数器 这是什么? 该存储库提供了一种自动细胞计数算法来对细胞数进行计数,并提供了一个用于进一步手动校正的用户界面。 安装: 该算法已使用Python 3.7实现。 要为此框架安装必要的软件包,请运行: pip install -r requirements.txt 如果您使用的是conda,请先通过以下方式conda install pip : conda install pip 用法: 要运行单元计数器,用户可以轻松地在终端中输入以下代码。 需要参数: -image:输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:32mb
    • 提供者:weixin_42105169
  1. Cell-Object-Associative-Memory:探索想法-源码

  2. 单元对象关联记忆 探索想法 每个单元格都可以像杰森一样 它们是类似Lua表的关联记忆。 json是关联内存或表的实际字符串表示形式。 但是,出于讨论目的,Json仅被视为与关联存储器或lua表相同,后者可以转换为字符串表示形式。 所有细胞都是联想记忆 在Lua语言中,它们由C结构上的Lua元表进行编程。 对于所有意图,它看起来都像是Lua表。 句法 在Lua中如何访问单元的示例 cell . i64 = 100 cell . f64 = 3.14 cell[ " variable " ] = {
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  1. Cell:是细胞-源码

  2. 程序的结构和解释 Cell是基于书中思想的虚拟机,但使用无聊却又经过实践考验的C语言编写。Lua被用作汇编程序和终端程序。 C /卢阿5 Cell / 5是C + Lua5.3 +。 仅在使用Lua 5.3.5的Unix上进行过测试。 戒指 环-0 在Ring-0中,在编译时知之甚少,它是动态的并且起作用。 环1 在Ring-1中,所有内容在编译时都是已知的,没有任何动态或变化的信息。 环2 在Ring-2中,它建立在Ring-1上,但是现在所有这些都由编译器确定。 环3 在这里,我们
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  1. 网格高级编程中的主题-源码

  2. 编程ex4的高级主题-网格实现 网格 网格包含用于存储单元的std :: vector数组。 数组的大小为num_rows + 1,最后一个元素是一个空向量,用于标记网格的结尾(用于迭代网格)。 第一行从北极开始(纬度90),最后一行从南极开始(纬度-90) 细胞 每个单元格都有一个行索引和一个列索引,代表了它在网格中的位置。 单元格还包含一个entityMap,它将std :: type_index映射到std :: vector >。 单元格的坐标表示其中心。 CellItera
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    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:weixin_42127937
  1. MMParallaxCell:UITableViewCell的子类,用于呈现视差效果-源码

  2. MM视差细胞 UITableViewCell的子类,用于呈现视差效果。 MMParallaxCell是一个嵌入式解决方案,基本上您不需要配置任何东西,但是您可以自己定制它。 此外,您不必在UITableView的Delegate方法中添加其他代码,就可以像UITableViewCell一样自然使用它:) 演示项目中的视差效果 安装 首选的安装方式是通过 。 只需添加 pod 'MMParallaxCell' 然后运行pod install 。 它将安装最新版本的MMParallaxCel
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  1. C-Lua5-Cell-Machine:CLua5 c-算法-源码

  2. C /卢阿5 这个世界上有两种人。 那些伤害了我的人,没有伤害了我的人。 你哪一个 基本系统 算法和结构 符号Lua-变量,函数,函数回调,表,表达式 C算法和容器 单元数据结构和算法 uSockets网络和事件 cJSON和protobuf-c sqlite3 基本结构 细胞阵列 细胞阵列结构和算法 清单和过程 蜂窝列表处理 树与逻辑 蜂窝搜索和索引结构 图和计算 视觉算法计算 逻辑语法和归约器 序列化和数据库 解析器组合器 语言和功能环 C是0环或1级功能环 Lua是2级功能环 Pyth
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    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_42179184
  1. 2020-Mask-R-CNN-项目-源码

  2. 杰伊·帕特尔2020 Mask R-CNN 这是我的MaskRCNN用于细胞检测的实现。 我使用的数据集在。 每个文件夹(train / val)的注释位于该文件的相应文件夹中,该文件名为via_export_json.json( )。 为了注释数据集,我使用了 。 我设置了单元检测类以从两个类trap和cell中读取。 使用VGG,我添加了一个名为name的属性。 它的类型是复选框,然后我添加了选项cell 。 我还选择了切换注释编辑器以选择每个对象的每个注释。 确保完成后将其导出
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    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:178mb
    • 提供者:weixin_42117150
  1. react-native-cell-components:令人敬畏的react-native-cell组件! 从单元到更复杂,更强大的组件-源码

  2. RN细胞成分 RN 0.60以上? 由于兼容性问题,特别是不推荐使用的ListView ,目前暂时限制对RN 0.60的支持。 对FlatList支持即将推出,该软件包可能会放弃对realm支持。 安装 npm install react-native-cell-components --save 真棒的React本机细胞成分! 就像包名称所说的那样,围绕Cell组件构建的组件。 用于简单的ActionSheet到更复杂的CellTags + SelectList等等! 使用redux和RN
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  1. ecell4_base:用于各种细胞现象的多算法,多时间尺度,多空间表示仿真的集成软件环境-源码

  2. E-Cell系统版本4 主题 状态 适用于Windows,Mac和Linux的Conda软件包 适用于Linux的PyPI(wheel)软件包 什么是E-Cell系统? E-Cell System是一个软件平台,用于建模,仿真和分析复杂,异构和多尺度的系统(如单元格)。 参见
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    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:725kb
    • 提供者:weixin_42134051
  1. cellranger_wrappeR:在带有Torque和Moab的群集中使用R的Cell Ranger包装器-源码

  2. 细胞游侠包装 所有信息都进入配置文件(YAML格式)。 有一个示例(config.yaml),其中包含有关文件格式的注释。 有两个主要的R脚本: demultiplexing_cells.R,集合和运行细胞游侠例程计数和VDJ在“fastqs_dir”各样品(和为“样品”中表示)。 Aggregate.R ,根据“ aggregation”。 您需要准备的文件是: 样本表(YAML文件中的“样本”)。 如果样本名称一致,可以避免使用,您可以使用它们从mkfastq / bcl2fast
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    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42131424
  1. cells:查看Ruby和Rails的组件-源码

  2. 细胞 查看Ruby和Rails的组件。 概述 单元格使您可以将UI的一部分封装到视图模型的组件中。 视图模型或单元格是可以呈现模板的简单Ruby类。 但是,单元不仅仅为您提供模板渲染器。 它们允许适当的OOP,多态生成器,,视图继承,使用Rails帮助器,以捆绑JS,CSS或图像,通过gem或Rails引擎进行简单分发,封装测试,以及。 完整文件 Cells是Trailblazer框架的一部分。 可在项目站点上找到。 单元与Rails完全分离。 但是,可以在找到特定于Rails的功能。 渲染
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    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:weixin_42098251
  1. The-Art-of-Concurrent-Network-Programming:超越搜索-源码

  2. 并行网络编程技术 超越搜索 我明年将教这门课程。 当我完成C-Lua5细胞机器组装程序时,我就习惯了,我将以Knuth博士的《计算机编程艺术》的风格来破坏计算物理逻辑的算法。 所有这些都是在Lua Macro Assembler中编程的,它是一个Lua / Cell程序。 并行网络编程的艺术(第一部分) 时空和复杂性的基本算法。 互联网的基本功能 如此强大,一点点都可以将您炸成尘埃。 泰坦一世(Titan-I)我在第一次全球性慢性毁灭性灾难中幸存下来,获准进入第二阶段。 第二阶段授予泰坦2
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  1. bdozer-api-源码

  2. 资产评估服务器 该服务器的目的是公开一个公司估值模型 三个阶段 Model 要开始为公司建模,我们首先创建一个由Item组成的Model Item可以是资产负债表,损益表或非公认会计准则的一部分。 Item可以通过formulas明确地相互依赖 在Model项目和驱动程序上指定的公式是atemporal ,因为它们定义了项目之间的一般关系,例如: GrossProfit = Revenue - CostOfGoodsSold或CostOfGoodsSold = MaterialCost+S
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    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:582kb
    • 提供者:weixin_42165508
  1. cell-comp-analysis:细胞竞争博士学位项目分析-源码

  2. 使用多模式显微镜和深度学习分析进行逆向工程细胞竞争分析 该存储库具有我研究细胞竞争的博士项目中的各种分析脚本。 细胞竞争 细胞竞争被广泛定义为一种质量控制机制,该机制可导致野生型“优胜者”细胞从生物组织中清除适应性较差的“失败者”细胞。该机制影响从衰老到肿瘤发生再到组织发育的各种不同的生理和病理情况。 方法 在竞赛场景中,我使用延时显微镜对多代细胞群体的行为进行成像。荧光标记物和定量相干涉测量法在内部细胞动力学中产生了高度的细节,从而导致了某种命运的发生,无论是有丝分裂,凋亡还是衰老。将此数据与
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    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:30mb
    • 提供者:weixin_42097450
  1. rapids-single-cell-examples:使用RAPIDS加速单细胞基因组分析的示例-源码

  2. 使用RAPIDS的GPU加速的单细胞基因组分析 该存储库包含示例笔记本,演示了如何使用进行GPU加速的单细胞测序数据分析。 RAPIDS是一套开源Python库,可通过GPU加速来加快数据科学工作流程.RAPIDS库从单单元格计数矩阵开始,可用于执行数据处理,降维,聚类,可视化和比较细胞簇。 我们的几个示例均受启发,并基于格式。目前,我们提供了scRNA-seq和scATAC-seq的示例,并且已扩展到100万个细胞。我们还将展示如何创建基于GPU的交互式浏览器内可视化工具,以探索单细胞数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42110038