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  1. 使用opengl 4.3的compute shader实现通用计算

  2. 使用opengl 4.3的compute shader实现通用计算例子,需要ubuntu环境,需要安装opengl,glut和glew,不能运行在虚拟机中。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-12
    • 文件大小:4096
    • 提供者:koibiki
  1. /usr/bin/ld 找不到 -lcuda

  2. 1,这是一个压缩文件,解压后名称应为libcuda.so,是cuda库中的一个重要文件。 2,这个文件用于不具备cuda显卡的电脑在ubuntu平台配置gpgpu-sim时,绕过因为找不到lcuda而无法顺利编译的错误,将其放在/usr/local/cuda/lib64下即可解决问题。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-02-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xjc1270wku
  1. TensorFlow.js Machine Learning for the Web and Beyond.pdf

  2. TensorFlow.js, Google 提供的基于TensorFlow的Javascr ipt库。方便使用JS的开发者使用,并且可以为未来的边缘计算提供支持。TensorFlow. js: Machine Learning for the Web and beyond acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:581632
    • 提供者:nicholaskong
  1. GPU Pro 360 Guide to GPGPU.pdf

  2. This book contains information obtained from authentic and highly regarded sources. Reasonable efforts have been made to publish reliable data and information, but the author and publisher cannot assume responsibility for the validity of all materia
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:chengdz599
  1. GPU Pro 1.pdf

  2. GPU Pro Advanced Rendering Techniques This book covers essential tools and techniques for programming the graphics processing unit. Brought to you by Wolfgang Engel and the same team of editors who made the ShaderX series a success, this volume cove
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2019-09-10
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:ganli40
  1. Mastering C++ Multithreading.zip

  2. Multithreaded applications execute multiple threads in a single processor environment, allowing developers achieve concurrency. This book will teach you the finer points of multithreading and concurrency concepts and how to apply them efficiently in
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:tkokof1
  1. Training Deeper Models by GPU Memory Optimization on TensorFlow

  2. With the advent of big data, easy-to-get GPGPU and progresses in neural network modeling techniques, training deep learning model on GPU becomes a popular choice. However, due to the inherent complexity of deep learning models and the limited memo
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-10
    • 文件大小:652288
    • 提供者:hopkinsyang
  1. 探求计算性能极限.pdf

  2. 计算性能的极限,探求计算密集应用优化的天花板 针对特定硬件的“实现”优化固定算法及平台下“投入加速比”曲线 性能 投入时间 Alibaba Group Confidential Proprietary 红线在哪里 决定红线的因素复杂 算法复杂度 指令复杂度 实际计算量 访存复杂度 等等 各种因素相互影响,决定了红线在哪 Alibaba Group Confidential Proprietary 看不清的红线 不管你看的清看不清,反正它在那里 Alibaba Group Confiden
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:903168
    • 提供者:zhihuaxie_001
  1. Synthesis Lecture 2015-2019.zip

  2. 近几年在 Computer Architecture 领域的综述文献,如[2017] Deep Learning for Computer Architects、[2019] Cache Replacement Policies、[2015] A Primer on Compression in the Memory Hierarchy等等,领域涉及虚拟化、数据中心、神经网络、片上网络、缓存、安全体系结构、GPGPU等
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-01
    • 文件大小:62914560
    • 提供者:stringnewname
  1. cuda_10.1.168-1_amd64.deb

  2. CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构[1])是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术,用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。NVIDIA营销的时候[2],往往将编译器与架构混合推广,造成混乱。实际上,CUDA可以兼容OpenCL或者自家的C-编译器。无论是CUDA C-语言或是OpenCL,指令
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Len_lele
  1. cuda_10.1.105-1_amd64.deb

  2. CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术,用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。NVIDIA营销的时候[2],往往将编译器与架构混合推广,造成混乱。实际上,CUDA可以兼容OpenCL或者自家的C-编译器。无论是CUDA C-语言或是OpenCL,指令最终都
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Len_lele
  1. 基于CUDA的快速三维医学图像分割.pdf

  2. 摘要:目的:三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分,也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三 维医学图像分割中有很广阔的应用前景,但是该算法的计算量大,不能达到实时处理的要求。针对这个问题,提出了一 种基于CUDA的并行加速方法。 方法:采用NⅥDA公司的GPGPU模型CUDA,利用图像像素的独立性和偏微分方 程求解的并发性,提高GV水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图,并对C-V水平集算法在CUDA上的实 现进行了详细介绍。 结果:实现了C-v水平集并行加速算法,该方法在保
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:490496
    • 提供者:phytle0
  1. MaliT604 GPU的二维浮点矩阵运算并行优化方法

  2. 基于以三星的Exynos5250处理器为核心的Arndale Board嵌入式开发平台,对集成于处理器上的MaliT604嵌入式GPU的GPGPU(GeneralPurpose computation on GPU)技术进行研究,并对不同运算规模的浮点矩阵乘法进行并行加速优化,提供实际测试结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-26
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_38597300
  1. hashcat-gui-0.5.1.7z

  2. hashcat号称世界上最快的密码破解,世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎,免费多GPU(高达128个GPU),多哈希,多操作系统(Linux和Windows本地二进制文件),多平台(OpenCL和CUDA支持),多算法,资源利用率低,基于字典攻击。此为该程序的界面版本。
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2020-08-19
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:qq_29277155
  1. 【详解】FPGA:机器深度学习的未来?

  2. 最近几年数据量和可访问性的迅速增长,使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代,使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术,也被业界大为关注。然而,深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力,只有更好的硬件加速条件,才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。     现有的解决方案使用图形处理单元(GPU)集群作为通用计算图形处理单元(GPGPU),但现场可编程门阵列(FP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_38629303
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的使应用开发更加快速便捷的GE智能平台

  2. 夏洛茨维尔市,2010年9月20日-GE智能平台在NVIDIA GTC(GPU技术大会)(9月20日到23日,San Jose会议中心)上宣布推出6U OpenVPX CUDA Starter Kit,可使系统开发人员轻松且经济高效地实现全面集成的预测试软硬件开发环境,来满足越来越多雷达、声纳、图像处理、信号智能和ISR(智能、监视、侦察)等加固型、体积/重量受限、部署型任务计算应用使用GPGPU(通用计算图形处理单元)的需求。6U CUDA Starter Kit可减短解决方案的推出时间,使顾
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38610070
  1. BurnInTest V9.2

  2. BurnInTest可以在短时间内彻底运行基于Windows的服务器,台式机,笔记本电脑和平板电脑*的硬件,就像正常应用长时间使用PC一样。这利用了这样的事实,即计算机硬件在其生命早期或经过数千小时的使用后往往失败。通常应在系统投入使用或系统升级之后使用BurnInTest。 BurnInTest测试CPU, 硬盘,SSD,RAM, 光驱(CD,DVD和蓝光),声卡, 图形卡(GPGPU,视频RAM,2D图形,3D图形和视频播放),网络端口和打印机。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:iam12spring
  1. GeometricTools:一组用于数学,几何,图形,图像分析和物理领域的计算源代码-Source code collection

  2. 关于 几何工具引擎是源代码的集合,用于在数学,几何,图形,图像分析和物理学领域进行计算。 该引擎使用C ++ 14编写,并使用CPU多线程和通用GPU编程(GPGPU)支持高性能计算。 几本书中以及在提供的PDF文档中都描述了部分代码。 Geometric Tools Engine是根据获得。 支持平台 数学代码位于仅标头的库GTMathematics中。 提供了具有基于GPU的实现的数学库GTMathematicsGPU。 基于CPU的通用图形引擎代码位于其自己的库GTGraphics中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42126668
  1. 节点内无冗余图像合成方法

  2. 为了提高图像合成性能,提出一种基于GPU加速的节点内多GPU图像高效合成方法.首先通过判断帧缓存是否更新生成有效像素表,然后采用GPGPU计算生成有效像素合成索引列表,最后用其指导CPU端图像合成操作,从而完全避免了CPU端的冗余合成计算.理论分析表明,在理想负载平衡条件下,该方法的加速比为图像有效像素百分比与节点内GPU数量的比值.实验结果表明,在节点内配置4个GPU时,针对有效像素比为12%~76%的高分辨率图像,该方法比全图像合成方法的性能提高了3~5倍.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38747946
  1. 调度工作包中的并行进化算法以最小化软件项目管理的持续时间

  2. 软件项目管理问题主要包括资源分配和工作包调度。 本文提出了一种基于进化算法在GPU上并行实现的基于搜索的软件项目管理方法。 我们重新设计了进化算法,以满足并行编程的目的。 我们的方法旨在使遗传算子并行化,包括:进化过程中的交叉,突变和评估,以实现更快的执行。 为了评估我们的方法,我们使用来自三个实际软件项目的数据进行了“概念验证”实证研究。 常规单目标进化算法的顺序版本和并行版本都可以实现。 顺序版本基于使用C ++的通用编程方法,而并行版本则基于使用CUDA的GPGPU编程方法。 结果表明,即
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38663443
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