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搜索资源列表

  1. gpu.js：GPU加速JavaScript-源码

  2. GPU.js GPU.js是一个Javascr ipt加速库，用于Web和NodeJavascr ipt中的GPGPU（GPU上的通用计算）。 GPU.js会自动将简单Javascr ipt函数转换为着色器语言，并对其进行编译，使其在您的GPU上运行。 如果没有GPU，则这些功能仍将在常规Javascr ipt中运行。 有关更多快速概念，请参见Wiki上的。 这是什么法术？ 创建一个从javascr ipt函数转换而来的GPU加速内核，该javascr ipt函数计算512 x 512矩阵（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42130786

  1. gorgonia：Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆-源码

  2. Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。 轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。 如果听起来像或 ，那是因为想法很相似。 具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。 Gorgonia： 可以执行自动区分 可以执行符号区分 可以执行梯度下降优化 可以进行数值稳定 提供许多便利功能来帮助创建神经网络 相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比） 支持CUDA / GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：weixin_42151729

  1. 【详解】FPGA：机器深度学习的未来？

  2. 近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。     现有的解决方案使用图形处理单元（GPU）集群作为通用计算图形处理单元（GPGPU），但现场可编程门阵列（FPGA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 多相降压转换器的优势及如何提高微处理器的功效

  2. 更高的能效已成为计算机服务器和高性能网络设备的关键要求。冷却这些系统的成本现在是其寿命成本以及自身能源使用的主要因素。这种系统依赖于先进的微处理器，并且在高性能计算应用的情况下，依赖于每秒数十亿次浮点运算的通用图形处理单元（GPGPU）。这些处理器通常密集封装以化其空间效率，并且当以峰值速度运行时，每个处理器可能具有超过100W的功率需求。因此，在苛刻的条件下，功率转换的热效率至关重要。为了限度地减少服务器或交换机背板上的功率分配损耗，这些系统通常采用相对较高的中间电压至少为12 V。然后使用负

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 使应用开发更加快速便捷的GE智能平台

  2. 夏洛茨维尔市，2010年9月20日-GE智能平台在NVIDIA GTC（GPU技术大会）（9月20日到23日，San Jose会议中心）上宣布推出6U OpenVPX CUDA Starter Kit,可使系统开发人员轻松且经济高效地实现全面集成的预测试软硬件开发环境，来满足越来越多雷达、声纳、图像处理、信号智能和ISR（智能、监视、侦察）等加固型、体积/重量受限、部署型任务计算应用使用GPGPU（通用计算图形处理单元）的需求。6U CUDA Starter Kit可减短解决方案的推出时间，使顾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38534444

  1. 如何使用gpu.js改善JavaScript的性能

  2. 你是否曾经尝试过运行复杂的计算，却发现它需要花费很长时间，并且拖慢了你的进程？ 有很多方法可以解决这个问题，例如使用 web worker 或后台线程。GPU 减轻了 CPU 的处理负荷，给了 CPU 更多的空间来处理其他进程。同时，web worker 仍然运行在 CPU 上，但是运行在不同的线程上。 在该初学者指南中，我们将演示如何使用GPU.js执行复杂的数学计算并提高 Javascr ipt 应用的性能。 什么是 GPU.js？ GPU.js 是一个针对 Web 和 Node.js 构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38701156

  1. metalpi:Raspberry Pi裸机开发平台-源码

  2. 注意：本自述文件仅是草稿，该仓库正在大量返工中。 Raspberry Pi裸机开发平台 Factory Raspberry Pi被定义为“低成本，高性能台式计算机”或“个人计算机”或“单板计算机”。 除少数例外（计算模块和Pico）外，它可以钩住显示器，键盘和鼠标，并为用户提供图形界面。 随着时间的流逝，它已经成功地用于许多不同的电子项目（运动控制，无线电，闪电），但由于范围不同，其在电子产品中的使用在软件方面受到限制。 Broadcom芯片是由VPU（通用内核），QPU（矢量内核）和ARM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_42125826
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