注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. GPU加速编程

  2. GPU加速编程，介绍如何对GPU进行编程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bluebird2009

  1. GPU加速matlab

  2. 介绍使用gpu加速matlab,可以作为入门的参考，比较适合初学者哟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：neargray

  1. 基于FDK算法的锥束CT三维重建GPU加速

  2. 对于fdk算法的cuda和集群技术的实现gpu加速的研究

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-05-13
    • 文件大小：990208
    • 提供者：qq_28171641

  1. Android图形系统及GPU加速分析

  2. Android图形系统及GPU加速分析

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-06-06
    • 文件大小：560128
    • 提供者：qq_22795445

  1. OpenCV3.1 +vs2015配置opencl 加速

  2. 这是叫你如何使用opencl在vs2015中配置opencv3.1 ，可以使用调用GPU加速。加速各种图像处理算子。使用GPU及OpenCL加速的教程 新接口，使用UMat时的注意事项

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-21
    • 文件大小：499712
    • 提供者：lizhengl

  1. GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接

  2. GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接，。。。。。。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：niyan6281

  1. Ubuntu下编译安装支持GPU加速的TensorFlow开发环境

  2. Ubuntu下编译安装支持GPU加速的TensorFlow开发环境，以及安装cuda、cudnn

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：885760
    • 提供者：otter1010

  1. tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Tensorflow的GPU加速文件

  2. 这个为低版本的TensorFlowGPU加速whl文件，一般和cuda8.0搭配，方便大家下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：qq_15168175

  1. Picking+a+GPU+for+Deep+Learning+–+Sla

  2. 实现英伟达GPU加速。这里包含了显卡的说明，显卡加速的实现方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liangzhijie1

  1. 基于NVIDIA的GPU加速的各向异性二维三维地震有限差分正演模拟软件

  2. 基于NVIDIA的GPU加速的各向异性二维三维地震有限差分正演模拟软件：包括二维VTI介质有限差分正演模拟，三维VTI介质有限差分正演模拟，等等。。。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rong_toa

  1. NVIDIA的GPU加速CUDA的示例程序

  2. NVIDIA的GPU加速CUDA的示例程序，NVIDIA的GPU加速CUDA的示例程序，NVIDIA的GPU加速CUDA的示例程序

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rong_toa

  1. 一个简单的GPU加速的VTI介质正演软件

  2. 一个简单的GPU加速的VTI介质正演软件,一个简单的GPU加速的VTI介质正演软件

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：rong_toa

  1. cuda-gpu加速计算

  2. 介绍Windows，vs2005环境下，gpu加速计算文件，用于研究图像，科学计算等方面。

  3. 所属分类：BlueMix

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：308224
    • 提供者：zhaofifan

  1. Opencv4.1.0完整编译（含contrib扩展模块+GPU加速模块）

  2. 该压缩包，是个人通过官方提供的opencv4.1.0源码完成的编译（官方提供的Opencv-release版不含有contrib模块，以及gpu模块）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：126877696
    • 提供者：abner86622

  1. 一种使用GPU加速地震叠前时间偏移的方法

  2. 应用GPU通用高性能编程技术实现一种加速地震叠前时间偏移的新方法。该技术是地震勘探处理的常规流程，其核心算法具有计算密集、数据独立性强、并行性高等特点。通过性能剖析获得其计算热点，通过CUDA技术对其进行并行化改造，并利用CUDA的流技术实现CPU到GPU的异步传输。通过集群环境下的性能测试，应用GPU并行化的PSTM程序可明显缩短运行时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38740201

  1. MATLAB GPU 加速计算 教程 (英文版)

  2. [Morgan Kaufmann] MATLAB GPU 加速计算 教程 (英文版) [Morgan Kaufmann] Accelerating MATLAB with GPU Computing A Primer with Examples (E-Book)

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-22
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_42186167

  1. PyTorch-GPU加速实例

  2. 硬件：NVIDIA-GTX1080 软件：Windows7、python3.6.5、pytorch-gpu-0.4.1 一、基础知识 将数据和网络都推到GPU，接上.cuda() 二、代码展示 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision # torch.manual_seed(1) EPOCH = 1 BATCH_SIZE = 50 LR = 0.001 DOWNLO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决

  2. 问题 我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的是cpu在运算，这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。 原因 因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu（在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们的文件夹），使用keras时会默认调用tensorflow，从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38551046

  1. plaidml-keras-AMD-GPU:安装plaidml-keras的详细指南，用于通过AMD进行机器学习GPU加速-源码

  2. 适用于Windows的Plaidml-Keras GPU Author - > Stefanos Ginargyros 设置 如果您在这里，那么您已经知道Plaidml的安装确实非常棘手（尤其是在Windows中）。为了克服所有潜在的Windows错误，请仔细遵循。 安装Anaconda 从安装最新的Visual C ++ 重新开始！ 为plaidml创建一个conda虚拟环境 conda create -n plaidml 卸载任何冲突或较旧的版本 pip uninstall plai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_42181686

  1. xshinnosuke:由Numpy纯粹实现的深度学习框架，通过GPU加速支持动态图和静态图-源码

  2. XShinnosuke：深度学习框架 内容描述 XShinnosuke（短XS）是一个高层次的神经网络框架，两个动态图形和静态图形支撑，并具有几乎相同的API来Keras和Pytorch略有差异。它仅由Python编写，致力于快速实现实验。 这是XS的一些功能： 基于Cupy （GPU版本）/ Numpy ，原生于Python。 没有任何其他第三方深度学习库。 Keras和Pytorch风格的API ，易于启动。 支持常用层，例如： Dense，Conv2D，MaxPooling2D，LSTM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42107165
« 1 2 3 45 6 7 8 9 10 ... 42 »