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搜索资源列表

  1. pytorch, 在 python 强大的GPU加速张量和动态神经网络.zip

  2. pytorch, 在 python 强大的GPU加速张量和动态神经网络 PyTorch是一个 python 软件包,提供两个高级功能:强GPU加速的张量计算( 就像 NumPy )基于磁带的autograd系统深层神经网络你可以重用你喜欢的python 包,如 NumPy 。scipy 和 C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38743506
  1. alacritty, 跨平台,GPU加速终端 模拟器.zip

  2. alacritty, 跨平台,GPU加速终端 模拟器 Alacritty Alacritty是存在的最快终端 模拟器 。 使用GPU进行渲染使得优化在其他仿真程序中是不可能的。 Alacritty目前支持 FreeBSD,Linux,macOS 和 OpenBSD 。 Windows
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743602
  1. 联想HPC-AI-GPU服务器-人工智能技术-V2.pptx

  2. 联想 HPC&AI 技术平台解决方案,介绍:人工智能计算系统框架、联想GPU 服务器 、联想人工智能技术平台、利用GPU 加速计算的应用介绍
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:m0_38043550
  1. IntelMediaSDK intel硬件加速编解码

  2. 在Intel平台下开发音视频开发等,最好用此SDK,它使用了GPU加速技术以及其他优化技术。 在Intel平台下开发音视频开发等,最好用此SDK,它使用了GPU加速技术以及其他优化技术。
  3. 所属分类:编解码

    • 发布日期:2020-01-13
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:vipygs
  1. Python-BlazingSQL是一个构建RAPIDS之上的轻量级GPU加速SQL引擎

  2. BlazingSQL 是一个构建RAPIDS之上的轻量级GPU加速SQL引擎
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:270336
    • 提供者:weixin_39841365
  1. GPU实时体渲染学习书。

  2. 体渲染的专业书籍,学习体渲染,以及GPU加速渲染的学习文档。 Real-Time volume Graphics Klaus engel Markus hadwiger Joe m. kniss Christof rezk- salama Daniel Weiskopf A K Peters. Ltd Wellesley, Massachusetts Editorial sales, and customer service office a K Peters. ltd 888 Worcest
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-03-22
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:st_mos
  1. 第十五章_异构运算、GPU及框架选型.pdf

  2. 深度学习训练和推理的过程中,会涉及到大量的向量(vector),矩阵(matrix)和张量(tensor)操作,通常需要大量的浮点计算,包括高精度(在训练的时候)和低精度(在推理和部署的时候)。GPU, 作为一种通用可编程的加速器,最初设计是用来进行图形处理和渲染功能,但是从2007年开始,英伟达(NVIDIA)公司提出了第一个可编程通用计算平台(GPU),同时提出了CUDA框架,从此开启了GPU用于通用计算的新纪元。此后,不计其数的科研人员和开发者,对各种不同类型的算法用CUDA进行(部分)改
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-27
    • 文件大小:753664
    • 提供者:hkd_ywg
  1. AMD嵌入式Radeon GPU加速医疗成像效能

  2. AMD宣布其嵌入式 Radeon HD 7850 GPU 协助Analogic公司旗下 BK Ultrasound 医用超音波产品的超音波系统 bk3000 发挥卓越应用效能。新款 BK Ultrasound 医用超音波 bk3000 搭载AMD嵌入式 Radeon 绘图技术,可望使成像及系统效能到全新境界。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-14
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38501751
  1. 浏览器实现移动端高性能css3动画(开启gpu加速)

  2. 在现有的前端动画体系中,通常有两种模式:JS动画与CSS3动画。 JS动画是通过JS动态改写样式实现动画能力的一种方案,在PC端兼容低端浏览器中不失为一种推荐方案。 而在移动端,我们选择性能更优浏览器原生实现方案:CSS3动画
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38653508
  1. Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

  2. 主要介绍了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能,结合实例形式分析了Python使用pyCUDA进行GPU加速并行计算的原理与相关实现操作技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38724229
  1. XGBoost-gpu测试文件

  2. 在我们下载和安装号XGBOOST以及cuda之后,我们可以使用该文件进行XGBOOST的gpu加速测试(官方例程)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-26
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_44405644
  1. keras实现多GPU或指定GPU的使用介绍

  2. 1. keras新版本中加入多GPU并行使用的函数 下面程序段即可实现一个或多个GPU加速: 注意:使用多GPU加速时,Keras版本必须是Keras2.0.9以上版本 from keras.utils.training_utils import multi_gpu_model #导入keras多GPU函数 import VGG19 #导入已经写好的函数模型,例如VGG19 if G <= 1: print("[INFO] training with 1 GPU...")
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_38640443
  1. Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

  2. 本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。分享给大家供大家参考,具体如下: Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程,但是基于 C语言的CUDA实现较为复杂,开发周期较长。而python 作为一门广泛使用的语言,具有 简单易学、语法简单、开发迅速等优点。作为第四种CUDA支持语言,相信python一定会 在高性能计算上有杰出的贡献–pyCUDA。 pyCUDA特点 CUDA完全的python实现 编码更为灵活、迅速、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38730129
  1. MLE:改良的LatticeEasy-GPU加速了引力波的演化-源码

  2. 改良的LatticeEasy 主要代码(LATTICEEASY)来自 要求: CUDA工具包11.2( ) 海湾合作委员会9.2.0 程序仍然具有与原始LatticeEasy相同的结构。 有关详细信息,请参见其官方文档 。 parameters.cuh文件包含五个新开关,用于启用/禁用重力波的计算和局部能量密度的输出。 如果要更改使用的模具,请在parameters.cuh中调整光晕大小,并在src / utils / utils.cuh文件中取消注释相应的模具。 models文件夹
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_42106357
  1. cuda_interp:加速3D NetCDF数据的插值-源码

  2. CUDA NetCDF Interp 该工具的目的是使用NVidia GPU加速3D数据插值。 目前,内核只是一个简单的三线性插值,但可能还会更多。 安装 使用install.sh使用CMake构建和安装。 默认情况下,这会将项目安装到build / bin中。 这是通过DCMAKE_INSTALL_PREFIX参数控制的。 实施须知 网格和块结构 由于CudaInterp解决了3D插值问题,因此采用了3D CUDA块/网格结构。 在本实现中,简单地使用1D块结构并沿1D数组计算点实际上会更有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_42118423
  1. Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版,无GPU加速)-附件资源

  2. Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版,无GPU加速)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 基于图形处理单元的数字全息图加速再现算法研究

  2. 研究了一种利用图形处理单元(GPU)加速数字全息图再现的算法。该算法充分利用GPU强大的并行计算能力, 有效地缩短了数字全息图再现时间。比较了GPU加速运算和中央处理器(CPU)独立运算两种模式下, 两种不同尺寸的数字全息图再现时间。结果表明, 对于大小为2048 pixel×2048 pixel的数字全息图, GPU算法的再现时间可缩短至约1/15。利用该算法编写了易操作的通用软件。在高配置主机和高性能GPU硬件环境下, 该软件不仅能够满足诸如数字全息显示、数字全息显微等系统实时功能的要求,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38628175
  1. 无波前传感自适应波前校正系统的图形处理器加速

  2. 基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的无波前传感自适应波前校正系统的收敛速度较慢,很难满足无线光相干通信系统对实时性的要求。介绍了SPGD算法的并行化处理,利用图形处理器(GPU)并行计算提高校正系统的收敛速度。选用CCD相机采集的实时光斑形心的周围400个像素平均灰度值作为系统性能指标; 利用GPU多线程运算,对性能指标求解过程和变形镜控制电压向量更新过程进行加速处理。室内实验和外场相干光实验结果表明,斯特列尔比达到了0.8以上,时间加速比最大达到了8.6,GPU加速的波前校正系统在提升收敛速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38697659
  1. gpu-physics-unity:通过这种配置,运行时不会在GPU和CPU之间传输每个体素数据-源码

  2. 适用于GPU的GPU加速Voxel物理求解器 阅读更多 64,000立方 1024个立方体 GPUPhysics.cs使用Unity命令缓冲区来调度计算和渲染着色器。 经过设计,在运行时不会在GPU和CPU之间传输每个体素数据。 通过进一步研究和优化Compute Shader中的每个粒子内核,速度可能会进一步提高。 执照 您可以在商业游戏中使用该软件,但不能在Unity Asset Store或任何其他为开发人员出售软件工具的平台上出售该软件。 进一步改进 动态围绕模拟范围构建Vo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_42125770
  1. gpu-particles:用于Unity的GPU粒子系统-源码

  2. GPU粒子 用于GPU粒子系统 屏幕截图 产品特点 GPU加速-能够处理数百万个粒子(即使没有PC的野兽) 很多自定义选项 花哨的编辑器: 请注意,并非检查器中的所有选项/功能都已完全实现。 此版本将不再更新,因为版本2(V2分支)是从头开始重写的,并且是该项目的未来(尽管仍然是WIP)。 系统要求 使用Unity 2017.2&.3。 可能适用于旧版本。 仅在带有Nvidia GPU的台式机上进行了测试。 最新测试:2018.2.0f2; 加工 我需要你的帮助! 由于某些令人讨厌的错误,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:weixin_42100188
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