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搜索资源列表

  1. 基于GPU的数字影像的正射纠正技术的研究

  2. 　本文简述了CUDA 编程模型高性能并行计算的特性,在实现了基于GPU 的数字影像正射纠正的基础 上,阐述了基于GPU 的加速技术在数字影像处理方面的应用情景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：90112
    • 提供者：rshy06022

  1. 利用ＧＰＵ加速ｍａｔｌａｂ计算

  2. 利用ＧＰＵ对ｍａｔｌａｂ仿真进行加速的方法

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-03-28
    • 文件大小：258048
    • 提供者：netant2003

  1. 应用GPU集群加速计算蛋白质分子场 论文

  2. 本篇论文介绍了GPU集群+openMP+MPI编程，应用于分子场的模拟当中，很先进，不过细节讲得不是很清楚~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-22
    • 文件大小：534528
    • 提供者：computer055maxi

  1. [GPU编程]CUDA技术3.0

  2. gpu编程,cuda 3.0加速,几何计算

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-12
    • 文件大小：257024
    • 提供者：caoh110

  1. GPU CUDA 范例 解扩散方程

  2. GPU CUDA 范例 解扩散方程 用于CFD, 加速到达500倍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yxjiangfei

  1. 基于可编程图形硬件加速的若干技术研究

  2. 目前图形硬件中的图形处理器(GPU)计算能力的增长速度已经超过了中央处理器 (CPU)计算能力的增长速度，主流图形硬件制造商声称，现在每隔 12 个月 GPU 的性 能就会增长一倍。图形硬件技术一个最主要的突破就是在图形硬件中引入了可编程功 能，此功能允许用户编制自定义的着色器程序(Shader program)来替换原来固定流水线 中的某些功能模块，使得 GPU 在功能上更像一个通用处理器. 虽然 GPU 具有非常高 的计算速度，但并不能直接将以前在 CPU 中实现的算法照搬到 GPU 中来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chinachips

  1. GPU cuda 编程示例

  2. GPU CUDA 编程示例: 怎样使用GPU的kernel, 利用GPU的并行计算使程序加速。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：410624
    • 提供者：lidorje

  1. GPUmat（GPU for matlab）

  2. GPUmat能够使得Matlab代码运行在GPU上的开发包： （1）不需要任何GPU的知识就可以在Matlab中访问GPU资源； （2）Matlab代码直接运行在GPU上，执行是用户透明的； （3）GPUmat使用GPU多核架构加速Matlab函数； （4）已有的Matlab代码可经少量修改而获得移植和执行； （5）通过Matlab脚本语言访问GPU资源，结合了Matlab快速原型开发和GPU快速执行的能力； （6）GPUmat可以用作源开发工具，从而创建新函数，扩展库的功能； （7）基于GP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：caoxu327

  1. 用gpu实现矩阵相乘，加速比达500

  2. 用GPU实现两矩阵相乘，与串行算法相比，加速比达到了500多。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jingjie_111

  1. Opengl在DELPHI下的完整封装,支持GPU硬件加速

  2. Opengl在DELPHI下的一个比较完整的封装,支持显卡GPU硬件加速.包含中文完整DEMO和演示程序。支持抗锯齿和实时多线程绘图特性。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2011-08-24
    • 文件大小：263168
    • 提供者：fauna

  1. starlingFramework

  2. 利用flashstage3d技术，在2D空间进行GPU加速，大幅度地提升flash游戏的性能。支持flashplayer11以上版本！

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lvzhuyiyi4

  1. 一个SPH流体实时模拟的全GPU实现框架

  2. 一个SPH流体实时模拟的全GPU实现框架，基于SPH粒子物理模型，采用空间划分技术（Spatial Partition）加速粒子碰撞检测，设计一种直方金字塔结构加速Marching Cubes表面重构。

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tonsty

  1. 基于GPU的现代并行优化算法.pdf )

  2. 最新论文，关于GPU的现代并行化算法，里面对图想处理中适合并行加速的方面进行了总结。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：907264
    • 提供者：hyccnu

  1. atlasify：使用max-rects算法的GPU友好资产打包程序-源码

  2. 什么是Atlasify Atlasify是一款开源应用程序，旨在打包图形资产，例如 精灵图片 纹理 位图字体 真型字体 矢量图形（SVG） 放入一个/多个GPU友好纹理图集以减少绘制调用，并创建一个spritesheet目录json\xml来查找这些资产。 为什么要Atlasify 是的，已经有许多出色的打包工具，例如Texture Packer等。 但是Atlasify的目标是能够在一个应用程序中将上述各种图形资产管理，生成和打包到单个地图集中。 加上适当的渲染管线，这将是在任何游戏引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42143161

  1. mcx：蒙特卡洛eXtreme（MCX）-GPU加速的光子传输模拟器-源码

  2. 蒙特卡洛eXtreme（MCX）-CUDA版 作者：方千千（neu.edu的q.fang） 许可证：GNU通用公共许可证版本3（GPLv3） 版本：1.8（v2020，狂暴费米子） 网站： ： 表中的内容： 什么是新的 MCX v2020代表着快速，通用和功能丰富的开源Monte Carlo 3D光子模拟器开发的新里程碑。 它在功能和稳定性方面都进行了许多改进。 我们要特别强调以下主要新增功能： 内置基准，易于新用户测试和采用 过渡到JSON / JNIfTI输入/输出文件以方便数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42172204

  1. edgehog-lab：在浏览器中完全运行，编译和执行JavaScript，以实现科学计算和数据可视化！ 完全在您的浏览器中提供JavaScript的开源科学计算环境，具有GPU加速功能的矩阵运算，TeX支持，数据可视化和符号计算-源码

  2. 刺猬实验室 是浏览器中的开源科学计算工具。 在尝试 安装 # Clone the repo # Using HTTPS git clone https://github.com/lidangzzz/hedgehog-lab.git # Using SSH git clone gitgithub.com:lidangzzz/hedgehog-lab.git 克隆后，切换到master分支，并通过键入cd hedgehog-lab并运行以下命令导航到该文件夹​​： # Switch to th

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_42123456

  1. win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

  2. tf2.0的三个优点： 1、方便搭建网络架构； 2、自动求导 3、GPU加速（便于大数据计算） 安装过程（概要提示） step1：安装annaconda3 step2：安装pycharm step3：安装tensorflow2.0 cpu版本 （1）进入anaconda prompt(anaconda3) （2）默认为（base）环境 （3）输入python，查看python版本；输入exit（）退出 （4）输入conda info –envs查看虚拟环境 （5）此处以在（base）环境中安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 具有平衡复制功能的单台计算机上的高效GPU加速图形处理

  2. 具有平衡复制功能的单台计算机上的高效GPU加速图形处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600017

  1. DiffEqGPU.jl:用于DifferentialEquations.jl和更广泛的SciML科学机器学习生态系统的GPU加速例程-源码

  2. DiffEqGPU 茱莉亚（Julia） GPU CI 1.5 1.6晚 每夜 该库是DifferentialEquations.jl生态系统的组件包。 它包括在微分方程求解器中使用GPU的功能。 直接使用CuArray的方法内GPU并行性 本地Julia库（包括（但不限于）OrdinaryDiffEq，StochasticDiffEq和DelayDiffEq）与u0作为CuArray兼容。 发生这种情况时，所有阵列操作都会在GPU上发生，包括任何隐式求解。 这独立于DiffEqGP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42116794

  1. gpu_supersmoother:GPU加速的超级平滑器算法-源码

  2. GPU加速的超级平滑器算法（随附论文，“ GPU启用的搜索形状未知的周期性信号”正在审查中）。 代码作者：Mike Gowanlock和Nat Butler 问题/评论 请随时发送电子邮件给Mike Gowanlock。 有四个目录： 数据 例子 纸 释放 数据目录包含测试数据（本文中使用了来自SDSS Stripe 82的136 RR-Lyrae）。论文目录包含论文中用于实验评估的源代码。本文和发布代码之间的区别在于，已经为用户选择了许多GPU性能参数，因此可以使用合理的默认配置，而无需广泛了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_42164931
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