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搜索资源列表

  1. DNAPacManHMM:吃豆人如何预测蛋白质-源码

  2. DNAPacManHMM DNA吃豆人游戏（ ）可以代表如何生成蛋白质序列（使用隐马尔可夫模型）。我们可以类比HMM在使用Pac-Man生成蛋白质序列的背景下如何工作。您吃的下一个标记/字母是生成蛋白质氨基酸序列的序列中的下一个字母。 本质上，如果我们组织吃豆人板中代表马尔可夫模型中不同隐藏状态的区域，那么吃豆人吃的下一个字母可以代表HMM选择的下一个状态。我们可以更改某个字母可能出现的概率，并且当吃豆人进入隐藏状态时，该概率将发生变化。 我们可以观察人们根据下一个选择的字母，随着人们演奏不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42152298

  1. Classic_machine_learning:经典机器学习-源码

  2. 经典机器学习 这里是我汇集总结的经典机器学习十大算法。 附： 在总结的过程中，查询和引用了很多资料，以至于有些其他尚未被注明，如果大家发现需要我重新指定来源欢迎发邮件提醒，我将尽快替换。 邮箱地址： 如果发现其中有问题的，欢迎问题。 其中关于EM计算HMM（隐藏马尔可夫模型）我没有将其归纳，由于现在都是使用CTC居多。所以来日我会在DeepLearn中详细说明HMM转CTC在NLP方面的应用。 祝你好运~~~ --小丑。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42101056

  1. bigslice:用于生物合成基因簇数据大规模分析的高度可扩展，用户交互工具-源码

  2. 毕osynthetic摹烯集群- S UPER李春附近上光êngine 快速开始 确保已安装 （ 版或更高版本）。 使用pip安装BiG-SLiCE ： 来自PyPI（稳定） userlocal:~ $ pip install bigslice 从来源（出血边缘） userlocal:~ $ git clone gitgithub.com:medema-group/bigslice.git userlocal:~ $ pip install ./bigslice/ 获取最新的HMM型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42160278

  1. word split hmm dict

  2. word split

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：zhu_yuan

  1. 基于MLP帧级子词后验概率的语音关键词识别置信度

  2. 与HMM模型框架下利用声学模型的相互作用与语言模型的相互作用进行放置信度计算不同的是，该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率使用关键字置信度的计算，克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及以及关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结构，是两个完全独立的过程，可以融合其他的置信度特征。实验结果表明，本文提出的方法合并HMM框架下主流的放置信度计算方法，并且具有更好的互补性。因此本文将把这两种不同框架下不同的放置信度方法进行融合，系统的等错误率（EER）相对提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38613681

  1. 使用压缩感测功能快速调整说话人

  2. 即使适配数据量有限，基于说话者空间的说话人自适应方法也可以获得良好的性能。 然而，对于特定的未知说话者来说，难以确定子空间的最佳尺寸和基向量。 常规方法（例如本征语音（EV）和参考说话者加权（RSW））只能获得次优说话者子空间。 在本文中，我们提出了一种使用压缩感测的基于说话人空间的新说话人自适应框架。 基于常规高斯混合模型隐藏式马尔可夫模型（GMM-HMM）的语音识别系统的所有混合分量的均值向量被连接起来以形成超向量。 说话人适应问题被视为从有限的语音信号观察中恢复说话人相关的超向量。 冗余的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：697344
    • 提供者：weixin_38536397

  1. Statistical-Learning-Methods:实施统计学习方法，李航刻苦。李航《统计学习方法》一书的硬核Python实现-源码

  2. 统计学习方法（中文文档请往下翻） 实现统计学习方法（李航）介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现，包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存储库。 线性链条件随机场。 我在任何其他类似的存储库中都找不到此模型。 由baum-welch驱动的HMM。 大多数回购协议仅提供经过计数训练的HMM。 详细。 所有算法均已实现。 我尽力不跳过任何细节。 例如， 关于如何通过交叉验证选择最佳的CART之一，我通过电子邮件询问了李航博士，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 利用卷积神经网络进行稳健的事件识别

  2. 基于信息量的传统声音事件识别方法前端功能，例如MFCC，带有后端HMM等测序方法往往在干扰声的存在。 由于噪声破坏在实际情况中可能是不可避免的，这一点很重要开发更强大的功能和分类器。 近期进展在这个领域使用强大的机器学习技术具有高维输入特征（例如声谱图） 或听觉图像。 这些提高了鲁棒性，这在很大程度上要归功于后端分类器的判别能力。 我们通过提出派生的新颖特征进一步扩展了这一点来自频谱图能量触发，并与强大的卷积神经网络的分类能力（CNN）。 所提出的方法表现出优异的性能在比较噪音的情况下反对最新的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38640473

  1. 几种C++神经模型和算法实例

  2. 内容索引:VC/C++源码,算法相关,神经网络　　压缩包内主要有BP神经网络、BP神经网络解决异或问题、HMM的C语言实现、矢量量化的C语言实现等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38640443

  1. freeICTCLAS中科院中文分词(拼音中文输入法设计和源代码)

  2. ICTCLAS源码主要模块 │ ICTCLAS_WIN.cpp Windows界面的程序│ log.txt 日志├─Utility 共用函数模块├─Unknown 未登录词识别模块├─Tag HMM标注模块├─Segment 词语切分模块├─Result 结果生成模块├─Data 概率数据文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38722588

  1. 增强等离子腔超透镜成像的结构化大体积等离子照明源的设计。

  2. 设计结构化体等离子体激元照明（BPI）源以实现均匀的高空间频率照明场。 通过采用由交替堆叠的金属和介电纳米层组成的双曲线超材料（HMM），可以发射深亚波长整体等离激元极化子（BPP）。 然后，将获得的BPP模式用作结构化照明源，以提高成像分辨率。 更重要的是，可以通过在原始BPI源中添加额外的Ag层来显着提高BPI强度。 当BPI光源照射两个纳米狭缝时，等离子体腔超透镜的成像分辨率明显提高。 尤其是，在原始BPI来源上添加了额外的Ag层后，可以发现图像对比度的明显改善。 拟议中的BPI源有望在近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724106

  1. WaiMaiOpinionMiner:细粒度情感分析存储库1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo-源码

  2. 一，概述 1，适用范围 这是一个实时的，百度外卖评论的细粒度情感分析demo。所有网址仅适用于百度外卖店铺。 2，局限与不足 这个GUI应用程序只是展示基于HMM的细粒度分析可以完成什么效果，只是一个演示，还有很多没有完善的地方，需要优化的地方。 3，相互学习 希望大家可以相互分享自己的想法，如果大家有好的算法，可以优化，改进它，希望能联系我，大家相互学习。谢谢！ 二，GUI演示 1，总体界面 2，功能详解 2.1，实时爬取 输入百度外卖店铺的一个网址地址，实时爬取店铺评论。 2.2，评论分类，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_42151373

  1. 基于共振峰特征的长时间打sn相关信号分析

  2. 打nor是阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者的典型症状， 促使许多研究人员专注于如何通过声信号分析方法诊断这种疾病。 作为一种非侵入性方法，声学诊断比黄金标准的多导睡眠图（PSG）为受试者带来了更加舒适和便捷的体验。 但是，医生对OSAHS患者在较长时间内发现上呼吸道（UA）的变化提出了更高的要求。 共振峰特征在指示UA的结构变化方面具有良好的性能，可以将其视为打s模型中的共振。 本文提出了一种基于共振峰特征的长时间打of相关信号分析方法（SRS）。 提取前三个共振峰频率（F1，F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38556394

  1. TORGO-ASR-源码

  2. 使用TORGO数据集进行语音处理 有关使用Kaldi进行韵律性语音识别和说话者识别的教程。 所使用的数据由多伦多大学免费提供。 说话者由于脑瘫或肌萎缩性侧索硬化症而导致语言障碍。 这项运动的目标 建立用于语音识别的基于kaldi的GMM​​-HMM声学模型。 提高对受损语音的识别精度（数据增强，超参数调整等） 使用GMM-HMM模型中的路线训练DNN-HMM声学模型。 通过i向量执行说话者识别/识别。 栏目 第1部分： 第2部分： 第3部分： GMM-HMM声学模型 DNN-HMM声学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_42107165

  1. GraphicalModeling:设计和训练概率图形模型（MATLAB）-源码

  2. 概率图形建模 这一系列的MATLAB类为构建概率图形模型提供了可扩展的框架。 用户可以定义方向图或因子图，学习或预定义条件概率表，查询图的节点，执行变量消除等。 这些图包含处理连续或离散值，执行消息传递以及递归求解因子图的必要功能。 该框架的全部功能的教程正在开发中。 该框架包含一个单独的类，该类基于上述功能来实现使用维特比算法利用隐藏状态推断来实现隐藏马尔可夫建模（HMM）。 下面提供了使用此框架实现HMM的教程。 目录 如何使用 教程1：方向图 对于此示例，我们试图创建一种假设诊断算法，将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42109925

  1. Updater-源码

  2. 更新器 ->使用免费的api和终端通知程序创建用于交易头寸的自动通知系统:) 待处理-用户能够放置交易头寸（python readline获取输入->进入开始bash hmm ...）完成-用户每小时使用api更新 最终将其集成为我的较早项目的功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42099814

  1. 将查询内字词依存关系合并到方面查询语言模型中

  2. 基于关联反馈的查询语言建模已被广泛应用于提高信息检索的有效性。 然而，在现有方法中，尚未充分解决查询内词条的依赖性（即，不同查询词和词条组合之间的依赖性）。 本文旨在在一个全面的框架（即方面查询语言模型（Aspect Query Language Model，AM））中研究此问题。 我们建议使用隐藏的马尔可夫模型（HMM）结构来扩展AM，以合并查询内词项依存关系，并学习用于查询语言建模的新颖方面HMM（AHMM）的结构。 在提出的AHMM中，查询词的组合被视为表示查询方面的潜在变量。 它们进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 基于特征电话说话人子空间的说话人自适应语音识别方法

  2. 本征音子说话人自适应算法在自适应数据量充足时可以取得很好的自适应效果，但在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象。首先引入基于隐马尔可夫模型-高斯混合模型（HMM-GMM）的语音识别系统中本征音子说话人自我的算法适应的基本原理。其次通过约会说话人子空间对不同说话人的本征音子矩阵间的相关性信息进行建模；然后通过估计说话人相关坐标矢量得到一种新的本征音子说话人子空间自适应算法。最后将本征音子说话人子空间自适应算法与传统说话人子空间自适应算法进行了对比。自适应算法比例，该算法在自适应数据量极少时能提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38738528

  1. 缩放比例-源码

  2. 缩放隐马尔可夫语言模型 对用于语言建模的隐藏马尔可夫模型（HMM）进行缩放的技术概述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 用于连续关节运动估计的状态空间EMG模型

  2. 本文建立了一种状态空间肌电图（EMG）模型，用于人体肢体的连续运动估计。 虽然一般的基于Hill的肌肉模型（HMM）仅以“开环”形式从EMG信号估计关节扭矩，但我们将人类关节运动的前向动力学集成到HMM中，这样的扩展HMM可用于估计关节运动直接处于状态。 开发了EMG功能以构造用于扩展HMM的测量方程，以形成状态空间模型。 对于状态空间HMM，可以使用常规的闭环预测校正方法（例如Kalman型算法）从EMG信号估计连续的关节运动，其中使用测量方程式来拒绝模型的不确定性和外部干扰。 此外，我们提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663526
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