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搜索资源列表

  1. Hadoop.pdf

  2. Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_17523653

  1. hadoop的经典讲义

  2. 、hadoop的组成 hadoop Common – 是hadoop的核心，包括文件系统、远程调用RPC的序列化函数。 HDSF : 提供高吞吐量的可靠分布式文件系统是 GFS的开源实现。 •Hadoop的文件系统。必须通过hadoop fs 命令来读取。支持分布式。 MapReduce : 大型分布式数据处理模型，是Google MapReduce的开源实现。 •合并/计算模型。 其他相关组成： •Hbase：结构化分部式数据库。BigTable的开源实现。 •Hive:提供摘要和查

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013745411

  1. Pro Hadoop

  2. Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：ta198

  1. Hadoop 官方文档(中文版)

  2. Hadoop 中文教程 。包括快速入门，集群搭建，分布式文件系统，命令手册等文件。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：breathsounds

  1. 浪潮Hadoop发行版介绍

  2. 一、 Hadoop平台管理系统 3 二、 分布式文件系统 HDFS 3 三、 分布式计算框架MapReduce 3 四、 分布式数据库 HBase 3 五、 数据仓库 Hive 3 六、 分布式R语言支持 3 七、 浪潮Hadoop 发行版产品与服务 3

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-08-12
    • 文件大小：650240
    • 提供者：yu1243680103

  1. IBM MapReduce Tools for Eclipse

  2. 在 Eclipse 环境下可以方便地进行 Hadoop 并行程序的开发和调试。使用 IBM MapReduce Tools for Eclipse,可以简化开发和部署 Hadoop 并行程序的过程。基于这个 plugin, 可以在 Eclipse 中创建一个 Hadoop MapReduce 应用程序，并且提供了一些基于 MapReduce 框架的类开发的向导，可以打包成 JAR 文件，部署一个 Hadoop MapReduce 应用程序到一个 Hadoop 服务器(本地和远程均可)，可以通过

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：331776
    • 提供者：guoxiaojun_713

  1. Hadoop源码分析完整版

  2. MapReduce整个项目的顶局包图和他们的依赖关系。Hadoop包乊间的依赖关系比较复杂，原因是HDFS提供了一个分布式文件系统，该系统提供API，可以屏蔽本地文件系统和分布式文件系统，甚至象Amazon S3返样的在线存储系统。返就造成了分布式文件系统的实现，戒者是分布式文件系统的底局的实现，依赖亍某些貌似高局的功能。功能的相亏引用，造成了蜘蛛网型的依赖关系。一个典型的例子就是包conf，conf用亍读叏系统配置，它依赖亍fs，主要是读叏配置文件的时候，需要使用文件系统，而部分的文件系统的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhibingzhu

  1. Hadoop云存储

  2. Hadoop国外经典教程，详细介绍分布式文件系统云存储方案，非常精细，非常适合初学者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jmfandeyao

  1. hadoop源代码分析

  2. Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。学习其源代码对于我们了解其工作更为有好处。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhangchengqi

  1. hadoop入门实战手册

  2. Hadoop 由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为 Lucene 的子项目 Nutch 的一部分正式引入 它受到最先由 Google Lab 开发的 MapReduce 和 Google File System 的启发 2006 年 3 月份 MapReduce 和 Nutch Distributed File System NDFS 分别被纳入称为 Hadoop 的项目中 Hadoop并不仅仅是一个用于存储的分布式文件系统 而是设计用来在由通

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-02-05
    • 文件大小：897024
    • 提供者：haijun0314

  1. 《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop+Common和HDFS架构设计与实现原理》

  2. “Hadoop 技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce 的架构设计 与实现原理进行了极为详细的分析。本书由腾讯数据平台的资深Hadoop 专家、X-RIME 的作者亲自执 笔，对Common 和HDFS 的源代码进行了分析，旨在为Hadoop 的优化、定制和扩展提供原理性的指导。 除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java 语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u014051040

  1. hadoop-2.7.0.tar.gz（ 64位）

  2. 因为官网下载下来的Hadoop安装包是x86，32位的，64位需要自己编译。 现提供64位hadoop-2.7.0.tar.gz Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：193986560
    • 提供者：tianhuimin

  1. hadoop-2.7.1.tar.gz（ 64位）

  2. 因为官网下载下来的Hadoop安装包是x86，32位的，64位需要自己编译。 现提供64位hadoop-2.7.0.tar.gz Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：193986560
    • 提供者：tianhuimin

  1. 大数据分析的分布式MOLAP技术

  2. 数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,学界和业界广泛采用分布式文件 系统和 MapReduce 编程模型来应对这一挑战.提出了大数据环境中一种基于 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和 MapReduce 编程模型的分布式 MOLAP 技术,称为 DOLAP(distributed OLAP).DOLAP 采用一种特殊的多维模型完 成维和度量的映射;采用维编码和遍历算法实现维层次上的上卷下钻操作;采用数据分块和线性化算法将维和度量 保存在分布式文件系统中;采用数据块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28551979

  1. Hadoop源码分析完整版

  2. 目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：mj327

  1. Hadoop示例程序合并文件

  2. Hadoop示例程序1把多个文件合并，有助于理解分布式文件系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-10
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：shaqsaintre168

  1. Hadoop源代码分析

  2. Hadoop源代码分析，伪分布式系统，HDFS(Hadoop Distribute File System),分布式文件系统

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2015-08-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u012679274

  1. Hadoop源代码分析(完整版).pdf

  2. Hadoop源代码分析Hadoop源代码分析目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。 HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-10-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：celestialtao

  1. Hadoop大数据零基础实战培训教程_Avro数据序列化系统.rar

  2. Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-10-31
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：celestialtao

  1. 分布式计算开源框架Hadoop+(入门实践) _Hadoop+(入门实践)_1分.pdf

  2. What is Hadoop 搞什么东西之前，第一步是要知道What，然后是Why,最后才是How，但很多开发的朋友在做了多年项目以后，都习惯是先How，然后What，最后才是Why，这样只会变得浮躁，同时往往会将技术误用不适合的场景。 Hadoop框架中最核心设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是任务的分解与结果的汇总。HDFS是Hadoop分布式文件系统的缩写，为分布式计算存储提

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-11-07
    • 文件大小：301056
    • 提供者：celestialtao
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