本文来自于csdn,文章主要从HBase概述以及数据模型基本架构，简单的介绍Hbase了，希望对大家有帮助。HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储。从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。如图所示，Hbase构建在HDFS之上，Hadoop之下。其内部管理的文件全部存储在HDFS中。与HDFS相比两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以 扩展到成百上千个节点。但

TensorFlow生态系统 该存储库包含将TensorFlow与其他开源框架集成的示例。 这些示例是最少的，旨在用作模板。 用户可以针对自己的用例定制模板。 如果您有任何补充或改进，请提出问题或请求。 内容 -对集群管理器运行TensorFlow泊坞窗的配置。 用于ML的Kubernetes本机平台 用于运行分布式K8s自定义资源 不同版本的TensorFlow的Jupyter图像 Docker映像和K8s模板 用于在Kubernetes上运行分布式TensorFlow的模板。 部署在