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搜索资源列表

  1. ZooKeeper3.4.5

  2. Zookeeper最新版本3.4.5 ZooKeeper是Hadoop的正式子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现.是高有效和可靠的协同工作系统.Zookeeper能够用来leader选举,配置信息维护等.在一个分布式的环境中,我们需要一个Master实例

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-31
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：potpourri

  1. Pinot简单介绍

  2. Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。 该篇文章是对Pinot的简单介绍，http://blog.csdn.net/cjfeii/article/details/46711307。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-01
    • 文件大小：22528
    • 提供者：cjfeii

  1. Pinot架构介绍

  2. Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。 该文档主要是一个内部分享的ppt。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-03
    • 文件大小：381952
    • 提供者：cjfeii

  1. Python示例-从基础到高手PDF

  2. 目录 第1章 Python 处理 cassandra 升级后的回滚脚本 第 2 章 多套方案来提高 python web 框架的并发处理能力 第 3 章 python 写报警程序中的声音实现 winsound 第 4 章 一个脚本讲述 python 语言的基础规范，适合初学者 第 5 章 python 计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 第 6 章 python 中用 string.maketrans 和 translate 巧妙替换字符串 第 7 章 python linecache

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：netghost1919

  1. kafka客户端

  2. 1/kafka是一个分布式的消息缓存系统 2/kafka集群中的服务器都叫做broker 3/kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4/kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分区，以分担消息读写的负载 5/每一个分区都可以有多个副本，以防止数据的丢失 6/某一个分区中的数据如果需要更新，都必须通过该分区所有副本中的leader来更新

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_43128574

  1. zookeeper3.4.6

  2. ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。原本是Apache Hadoop的一个组件，现在被拆分为一个Hadoop的独立子项目，在Hbase（Hadoop的另外一个被拆分出来的子项目，用于分布式环境下的超大数据量的DBMS）中也用到了ZooKeeper集群。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：t464918908

  1. dubbo admin +zk

  2. ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。原本是Apache Hadoop的一个组件，现在被拆分为一个Hadoop的独立子项目，在Hbase（Hadoop的另外一个被拆分出来的子项目，用于分布式环境下的超大数据量的DBMS）中也用到了ZooKeeper集群。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：t464918908

  1. hbase应用架构指南

  2. Hbase全称为Hadoop Database，即Hbase是Hadoop的数据库，是一个分布式的存储系统。Hbase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理Hbase中的海量数据。利用zookeeper作为其协调工具。 本篇文章将重点介绍Hbase三个方面的内容：Hbase体系结构（架构）的介绍、Hbase shell的操作、Hbase的Java api的客户端操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-14
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_33522267

  1. 《ApacheSpark设计与实现》.zip

  2. 本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去解读实现代码，而是尽量有逻辑地，从设计与实现原理的角度，来理解 job 从产生到执行完成的整个过程，进而去理解整个系统。讨论系统的设计与实现有很多方法，本文选择 问题驱动 的方式，一开始引入问题，然后分问题逐步深入。从一个典型的 job 例子入手，逐渐讨论 job 生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 白皮书-Tableau企业级应用平台

  2. Tableau企业级应用平台的白皮书，供大家学习，希望有需要的朋友都能将Tableau应用到公司。新一代商业智能软件使需要的人可以掌握数据。对于商业用户或为其提供支持的团队, 缓慢、死板的系统已不敷使用。竟争压力和新的数据源在不断形成新的要求。用户要求能够 快速且方便地回答其问题。这是很棒的事情 Tableau software的创立理念在于,数据分析和后续报告不应是孤立的活动,而是应集成为 单一的可视化分析过程一该过程使用户可按照其思路快速査看其数据中的模式并动态切换视 图。 Tableau将

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qinqichang

  1. 2.企业级大数据分析平台.pdf

  2. 让大家将所学到的大数据理论付诸于实践中。。。。。。。Lanate 企业级 hadoop高可用HDFS集群 zooKeeper Insemble-Instances Typically Reside on Master Nodes Zookeeper zooKeeper zookeeper Journalnode Zookeeper Failove Failover Controller Controller Must Res de o Journalnode Must Reside on t h

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hyperz1988

  1. 261个Java基础问题

  2. NULL 博文链接：https://dy-f.iteye.com/blog/1894946Hadp云计261个1量间 bytianhl-http://tianhailong.com/459635173qq.comdate2013-06-26 faq4.04如何创建和删除文件夹?107 faq4.05如何遍历目录中所有的文件?109 faq406如何获取文件夹大小?110 faq4.07什么是流?如何分类?具体包含哪些类?111 faq4.08如何实现字节流和字符流之间的转化?113 faq409

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38669628

  1. kubernetes handbook

  2. 最全的使用手册。记录了从零开始学习kubernetes的心路历程。着重于经验分享及总结。同时也会有相关概念解析。ConfigMap 2.3.15 ConfigMap的热更新 2.3.15 Horizontal Pod Autoscaling 2.3.16 Label 2.3.17 垃圾收集 2.3.18 NetworkPolicy 2.3.19 Annotation 2.3.20 用户指南 用户指南 3.1 资源对象配置 3.2 配置Pod的 liveness和 readiness探针 3.2.

  3. 所属分类：kubernetes

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：cqkey

  1. Flume.xmind

  2. 以下为主要主题：Flume基本概念、Flume事件概念与原理、Flume安装配置、Flume配置文件、Flume实战；此资源参考《大数据技术原理与应用》、《从零开始学大数据分析》、湖南科技职业学院人工智能大数据教研组《分布式系统hadoop》适合初学者。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：m0_46209092

  1. 存储与计算分离：OSS构建表+计算引擎对接

  2. 看到标题，可能有用户要问：OSS不是用来存图片、视频、及文件的吗，还可以在上面建表、数仓？计算效率和经济性表现怎么样？本文先给出基本结论：对象存储（ObjectStorageService，简称OSS）是基于阿里云飞天分布式系统的海量、安全和高可靠的云存储服务，是一种面向互联网的大规模、通用存储，提供RESTfulAPI，具备容量和处理的弹性扩展能力。既然可以把摄像头推流接到OSS，建表属于小Case了。并且2016年在亦龙大神的帮助下，Hadoop社区在官方版本中支持OSS，开启了阿里云存储与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38700779

  1. Hbase的应用场景、原理及架构分析

  2. 本文来自于csdn,文章主要从HBase概述以及数据模型基本架构，简单的介绍Hbase了，希望对大家有帮助。HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。HBase是ApacheHadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储。从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。如图所示，Hbase构建在HDFS之上，Hadoop之下。其内部管理的文件全部存储在HDFS中。与HDFS相比两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以扩展到成百上千个节点。但HDFS适合批处理场景，不支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 存储与计算分离：OSS构建表+计算引擎对接

  2. 看到标题，可能有用户要问：OSS不是用来存图片、视频、及文件的吗，还可以在上面建表、数仓？计算效率和经济性表现怎么样？本文先给出基本结论：对象存储（ObjectStorageService，简称OSS）是基于阿里云飞天分布式系统的海量、安全和高可靠的云存储服务，是一种面向互联网的大规模、通用存储，提供RESTfulAPI，具备容量和处理的弹性扩展能力。既然可以把摄像头推流接到OSS，建表属于小Case了。并且2016年在亦龙大神的帮助下，Hadoop社区在官方版本中支持OSS，开启了阿里云存储与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38699757

  1. eel-sdk：JVM的大数据工具包-源码

  2. 鳗鱼 Eel是用于在hadoop生态系统中处理数据的工具包。 通过hadoop生态系统，我们指的是大数据世界通用的文件格式，例如HDFS或Hive表等位置中的镶木地板，兽人，csv。 与诸如或分布式批处理或流引擎相比，Eel是旨在直接在过程中使用的SDK。 与较高级别的引擎（例如Spark）相比，Eel是较低级别的API，适用于需要文件API之类的用例。 用例范例 从JDBC之类的源导入到Hive / HDFS之类的另一源 将多个文件（例如spark的输出）合并为一个文件 直接从您的过程中查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129970

  1. 蜂巢：Apache蜂巢-源码

  2. Apache Hive（TM） Apache Hive（TM）数据仓库软件有助于使用SQL读取，写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。 建立在Apache Hadoop（TM）之上，它提供： 通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，例如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析 一种将结构强加于各种数据格式的机制 访问直接存储在Apache HDFS（TM）或其他数据存储系统（例如Apache HBase（TM））中的文件 使用Apache Hadoop MapReduce，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：weixin_42138780

  1. hadoop运行模式（完全分布式）——xsync集群分发脚本

  2. 在此之前，要将映射ip与主机写入 /etc/hosts文件（根据自己需要写入） xsync集群分发脚本 需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下 需求分析： （a）rsync命令原始拷贝： 　　rsync -rvl /opt/module roothadoop12:/opt/ （b）期望脚本： 　　xsync要同步的文件名称 （c）我们将xsync脚本创建在/home/用户/bin目录下。说明：在/home/用户/bin这个目录下存放的脚本，该用户可以在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-09
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38589150
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