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搜索资源列表

  1. hbase实战中文版

  2. hbase中文实战，本人已亲测，清晰，只要两分。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_42223798

  1. 基于分布式数据库的图像检索系统

  2. DIRS: Distributed Image Retrieval System === 本项目实现了基于分布式数据库的图像检索系统。其中，TF-IDF作为相似度依据，MapReduce+HBase作为分布式框架。 集群配置 --- 4个节点：1个Master，3个Slave，均运行64位Centos系统 运行环境 --- Hadoop：2.7.3 Hbase：1.2.3 python 2.7.3 java 1.8.0 系统架构 --- 1. **分布式存储** 使用了HBase表存储图片信息

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：473099
    • 提供者：oceandreami

  1. java访问hbase所需的jar包

  2. hbase所需的jar包，HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个横向扩展的开源项目。它提供对数据的随机实时读/写访问，并作为Hadoop文件系统的一部分。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_38930240

  1. Hbase使用文档

  2. HBase – Hadoop Database，是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：663552
    • 提供者：qilu89lgl

  1. hbase-0.94.0.jar

  2. HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_40873352

  1. hbase-1.3.0-bin.tar

  2. HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：qq_40873352

  1. HBASE讲义文档

  2. 基于hadoop的数据库工具 来源于google的一片论文BigTable 后来由Apache做了开源实现 就是HBase 是一种 NoSQL 非关系型的数据库 不符合关系型数据库的范式 适合存储 半结构化 非结构化 的数据 适合存储 稀疏的数据 空的数据不占用空间 面向列(族)进行存储 提供实时增删改查的能力 是一种真正的数据库 可以存储海量数据 性能也很强大 可以实现上亿条记录的毫秒级别的查询 但是不能提供严格的事务控制 只能在行级别保证事务 是一个高可靠性 高性能 面向列 可伸缩的分布式

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：23552
    • 提供者：aaron_peter

  1. Spark 入门实战系列

  2. Spark 入门实战系列，适合初学者，文档包括十部分内容，质量很好，为了感谢文档作者，也为了帮助更多的人入门，传播作者的心血，特此友情转贴: 1.Spark及其生态圈简介.pdf 2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建.pdf 2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装.pdf 2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装.pdf 3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战.pdf 3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战.pdf 4.

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：zy205

  1. java大数据内容_3HBase

  2. 1 初识HBASE及分布式安装部署 1.1 HBASE原理 1.1.1 HBASE简介 HBASE简介 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据 HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处，比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：1040384
    • 提供者：xiaoli_shen

  1. hbase-1.3.2.1-bin.tar.gz

  2. HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。可以提供快速随机访问海量结构化数据，以及对数据的随机实时读/写访问。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：105906176
    • 提供者：qq_35406464

  1. 原生态hbase

  2. HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：105906176
    • 提供者：qq_40351312

  1. HDFS及操作方法

  2. 分布式文件管理系统（HDFS）介绍，Hadoop 项目的核心子项目，是分布式计算中数 据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和 处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉 价的商用服务器上

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：1040384
    • 提供者：niu18703633145

  1. hbase-1.2.0

  2. HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2019-02-26
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：qq_36297434

  1. 山东大学 大数据实验二 倒排索引算法Java实现

  2. 山东大学大数据课程的实验二。基于hadoop集群系统（也可以在伪分布式系统上运行）系统使用Java编写的倒排索引实现，具有使用停词表功能，使用正则表达式选择规范的单词。代码重构了setup()，map()，combiner()，partitation()和reducer()函数，功能是对文档进行倒排索引，得到一个单词有序，且单词的文件列表同样有序的倒排列表集合。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_37665301

  1. hbase-2.1.5-bin.tar.gz

  2. hbase 2.1.5版本 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBas

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-06-10
    • 文件大小：230686720
    • 提供者：qq_35574640

  1. Hbase_存储结构.pptx

  2. Apache HBase™是Hadoop数据库，是一个分布式，可扩展的大数据存储。 当您需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，请使用Apache HBase™。 该项目的目标是托管非常大的表 - 数十亿行X百万列 - 在商品硬件集群上。 Apache HBase是一个开源的，分布式的，版本化的非关系数据库，模仿Google的Bigtable结构化数据分布式存储系统。 正如Bigtable利用Google文件系统提供的分布式数据存储一样，Apache HBase在Hadoop和HDFS之上提供

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_39532946

  1. Linux下Nutch分布式配置和使用.rar

  2. 这是本人在完全分布式环境下在Cent-OS中配置Nutch-1.1时的总结文档，但该文档适合所有Linux系统和目前各版本的nutch。 目 录 介绍 ............................................................... 2 0 集群网络环境介绍 ................................................. 2 1 /etc/hosts文件配置 ...........................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册(Inter实验室版本).pdf

  2. CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本 CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本产品介绍 1.介绍 Cloudera Manager是CDH市场领先的管理平台。作为业界第一的端到端 Apache Hadoop的管理应用, Cloudera Manager对CDH的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制,从而设立了企业部署的标准。通过 Cloudera manger,运 维人员得以提髙集群的性能,提升服务质量,提高合规性并降低管理成本。 Cl

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：c275090933

  1. OLAP存储和分析系统Pinot.zip

  2. Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。Pinot 特别适合这样的数据分析场景：分析模型固定，数据只追加以及低延迟，以及分析结果可查询。关键特性：面向列的数据库，提供多种压缩模式，如运行长度、固定比特长度可插入式的索引技术，包括可排序索引、Bitmap 索引和反向索引可根据查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_39840914
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