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搜索资源列表

  1. Hadoop命令使用手册中文版

  2. 分布式文件系统软件，Hadoop的命名使用手册，官方简体中文版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：156672
    • 提供者：lanfeng356

  1. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介.pdf

  2. Hadoop与MapReduce分布式并行编程简介 Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的，这个框架中还包含了一个分布式文件系统 HDFS( Hadoop Distributed File System )

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：378880
    • 提供者：sandpipper

  1. Hbase开源分布式数据库分析报告

  2. Hbase是一个分布式开源数据库，基于Hadoop分布式文件系统，模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：289792
    • 提供者：bluefire76

  1. Hadoop开发者第二期

  2. 众所周知，Nutch和hadoop 本是一家，从0.X版本开始，Hadoop从Nutch中剥离出来成为一个开源子项目，Hadoop的初衷是为解决Nutch的海量数据爬取和存储的需要。相信Hadoop的fans都很清楚，Hadoop 其实并非一个单纯用于存储的分布式文件系统，而是一个被设计用来在由普通硬件设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架（Framework）。Hadoop 包含两个部分：一个分布式文件系统 HDFS (Hadoop Distributed File System)，和一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：loveukyo

  1. hdfs官方设计文档(翻译).rar

  2. Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)是一个设计为用在普通硬件设备上的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有很多近似的地方，但又和这些文件系统有很明显的不同。HDFS是高容错的，设计为部署在廉价硬件上的。HDFS对应用程序的数据提供高吞吐量，而且适用于那些大数据集应用程序。HDFS开放了一些POSIX的必须接口，容许流式访问文件系统的数据。HDFS最初是为了Apache 的Nutch网络搜索引擎项目的下层构件而设计的。是Hadoop项目的一部分，而这又是Apache的 Lucene项目

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-13
    • 文件大小：538624
    • 提供者：luckmrwei

  1. mapreduce_tools

  2. 在 Eclipse 环境下可以方便地进行 Hadoop 并行程序的开发和调试。推荐使用 IBM MapReduce Tools for Eclipse, 使用这个 Eclipse plugin 可以简化开发和部署 Hadoop 并行程序的过程。基于这个 plugin, 可以在 Eclipse 中创建一个 Hadoop MapReduce 应用程序，并且提供了一些基于 MapReduce 框架的类开发的向导，可以打包成 JAR 文件，部署一个 Hadoop MapReduce 应用程序到一个 H

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-07-07
    • 文件大小：331776
    • 提供者：lylzlm

  1. 分布式基础学习描述文档-hadoop和map/reduce

  2. 介绍hadoop的分布式文件系统和Map/Reduce执行过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：425984
    • 提供者：gwling

  1. Hadoop源码分析

  2. Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：adam_tang

  1. hadoop论文，学习开源系统的好资料。

  2. 学习云计算机的基础知识，Hadoop 开源分布式处理平台是Map/Reduce 模 型的开源实现版本，由两大核心元素构成：最底部的 Hadoop Distributed File System(HDFS 分布式文件 系统)，以及进行分布式计算的Map/Reduce 引擎

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：njupt2008xx

  1. hadoop源码分析-HDFS

  2. 经济不行啦，只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zyh1159

  1. hadoop源码分析-HDFS部分

  2. 经济不行啦，只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：http://labs

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：whycoder

  1. Hadoop开发者入门专刊

  2. HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：zerosnow

  1. apache hadoop HDFS append design

  2. hadoop HDFS append功能的设计，涉及读写一致性的保证等，对设计类似分布式文件系统有参考意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-11
    • 文件大小：889856
    • 提供者：zhao6014

  1. hadoop-0.21.0.tar.gz

  2. Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high thro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-10
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：yousteely

  1. 基于hadoop的搜索引擎用户行为分析.pdf

  2. hadoop 搜索引擎 用户行为分析 基于hadoop的搜索引擎用户行为分析,采用分布式文件系统和并行计算模型支撑海量日志文件的处理.

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-09-27
    • 文件大小：729088
    • 提供者：welkinzz

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS架构原理HDFS采用maste

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 基于云计算的大规模感官数据处理系统设计

  2. 在大规模无线传感器网（WSN）中，急需全面处理的传感数据，经常受到传感器计算能力和存储的限制。本文研究了WSN网络与云存储联接的计算设施。提出了基于分布式数据库在原型系统中实现了Hadoop分布式文件系统和基于HBsae的传感数据存储和基于MapRduce的数据处理应用框架。设计并论证了系统的实现细节。在模拟环境温度变化的采样应用中验证了系统的可行性和鲁棒性，提高了传感器网络数据的处理能力很有价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38738783

  1. Hadoop的数据管理

  2. 前面重点介绍了Hadoop及其体系结构和计算模型MapReduce，现在开始介绍Hadoop的数据管理，主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理。HDFS是分布式计算的存储基石，Hadoop分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质：1.对于整个集群有单一的命名空间；2.具有数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前是无法看到文件存在的；3.文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 基于云存储视频监控系统的研究

  2. 视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析的需求日益突出。针对系统硬件计算能力有限，用户需求的多样性，系统扩展性复杂等问题，云存储技术有很大突破。通过虚拟化技术构建资源池，使用Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据，使用Map/Reduce编程模型实现大数据并行计算，为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743372

  1. 分布式计算框架Hadoop原理及架构全解

  2. 本文来自于csdn，这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解，运用流程等Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop DistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38635449
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