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搜索资源列表

  1. Gfarm分布式文件系统

  2. Gfarm 是一个分布式的文件系统，主要用于大规模的集群计算。-It s implemented in userland, and can be mounted by FUSE. It utilizes locality of a file to access a data node, and supports Globus GSI for Wide Area Network. Users can control file replica location on Gfarm. Gfarm ca

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hanfeng1124

  1. HDFS—Hadoop分布式文件系统深度实践

  2. HDFS—Hadoop分布式文件系统深度实践，带有完整详细的目录

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：huangzhouman

  1. HDFS—Hadoop分布式文件系统深度实践 - 高清文字版

  2. HDFS—Hadoop分布式文件系统深度实践 - 高清文字版，非常清晰

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_38873863

  1. Hadoop分布式文件系统HDFS.pptx

  2. hadoop HDFS学习课件，根据hadoop权威指南和apache官网参考手册整理。整个PPT比较大，教学时需要拆分使用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hiboys

  1. 第二章 分布式文件系统HDFS+MapReduce（代码实现检查文件是否存在&WordCount统计）.docx

  2. 第二章 分布式文件系统HDFS+MapReduce（代码实现检查文件是否存在&WordCount统计），课程依赖上一个章节：第一章 大数据安装教程（Virtual&ubuntu&hadoop单机）

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-10-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sun_com1984

  1. Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解

  2. HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。这篇文章主要介绍了Hadoop 分布式存储系统 HDFS,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38751016

  1. Hadoop学习笔记(二)Hadoop 分布式文件系统 HDFS：1.HDFS基础

  2. HDFS客户端操作（开发重点） 1. HDFS客户端环境准备 1.1、请参考文章： Windows10下搭建eclipse开发hadoop的开发环境 其中的第一至四步骤。 1.2、请参考文章： maven的安装、路径配置、修改库文件路径和eclipse中的配置，解决Eclipse使用Maven下载慢的问题 1.3、创建一个maven工程HDFS 1.4、 导入相应的依赖坐标加日志添加 junit junit RELEASE org.apache.logging.log4j l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38703895

  1. Hadoop HDFS分布式文件系统简介

  2. 在大数据时代，需要处理分析的数据集的大小已经远远超过了单台计算机的存储能力，因此需要将数据集进行分区并存储到若干台独立的计算机中。但是，分区存储的数据不方便管理和维护，迫切需要一种文件系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件系统。 分布式文件系统是一种允许文件通过网络在多台主机上进行分享的文件系统，可让多台机器上的多用户分享文件和存储空间。 HDFS 是 Hadoop 的一个分布式文件系统，是 Hadoop 应用程序使用的主要分布式存储。HDFS 被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38597990

  1. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  2. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  2. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  2. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38664989

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38556822

  1. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  2. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  2. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  2. Hadoop学习笔记（一）：HDFS分布式文件系统(从环境搭建到Java API)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. HDFS分布式文件系统

  2. 文件系统定义：文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法，它使得对其访问和查找变得容易。文件名：在文件系统中，文件名是用于定位存储位置。元数据（Metadata）：保存文件属性的数据，如文件名，文件长度，文件所属用户组，文件存储位置等。数据块（Block）：存储文件的最小单元。对存储介质划分了固定的区域，使用时按这些区域分配使用。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)基于Google发布的GFS论文设计开发。HDFS是Hadoop技术框架中的分布式文件系统，对部署在多台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_38554186

  1. 你想了解的分布式文件系统HDFS，看这一篇就够了

  2. 分布式文件系统把文件分布存储到多个节点（计算机）上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统使用的计算机集群，其配置都是由普通硬件构成的，与用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置相比，前者大大降低了硬件上的开销。分布式文件系统在物理结构上是由众多阶段及节点构成的，而这些节点中分为两类。一类是主节点（MasterNode），又被称为名称节点（NameNode），另一类是从节点（SlaveNode），又被称为数据节点（DataNode）。官方用户Hadoop是由HDFS和MapRedu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725426

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38582793

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38636671
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