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搜索资源列表

  1. p4lavalamps-源码

  2. p4lavalamps ###合作者 Francis Lim Nihar Marar Colin Tran

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42100188

  1. ILBarButtonItem(iPhone源代码)

  2. 来源：Licence：MIT平台：iOS设备：iPhone / iPad作者：Isaac Lim     自定义UIBarButtonItem上的按钮图像。默认的UIBarButtonItem的按钮是带有方框的按钮。这份代码可以自定义其中的按钮图像。    [优才 · Code4App]编译测试，适用环境：Xcode 4.5, iOS 5.0。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38632006

  1. Web-335:NoSQL简介-源码

  2. Web-335 NoSQL简介 ＃贡献者Krasso Eunice Lim教授

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42146274

  1. simple-app:应用àAngularàAngular-源码

  2. SimpleApp 发行版本11.1.4。 该应用程序可以在简单，确定的文章中应用到基于角度的自动应用程序中。 AFIN D'Ÿparvenir J'AI suivi乐德托尼Amirault： 资讯资讯 一名由docker-compose组成的vous permet de pouvoir faire巡回演出者，来自leéséédeléveloppementsécurisé的环境。 助手 汤姆Tony Lim （Anysésde Tony Lim亲爱的合作伙伴 先决条件 码头工人 安装 档案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_42176612

  1. rcmss-源码

  2. 通过强大的协作模型和样本选择（RCMSS）进行在线多对象跟踪 这是RCMSS算法[1]的Matlab实现。 可以使用名为MultiObjectTrackingMain.m的Matlab文件对代码进行测试，并且可以在PETS2009 S2L1测试序列上对该代码进行测试[7]。 代码依赖关系： [3]中的P.Dollár工具箱 P.Dollár等人的预训练行人探测器。 在[4]中 2005年PASCAL视觉对象类别挑战赛的开发套件[5] [6]中介绍的基于稀疏性的跟踪器代码 参考： [1] M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：295698432
    • 提供者：weixin_42144366

  1. potatoscript-源码

  2. 你好 :waving_hand: ，我叫KS LIM 网络和Android开发人员 :telescope: 我目前正在使用 :seedling: 我目前正在学习Android和React.js 与我联系： 语言和工具：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42131439

  1. unlimint-源码

  2. lim昧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Hufflepuff-Quiz:团队测验-源码

  2. 赫奇帕奇测验 团队测验 ＃团队成员：Eunice Lim和Larry Ohaka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42124743

  1. AI4I_Data_Science_Project_Lifecycle:这是一份备忘录，旨在分享我在数据科学项目生命周期中学到的知识-源码

  2. AI4I_Data_Science_Project_Lifecycle 这是一份备忘录，用于分享我在数据科学项目生命周期中所学的内容，记录了学习目标以及我的个人笔记。 该课程由Infocomm媒体发展管理局（IMDA）针对工业的AI（AI4I）提供，并由LIM Tern Poh编写了24张幻灯片。 工业用AI（AI4I）是一个完全在线的程序，旨在帮助学习者增强PLUS技能，并学习Python中的数据科学，机器学习，人工智能和可视化。 该程序托管在AI Makerspace在线平台上。 Dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151036

  1. vocoder:使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位-源码

  2. 基于梯度下降的声码器 使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位 该项目的基本思想是尝试从频谱图中恢复音频数据。 已经有可以做到这一点，在某些情况下，它甚至可以从频谱图中完美地重建音频。 但是，我面临的挑战是我将音频合并到，将幅度数据压缩2倍，使原始数据无法恢复。 Griffin-Lim只能通过从压缩的Mel箱中创建原始光谱图的模糊版本来使用。 在这种情况下，我们如何（仅略微改善）Griffin-Lim？ 好了，这里有最先进的模型，但是我试图对未压缩的数据使用梯度下降，使用STFT重建误差和相对于梅尔谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_42134240

  1. InGameConsole：在Unity游戏控制台中-源码

  2. 有关API文档： : IGC for Unity 由Joshua Lim创建 重要笔记！ 确保已安装TMPro并将其导入到项目中！ 否则，当您打开InGameConsole Manager时，Unity将冻结。 如果使用自定义程序集定义，请确保引用Lim.InGameConsole.Core程序集。 安装： 复制此git URL： 并将其粘贴到Unity的UPM“从git URL添加软件包”中。 或者 将此下载到您的计算机上。 并通过本地驱动器安装它。 入门 转到Unity窗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_42100971

  1. 衍生规则ds-apply-000-源码

  2. 计算导数的规则 学习目标 了解取每个术语的导数的规则 了解如何取函数的导数 衍生产品评论 从前面的课程中，您知道导数是函数的瞬时变化率。 我们说过某个函数在某个点的导数就是该函数在该点的斜率。 为了计算该函数在给定点的斜率，我们使$ \ Delta x $的值变小，直到接近零为止，然后看一下$ \ frac {\ Delta f} {\ Delta x} $所收敛的值。 例如，我们看到了下表： $ \ Delta x $ $ \ frac {\ Delta y} {\ Delta x} $

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_42172572

  1. 衍生规则数据科学介绍000-源码

  2. 计算导数的规则 学习目标 了解取每个术语的导数的规则 了解如何取函数的导数 衍生产品评论 从前面的课程中，您知道导数是函数的瞬时变化率。 我们说过某个函数在某个点的导数就是该函数在该点的斜率。 为了计算该函数在给定点的斜率，我们使$ \ Delta x $的值变小，直到接近零为止，然后看一下$ \ frac {\ Delta f} {\ Delta x} $所收敛的值。 例如，我们看到了下表： $ \ Delta x $ $ \ frac {\ Delta y} {\ Delta x} $

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 家-源码

  2. Lipyeow Lim的主页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：377487360
    • 提供者：weixin_42134537

  1. CYCLOPS：周期性结构的周期性排序（CYCLOPS），用于研究人体组织中的昼夜节律-源码

  2. Cambridge UROP 2020：CYCLOPS在识别生物数据节律中的应用 作者：亨利·林（Henry Lim） 背景 昼夜节律影响生理和行为的许多方面，并调节哺乳动物的许多过程，包括体温，血压和运动能力。 由于现有的大规模数据集很少包含一天中的时间，因此识别人类分子机制具有挑战性。 为了解决这个问题，我们结合了对周期性结构，进化保护和无监督机器学习的理解，以沿着周期性周期对无序的人体活检数据进行排序。 该项目解决了从此类数据推断时间标签以识别人类和其他哺乳动物基因的昼夜节律的问题。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42106765

  1. BankApplication：SDA项目-源码

  2. 银行申请 SDA最终项目 团队成员： 莱昂纳多·洛鲁索（Leonardo Lorusso） 米凯尔·盖尔（Mikael Gael） Kitaek Lim 项目包括： Spring Boot + Java8 h2数据库 Spring数据JPA 胸腺 Lombok CSS Bootstrap5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_42131414

  1. yongwhan.github.io-源码

  2. yongwhan.github.io 林永焕（Yongwhan Lim）的个人网站，包含他的简历，教学经验，出版物和研究项目/邀请的演讲。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42126677

  1. 青柠：青柠：解释任何机器学习分类器的预测-源码

  2. 酸橙 该项目旨在说明机器学习分类器（或模型）的功能。 目前，我们支持使用称为lim的程序包（对本地可解释的模型不可知的解释的简称）来解释针对文本分类器或作用于表（数字或分类数据的numpy数组）或图像的分类器的各个预测。 石灰是基于提出的工作（）。 这是促销视频的链接： 我们的计划是添加更多软件包，以帮助用户理解机器学习并与之进行有意义的交互。 Lime可以解释具有两个或更多类的任何黑匣子分类器。 我们所需要的就是分类器实现一个函数，该函数接收原始文本或numpy数组，并为每个类输出概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42160398

  1. web-330：Web 330-源码

  2. 网络330 企业Javascr ipt II 贡献者 Krasso教授-贝尔维尤大学Zahra Massoud教授-贝尔维尤大学Eunice Lim-贝尔维尤大学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 演讲：我的学术演讲-源码

  2. 我的学术演讲 2020年 ：在我与桑迪亚国家实验室进行的有关解释以功能数据作为输入的神经网络预测的研究中，在政府和公共部门的AAAI秋季研讨会上的演讲 ：在Autodesk为员工提供的关于Xioadan（Annie）Lyu的可解释机器学习概述的演讲 ：有关ISU生态607的delta方法和msm R包的介绍 ：ISU图形小组在我与Sandia National Labs进行的研究中的介绍，该研究涉及以功能数据作为输入来解释神经网络预测 ：ISU图形组的演示文稿，概述了使用可视化进行可解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：208666624
    • 提供者：weixin_42127369
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