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搜索资源列表

  1. 我国上市公司财务困境预测模型实证研究

  2. 我国上市公司财务困境预测模型实证研究，贾明琪，辛江龙，本文以我国因财务困境被特别处理(ST)的上市公司为例,采用多元逻辑Logistic回归模型对我国上市公司分年份构建财务困境预测模型。实证�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38713801

  1. 基于多因素LOGISTIC的城市房地产价格预测模型研究

  2. 基于多因素LOGISTIC的城市房地产价格预测模型研究，李延喜，王聪，摘要：本文从研究房地产价格的因素入手，基于中国35个大中城市的2002~2006年的面板数据，以传统的多元线性回归模型做为对比模型，进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 基于因子分析的logistic违约概率测算模型研究

  2. 基于因子分析的logistic违约概率测算模型研究，彭建刚，屠海波，本文针对一般Logistic 违约率模型中原始数据信息的丢失、多重共线性以及没有考虑时间因素等问题，提出了基于因子分析的logistic违约概�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 基于Logistic、Gompertz 及Bass模型的中国互联网扩散的研究及模型对比

  2. 基于Logistic、Gompertz 及Bass模型的中国互联网扩散的研究及模型对比，伍凌，贾怀京，利用技术扩散符合S型曲线之规律，对中国互联网扩散进行了曲线拟合，发现其未来饱和渗透率为61%左右。2013~2014年间，中国互联网正处�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：654336
    • 提供者：weixin_38663595

  1. 农业上市公司投资价值的财务评价模型构建--基于logistic回归模型的实证研究

  2. 农业上市公司投资价值的财务评价模型构建--基于logistic回归模型的实证研究，胡先杰，薛超，随着我国股市投资逐渐从投机向价值投资转型，上市公司的投资价值日益受到广大投资者的关注。鉴于不同行业上市公司投资价值可比性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38530202

  1. 基于灰色组合预测模型的宁夏万元GDP 用水量预测

  2. 基于灰色组合预测模型的宁夏万元GDP 用水量预测，程小娟，唐莲，本文基于灰色系统理论，建立了灰色GM（1，1）预测模型和Logistic方程灰色预测模型相结合的灰色组合预测模型，对区域万元GDP用水量进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38702726

  1. Logistic增长模型及网络效应在数字电视推广中的应用

  2. Logistic增长模型及网络效应在数字电视推广中的应用，马添虎，杨志刚，文章尝试从新技术推广的S型增长路径来分析和预测我国数字电视用户增长的阶段和相应的策略。首先引入Logistic增长模型来模拟数字电视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38631049

  1. Logistic回归模型的最大似然估计和偏差减少的性质

  2. 估计逻辑回归模型时经常遇到的问题是似然最大化算法无法收敛。 尽管在对逻辑回归的参数的最大似然估计进行偏差校正时非常流行并且建立得很好，但是对最大似然方法的行为和性质的研究较少。 本文的主要目的是利用归约技术研究参数估计方法的行为和性质。 我们将重点介绍一种使用修正得分函数来减少最大似然估计值偏差的方法。 我们还通过不同样本量和结果变量概率百分比的模拟数据提供了有趣的新示例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38738506

  1. 基于Logistic回归模型的北京市霾概率估计研究。

  2. 利用两类Logistic回归模型研究了霾与季节，气压，温度，相对湿度，降水，风向等各种气象因素之间的关系。 在所有因素中，相对湿度与雾度最相关，季节在第二位。 冬季霾的几率是夏季的17.87倍，Spring的3.99倍。 当相对湿度增加10％时，霾的几率将平均增加48％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38723683

  1. Logistic回归模型中拟合优度检验的无症状分布

  2. 逻辑回归模型已成为研究二进制响应变量之间的关联的常用方法。 它的广泛应用取决于其易于应用和解释。 Logistic回归模型的拟合优度评估主题吸引了许多科学家和研究人员的关注。 拟合优度测试是确定拟合模型的适用性的方法。 在logistic回归模型中提出和讨论了许多评估拟合优度的方法，但是，拟合优度统计量的渐近分布研究较少，需要进行更多的研究。 这项工作将专注于评估拟合优度检验的渐近分布行为，还将进行全局拟合优度检验之间的比较，并通过仿真对其进行评估。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38737144

  1. 车辆机械故障与交通事故严重性关系模型

  2. 车辆是导致交通事故发生的重要因素,尤其车辆机械故障引发的伤亡事故较为严重。为量化车辆机械故障与交通事故严重性的关联,从交通事故致因角度,将机械故障分为4大类,并应用Logistic理论,以事故严重程度为因变量,以4类致因为自变量,构建模型。并经相关检验,模型正确,有效性较强。结果表明:制动失效的回归系数为1.354,转向失效、失去动力和其它故障的回归系数分别是-0.853、-2.387和-4.118,说明制动失效发生严重性事故的概率较大,而另3类机械故障导致严重性事故概率相对较小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38559569

  1. 分类器的logistic回归分析.pdf

  2. 分类器的logistic回归分析，机器学习解决的问题大体上就是两种：数值预测和分类两种问题。从本质上 讲是一样的：都是通过对已有数据的学习，构建模型，然后对未知的数据进行预 测，若是连续的数值预测就是回归问题，若是离散的类标号预测，就是分类问题。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：855040
    • 提供者：weixin_42076956

  1. 基于广义Logistic分布的选煤分级曲线数学模型

  2. 为了描述旋流器选煤实际分级曲线,将广义正态分布的变量形式引入Logistic分布,在传统的位置参数和分散参数的基础上引入了偏斜参数,构建了三参数的广义Logistic分布模型。理论推导得出,当偏斜参数分别为负值、零和正值时,广义Logistic分布曲线呈现右偏、对称和左偏三种不同形态;用广义Logistic分布模型拟合旋流器分级数据,其拟合精度高于Plitt模型,多数情况下也高于Lynch模型。本结论证明了广义Logistic分布模型是一个适应性良好和参数意义明确的分级曲线数学模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38631389

  1. 矿井突水水源Logistic识别及混合模型

  2. 针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,运用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型.以实际数据作为训练样本,分别对它们进行分析与检验.研究结果表明:Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型,回估误判率较低;混合模型利用主成分分析分析结果建立四面体,损失较少的信息,可有效地确定地下水的混合比例,且利用示踪元素得到的预测值与实测值的总体误差相对较低.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：690176
    • 提供者：weixin_38621553

  1. Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

  2. 主要介绍了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据,结合实例形式分析了Python基于逻辑回归模型的数值运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 【机器学习】基于Logistic Regression模型实现手写数字识别.ipynb

  2. 基于Logistic Regression模型实现手写数字识别

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_45569373

  1. Logistic分布位置_尺度参数联合回归建模及其Score检验_房钦钦.pdf

  2. logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_45383877

  1. tensorflow实现逻辑回归模型

  2. 逻辑回归模型 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载好的mnist数据集存在F:/mnist/data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38691739

  1. 基于sklearn的logistic回归对于鸢尾花的机器学习分类实践

  2. sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块，是一个开源的机器学习库，它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供了各种工具。sklearn对机器学习的常用算法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等。对于以下的机器学习分类实践所用到的函数及方法进行说明。 1.np.c_[ ]和np.r_[ ]的用法解析 >>> import numpy as np >>> a=np.arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38691055

  1. python机器学习算法（赵志勇）学习笔记( Logistic Regression，LR模型)

  2. Logistic Regression（逻辑回归） 分类算法是典型的监督学习，分类算法通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本的标签之间的映射关系，也被称为假设函数，之后可利用该假设函数对新数据进行分类。 通过训练数据中的正负样本，学习样本特征到样本标签之间的假设函数，Logistic Regression算法是典型的线性分类器，有算法复杂度低、容易实现等特点。 Logistic Regression模型 线性可分和线性不可分 对于一个分类问题，通常可以分为线性可分与线性不可分两种。如果一个分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：724992
    • 提供者：weixin_38581455
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