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搜索资源列表

  1. 基于差分方程的人口预测数学建模

  2. 本文针对我国人口增长中出现的新特点，建立了两个符合实际情况的预测模型。 模型一：基于Logistic 模型，建立了含市、镇、乡人口相互流动关系的微分方程模 型，求得全国总人口数在短期内将持续增长，到2010 年、2020 年分别为13.59 亿和14.44 亿，具有较好的中短期预测效果。 模型二：从年龄转移与总和生育率出发，建立了离散型人口发展模型。 1. 针对性别比例，引入女性比例转移矩阵，利用计算机进行随机模拟，建立起动态 的女性比例转移矩阵； 2. 针对人口迁移，引入人口迁移率矩阵，将迁

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：193536
    • 提供者：abc282190887

  1. logistic回归模型__方法与应用

  2. 此部分是王济川的<>那本书中的第一章,1-11页.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：247808
    • 提供者：meipingwang

  1. 中国人口增长预测模型

  2. 中国人口增长预测模型、Logistic增长模型、散点拟合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：duwensheng

  1. 数学建模 完美风暴试题

  2. 用于数学建模竞赛的论文，及动力学 能源规划 捕食者—食饵系统 环境气候，问题一起的一个数学问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-27
    • 文件大小：342016
    • 提供者：w371272231

  1. 数模——人口预测模型

  2. 本文通过对中国人口增长问题的讨论，建立了中国人口增长的Logistic人口预测模型和Leslie矩阵人口预测模型。 首先，考虑到人口增长问题的复杂性，我们先摒弃其它因素，在仅考虑总人口出生率和死亡率的条件下，建立Logistic人口预测模型并对中国人口增长进行简单预测。通过matlab编程求解，部分预测结果为（表1-1）：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaodong5325

  1. 数学建模 人口增长预测期末论文

  2. （微分方程模型或其他模型）表1列出了中国1982-1998年的人口统计数据，取1982年为起始年（t=0）， 试建立人口的指数增长模型，并进行预测，与实际人口数据进行比较。 设自然资源和环境条件能容纳的最大人口数量为200000万人。请建立Logistic模型，并进行预测，与实际人口数据进行比较。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：877568
    • 提供者：panjintong

  1. logistic人口模型

  2. 本文利用人口s曲线进行人口预测，先输入10年间隔的数据，进行参数估计，在后按预测可得到人口数据。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：28672
    • 提供者：alimjanablat

  1. 模式识别分类器性能评价

  2. 对分类器的性能描述，确定描述准则 我们会讨论如何判断一个分类器的有用性，及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择，而且在每种类型的分类器中也有多种选择，比如在k-最近邻分类器中选择多少近邻、在树状分类器的叶节点中需要例子的最少数目，在Logistic模型中使用哪些预测变量的子集，和在神经网络的隐层中有多少个神经元

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-08
    • 文件大小：249856
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. Logistic回归模型——方法与应用-正文 13-182

  2. 详细介绍了LOGISTIC原理，其中对LOGISITC回归的评价最为出彩。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：pmm2010

  1. 混沌 映射序列 分布图

  2. 这个是混沌映射logistic模型的分布图，当U=4的时候，真正的伪随机序列

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-12
    • 文件大小：184
    • 提供者：holy20092009

  1. 基于多核微机的微粒群并行算法

  2. 提出了一种基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策略，采用OpenMP多线程编程，在微机上实现了微粒群算法的多核 并行计算。通过对BenchMark测试函数集中的5个函数进行测试，试验结果表明，采用基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策 略在算法成功率和收敛代数都优于线性调整策略，而基于OpenMP的微粒群多核并行计算使得计算速度得到提高。 关键词：OpenMP；微粒群优化算法；多核并行计算

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：199680
    • 提供者：nichensunny

  1. CreditCard_Fraud_Detection：利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测-源码

  2. 信用卡欺诈检测 使用Logstic Regression对信用卡欺诈检测进行分类 步骤以及一些需要注意的点 特征工程 样本不均衡问题的解决（降采样以及过采样两种方式） 下采样策略 交叉验证（充分利用数据，使模型可以说服力） 模型评估方法（分类准确率，精确率，召回率，F1值） 正则化惩罚（防止模型过拟合，日期L2正则化） 逻辑回归阈值对结果的影响（通过重复矩阵​​的可视化以及召回率来体现） 过采样策略（SMOTE算法） 如何运行？ 信用卡数据集为“ creditcard.csv”，地址为： :/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42099070

  1. mnist分类：Pytorch，Scikit学习实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic回归），多层感知机（MLP），支持向量机（SVM），K近邻（KNN），CNN，RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）-源

  2. mnist分类 使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑，代码自动下载 模型 逻辑回归Logistic回归 多层感知机 K近邻KNN 支持向量机 卷积神经网络 循环神经网络 实验报告 见mnistClassification.pdf 对应的latex原始码： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109125

  1. NBA预测：使用Logistic回归模型预测每日NBA比赛-源码

  2. NBA预测 使用Python中的Logistic回归模型预测NBA比赛 模型 该模型使用从stats.nba.com刮取的八个因素来确定NBA游戏的预测结果。 每个统计数据都调整为每100个回合，以确保速度不会影响预测。 主队 胜率 篮板 营业额 正负 进攻等级 防守等级 真实投篮命中率 用法 安装 pip3 install -r requirements.txt 每日预测 打开nbaPredict.py 编辑对makeInterpretPrediction的调用，其中包含所需的比赛日期，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_42140846

  1. m2cgen：将ML模型转换为零依赖项的本地代码（Java，C，Python，Go，JavaScript，Visual Basic，C＃，R，PowerShell，PHP，Dart，Haskell，Ruby）-源码

  2. m2cgen m2cgen （模型2代码生成器）-是一个轻量级的库，它提供了一种简便的方法，可以将经过训练的统计模型转换为本地代码（Python，C，Java，Go，Javascr ipt，Visual Basic，C＃，PowerShell，R，PHP，Dart， Haskell，Ruby，F＃）。 安装 支持的Python版本> = 3.6 。 pip install m2cgen 支持的语言 C C＃ 镖 F＃ 走 哈斯克尔 Java Javascr ipt PHP 电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 基于Logistic回归模型的钛合金件激光直接成形工艺参数分析

  2. 如果使用激光金属直接成形方法制备金属零件时，能够通过最优的工艺参数来有效地控制金属成形件内部的不同区域及成形件与基板间的温度梯度和能量分布，使成形件内部产生缺陷的几率减小，会极大地提升成形件的力学性能。针对激光金属直接成形方法制备金属零件内部是否存在缺陷的二分类问题，通过使用正交旋转实验设计的方法进行工艺实验，得到不同参数下的钛合金激光金属直接成形试样是否存在内部缺陷情况。对实验结果进行Logistic回归建模，使用Logistic回归模型计算的工艺参数进行验证实验，样件内部未发现内部缺陷，说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38530995

  1. Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

  2. 本文实例讲述了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、Logistic回归模型：   二、Logistic回归建模步骤 1.根据分析目的设置指标变量（因变量和自变量），根据收集到的数据进行筛选 2.用ln(p/1-p)和自变量x1…xp列出线性回归方程，估计出模型中的回归系数 3.进行模型检验。模型有效性检验的函数有很多，比如正确率、混淆矩阵、ROC曲线、KS值 4.模型应用。 三、对某银行在降低贷款拖欠率的数据进行建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38590685

  1. TensorFlow实现MLP多层感知机模型

  2. 一、多层感知机简介 Softmax回归可以算是多分类问题logistic回归，它和神经网络的最大区别是没有隐含层。理论上只要隐含节点足够多，即时只有一个隐含层的神经网络也可以拟合任意函数，同时隐含层越多，越容易拟合复杂结构。为了拟合复杂函数需要的隐含节点的数目，基本上随着隐含层的数量增多呈指数下降的趋势，也就是说层数越多，神经网络所需要的隐含节点可以越少。层数越深，概念越抽象，需要背诵的知识点就越少。在实际应用中，深层神经网络会遇到许多困难，如过拟合、参数调试、梯度弥散等。 过拟合是机器学习中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38716590

  1. 【Python算法】分类与预测——logistic回归分析

  2. 1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。如果L是logistic函数，就是logistic回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 人口增长模型.rar

  2. 对比马尔萨斯人口增长模型、logistic模型以及改进模型之间对人口增长预测的效果

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_40507843
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