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搜索资源列表

  1. ML-and-DL-源码

  2. ML-and-DL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. LetsPlayStreamlit-源码

  2. LetsPlayStreamlit Streamlit-> 使用Streamlit作为独立Web应用程序实现我的ml / dl项目。 生物信息学（DNA计数） 分类（鸢尾花） 分类（企鹅） EDA篮球 图像优化器 回归（波士顿房价） 回归生物信息学（分子溶解度） 标普500 简单股价

  3. 所属分类：其它

  1. ML-DL-implementation:仅使用NumPy和Matplotlib在python中从头开始实现ML和DL算法-源码

  2. ML-DL实现 使用numpy和matplotlib的python中的机器学习和深度学习库。 为什么要使用这个存储库？ 该存储库为AI和ML领域的初学者和新来者提供了一个机会，使他们可以通过简单地仅使用numpy作为线性后端来分析纯python中的ML和DL算法的实现，从而了解流行的学习算法的内部工作原理。为了效率而进行的代数计算。 该存储库的目标不是创建最有效的实现，而是创建最透明的实现，以便对本领域知识很少的任何人都可以做出贡献和学习。 安装 您可以通过运行以下命令来安装该库， pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. ML-DL-paper_review-源码

  2. ML-DL-paper_review 2021-03-14 ：[NIPS] （2018年，S Santurkar等） 论文： : 2021-03-21 ：[CVPR] （2021年，PiotrDollár，Mannat Singh，Ross Girshick） 论文： :

  3. 所属分类：其它

  1. github_folder:Python，ML，DL-源码

  2. github_folder:Python，ML，DL

  3. 所属分类：其它

  1. Abhijit2505-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 这是阿比吉特。很可能你认识我。如果你认识我，那我会很高兴。感谢您的时间。 :laptop:我目前正在自己的初创公司eduAlgo上工作 :open_book:我目前正在学习Django开发和软件架构 :people_with_bunny_ears:我正在寻找关于ML / DL的OpenSourced项目的合作伙伴 :thinking_face:我正在寻找有关Flutter开发技能的帮助。 :closed_mailbox_with_raised_fl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：960kb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. deep-learning-for-biology-hse-2018-course:经济学院深度学习生物学课程材料，2018年-源码

  2. 生物学深度学习课程材料/ HSE 2018 这是生物学深度学习课程的课程资料库。 该课程于2018年秋季在莫斯科高等经济学院计算机科学学院授课，硕士课程为``生物学和医学领域的数据分析''。 内容 课程 课程Jupyter（使用Keras） 杂志俱乐部 教学大纲 历史短 深度学习的当前结果 图片和视频 语音和声音 文字和语言 机械手控制 系统的ML DL问题 其他AI方法 知识与表象 象征方法 进化计算与群智能 硬件 NN简介：神经元，神经网络，反向传播， 前馈神经网络（FNN） 自动编码器（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. ML-DL-源码

  2. 机器学习和深度学习实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. ML-DL-源码

  2. ML-DL

  3. 所属分类：其它

  1. ML-DL-Models-Deployment-源码

  2. ML-DL-Models-Deployment

  3. 所属分类：其它

  1. ML-studying-源码

  2. ML，DL自学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. Mentoring_Enablement:适用于月经的Data Science AI ML DL-源码

  2. 这里的内容集中在以下方面： a）我推荐的7 + 1步骤用于数据科学和AI指导方法 b）快速指南要点/各种级别（初学者，中级等）的清单 c）为什么我们需要数据和AI-我们应该了解哪些典型的业务用例？ d）关于一些关键领域的参考 数据科学和AI指导方法-我的7 + 1步骤 （步骤-2，-1、0、1、2、3、4和Infinity） 客观的 是为我的受训者提供一些有关数据科学和AI的想法，指针，以便我的指导者获得指导。 我有机会向他们，我的团队以及我围绕这个主题进行互动和协作的每个人学习。 我的建议

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42114041

  1. application-源码

  2. 欢迎与目标 欢迎来到我在Github上的存储库，再次感谢您考虑我。 该资料库旨在为您提供我的技能概述，尤其是在处理各种数据（例如非结构化和结构化数据），应用定量技术（例如ML / DL /应用数学，统计学和概率）的舒适性方面，以及数据素养水平（例如思考过程/假设制定）。 注意：此存储库是为作业应用程序设计的。 快速开始： 此存储库中提供4个笔记本，每个演示文稿都是一个独立的小项目，其特定目标可以共享。 ： 通过CNN进行Cifar-10图像分类 通过LSTM（超参数调整）进行IMDB情感分

  3. 所属分类：其它

  1. SSD-pytorch：SSD：单发MultiBox Detector pytorch实施着重于简单性-源码

  2. SSD：单发MultiBox检测器 介绍 这是我的2种模型的pytorch实现： SSD-Resnet50和SSDLite-MobilenetV2 。 这些模型基于论文描述的原始模型（SSD-VGG16）。 此实现支持混合精度训练。 SSD Resnet50的输出示例。 动机 为什么在已经有许多ssd实现的情况下存在此实现？ 我相信许多人在看到此实现时都会想到这个问题。 实际上，Pytorch中已经有许多SSD及其变体的实现。 但是，其中大多数是： 过于复杂 模块化 增加了许多改进 未评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. potential_stats_interveiw_questions：在此存储库中，我将尝试解决面试问题，这些问题主要涉及概率论和统计数据-源码

  2. density_stats_interveiw_questions 在这个资料库中，我将尝试解决面试问题，这些问题主要涉及概率论，统计学和ML / DL / RL。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42122988

  1. 机器学习工具箱：通过旧金山的一些社区聚会，学习机器学习的80小时课程-源码

  2. 机器学习工具箱 通过旧金山的一些社区聚会进行80个小时的机器学习课程 高级Spark和TensorFlow聚会 8月20日网络研讨会 工具 流水线AI 库伯流 TensorFlow Extended（TFX） 空气流动 显卡 热塑性聚氨酯 火花ML TensorFlow AI Kubernetes Scikit学习 火炬 流水线 ML / DL项目集群Holberton 8月27日将是一个项目集群，与会者将有时间从事项目工作 工具 fast.ai.home： ： fast.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42138408

  1. 数据科学，机器学习，深度学习，AI指南算法：数据科学Python AI ML DL指南（算法，用例）-源码

  2. 数据科学，机器学习，深度学习，AI指南算法：数据科学Python AI ML DL指南（算法，用例）

  3. 所属分类：其它

  1. 阅读材料：此存储库主要用于显示我正在调查的资源，以了解AI的最新进展-源码

  2. **这不是完整的，只要有时间，我就会尽可能地对其进行更新 如果您使用这些存储库，请加注星标，它将鼓励我找到更多资源 在这些回购中，我维护着我每天阅读的论文名称 ML DL和FL 文件 可靠地评估对抗性的鲁棒性，以及各种无参数攻击的组合。 图书 影片 >为了了解对抗训练的知识，预计梯度下降 >图形和顺序数据（MLGS）的机器学习 >机器学习数据系统 >多媒体信号处理 >可靠且可解释的机器学习 > AI中的不确定性建模 见解文章 人工智能报告2020

  3. 所属分类：其它

  1. Ineuron_Assignments：ML和DL-源码

  2. Ineuron_Assignments：ML和DL

  3. 所属分类：其它

  1. ml_academic：#ml #dl-源码

  2. gcj-内容 机械学习东大问题 毫升研究 Python algorithm_scratch 矢京 kaggle_m_voted 收件箱

  3. 所属分类：其它

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