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ar模型定阶 aic准则 线性预测
dingjie ar模型定阶次 aic准则
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-20
文件大小:273byte
提供者:
yingrr998
随机信号处理的新方法
年来,高阶谱H(igher一derrsPectar一05)和神经网络引起了广泛的兴趣。在理论研究 和应用方面都取得很大的进展。我们研究高阶谱主要有下歹纽三方面的原因:提取偏离高 斯特性以外的信息;恢复信号的正确的相位信息;在时间序列分析中,检测和表征信号的 非线性特性。在时间序列分析和系统辨识中,利用神经网络的一个主要原因就是前向神 经网络逼近任意连续有界函数的能力。 本论文基于高阶谱和神经网络,在随机信号的处理方面作者作了以下几方面的工作: 我们首先提出Sims-aPi一l让改de回归神经网
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-28
文件大小:9mb
提供者:
xueying9827
arma模型参数的分布估计方法
提出了一种ARMA 模型的线性估计方法, 这种方法通过两次AR 模型的估计 来实现ARMA 的估计Λ 讨论了一维时间序列开环系统、 闭环系统的辨识方法及定阶问题Λ 仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性, 可直接用于结构状态监测
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-05-04
文件大小:243kb
提供者:
akshbeyond
ARMA谱估计的MATLAB实现
Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-06-20
文件大小:1kb
提供者:
CYZWWZYC
时间序列AR模型建立全过程
对一般时间序列进行平稳化及零均值处理,然后进行模型识别,采用残差方差图定阶,最后进行AR模型参数估计。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-19
文件大小:2kb
提供者:
andylau3110
ARMA模型参数的分布估计方法
提出了一种ARMA模型的线性估计方法,这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计.讨论了一雏时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题.仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性,可直接用于结构状态监测.
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-29
文件大小:142kb
提供者:
cuihongfang04
AR模型阶数确定及模型参数确定函数
AR模型阶数定阶方法,采用matlab编程实现AR模型的一种定阶准则
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-25
文件大小:437byte
提供者:
mmyanbo
Matlab视频分析工具箱
Matlab时频分析工具箱 一 信号产生函数:amexpo1s 单边指数幅值调制信号amexpo2s 双边指数幅值调制信号amgauss 高斯幅值调制信号amrect 矩形幅值调制信号amtriang 三角形幅值调制信号fmconst 定频调制信号fmhyp 双曲线频率调制信号fmlin 线性频率调制信号fmodany 任意频率调制信号fmpar 抛物线频率调制信号fmpower 幂指数频率调制信号fmsin 正弦频率调制信号gdpower 能量律群延迟信号altes 时域Altes信号ana
所属分类:
其它
发布日期:2013-10-22
文件大小:1mb
提供者:
u012533698
matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明.
时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数, 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介,以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数: amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调
所属分类:
其它
发布日期:2014-02-27
文件大小:2mb
提供者:
makenothing
滚动AR模型单步预测MATLAB程序
实现滚动时间序列的单步预测,能够较好地拟合实际数据。模型默认读取数据变量名称为z,模型定阶可能因数据不同而出现状况。自己使用没大问题
所属分类:
其它
发布日期:2014-06-11
文件大小:4kb
提供者:
bearwenny_1
AR自回归模型matlab预测程序
AR自回归模型,采用matlab预测程序,差分标准化数据后进行AR模型使用判定,之后定AR阶数,做预测处理
所属分类:
软件测试
发布日期:2014-07-11
文件大小:5kb
提供者:
u012400231
AR建模matlab编码
分为三段:逆序数法对数据的平稳性检验,进行零化处理,模型定阶及参数估计
所属分类:
C/C++
发布日期:2015-05-04
文件大小:2kb
提供者:
youyou1han
matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明.
时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数, 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介,以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数: amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调
所属分类:
C++
发布日期:2015-12-07
文件大小:2mb
提供者:
sungege521
matlab时频分析工具箱 tftb
时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数, 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介,以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数: amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线 频率
所属分类:
其它
发布日期:2016-08-08
文件大小:7mb
提供者:
lll666
MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar
MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar (最近看了几个关于功率谱的问题,有关AR模型的谱估计,在此分享一下,希望大家不吝指正) (声明:本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计) (按:AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法,但是其模型阶次的估计,除了HOSA工具箱里的arorder函数外,没有现成的函数可用,arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法,为了比较各种阶次估计方法的区别,下面的函数使用了FPE
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:6kb
提供者:
weixin_39841848
李亚普诺夫稳定性.pdf
经过解密后的李雅普诺夫文档,比较详细地介绍了李雅普诺夫稳定性李亚普诺夫稳定性 第 个轨迹都是渐近稳定的 (3)对所有的状态(状态空间中的所有点),如果由这些状态出发的轧迹都保持渐近稳 定性,则平衡状态x=0称为人范围渐近稳定。或者说,如果系统(41)的平衡状态x=0渐 近稳定的吸引域为整个状态空间,则称此吋系统的平衡状态x=0为大氾围渐近稳定的。显然, 大范围渐近稳定的必要条件是在整个状态空间中只有一个屮衡状态 在控制工程问题中,总希望系统具有大范围渐近稳定的特性。如果平衡状态不是大范围渐近 稳
所属分类:
讲义
发布日期:2019-09-03
文件大小:626kb
提供者:
weixin_45595178
机械工程控制基础第六版课后答案
机械工程控制基础第六版杨叔子、杨科冲课后习题答案1-6章,答案详细。杋槭工程控制(第五版)(完全免费版) 切削过积 机休-工件系统 图(题1.4.a) 图(题1.4.b)切削过程的方框图 1.5什么是外反馈?为什么要进行反馈控制? 解外反馈是指人们为了达到一定的目的,有意加入的反馈闭环控制系统的1作是基于 系统的实际输出与参考输人何的偏差之上的。在系统存在扰动的情况下,这种偏差就会出现。 进行适当的反馈控制正好能检测岀这种偏差,并力图减小这种偏差,而最终使得偏差为笭。事 实上,反馈控制仅仅需为无
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-01-11
文件大小:764kb
提供者:
qq_41605644
salesPredict:基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内部包含测试记录和实际线效果-源码
salesPredict ARIMA模型简介 ARIMA模型提供了基于时间序列理论,对数据进行稳定化处理(AR和MA过程),模型定阶(自动差分过程),参数估计,建立模型,可以进行模型进行检验。在Python中statsmodel提供了完整的的解决方案,包括窗口选择,自动定阶和稳定性检测等等算法。 预测策略 这样的好处是,月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识,提高模型预测的准确率。 环境 Windows 10 Python 3.6.5 依赖包 pip install -r requiremen
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:254kb
提供者:
weixin_42131628
主/子惯导标定中挠曲变形误差综合补偿方法
针对挠曲变形对主/子惯导在线标定误差方程多方面影响的问题, 提出一种挠曲变形误差综合补偿方法. 首先, 基于极大似然估计和赤池信息量准则(AIC) 定阶的自回归(AR) 模型对挠曲变形进行建模; 然后, 针对挠曲变形引起的动态杆臂效应问题, 利用机理建模方法建立动态杆臂与挠曲变形角之间的关系模型; 在此基础上, 推导出挠曲变形与动态杆臂误差综合补偿方法; 最后, 将该方法应用于主/子惯导标定滤波器设计. 仿真结果表明, 所提出的综合补偿方法是有效的.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:457kb
提供者:
weixin_38686153