下面代码的功能是先训练一个简单的模型，然后保存模型，同时保存到一个pb文件当中，后续可以从pd文件里读取权重值。
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
import h5py
import pickle
from tensorflow.python.framework import graph_util
from tensorflow.python.platform import gfile
#设置使用指定GPU
os.env
Keras保存为可部署的pb格式
加载已训练好的.h5格式的keras模型
传入如下定义好的export_savedmodel()方法内即可成功保存
import keras
import os
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.util import compat
from keras import backend as K
def export_savedmodel(model):
'''
传入keras model会自动保存
