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搜索资源列表

  1. Random Forest classfication

  2. 该算法用UCI的小鼠基因表达数据通过随机森林实现了8分类问题，5倍交叉验证具有将近100%的准确率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：clinuxyj

  1. arm-linux-gcc-4.3.2.part02.rar

  2. arm-linux-gcc-4.3.2交叉编译工具链，验证可用。由于权限问题，只能上传小于60M的文件，故分成了3部分，这是第2部分。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：pengpengqian

  1. arm-linux-gcc-4.3.2.part03.rar

  2. arm-linux-gcc-4.3.2交叉编译工具链，验证可用。由于权限问题，只能上传小于60M的文件，故分成了3部分，这是第3部分。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：pengpengqian

  1. arm-linux-gcc-4.3.2.part01.rar

  2. arm-linux-gcc-4.3.2交叉编译工具链，验证可用。由于权限问题，只能上传小于60M的文件，故分成了3部分，这是第1部分。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：pengpengqian

  1. MATLAB代码

  2. PCA相关代码，主要用于降维和人脸识别，并包含交叉验证相关。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_20728381

  1. busybox-1.25.0交叉编译

  2. 采用的是arm-linux编译。内含编译ok busybox最新版本2016.8月份。资源在make install 后的_install/下面。已验证ok,工作中ftp使用验证ok，支持传送单个大于2G的文件。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-08-16
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：woaimosha

  1. libsvm的java文件

  2. 对以前的libjava程序做了修改，可以直接使用，其中包括了交叉验证，文件的读写函数可以下载“将数据转化成libsvm所需要的格式”

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-09-05
    • 文件大小：9216
    • 提供者：lyh_shzu

  1. 基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究

  2. 　本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS 2SVM )的图像边缘检测技术,利用LS 2SVM 对图像像素 邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度 算子和零交叉算子实现了图像边缘定位. 通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对 不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能. 通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘 检测方法是有效的.

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2017-03-05
    • 文件大小：690176
    • 提供者：luckygemstone

  1. 科研常用代码（预测分类评价）

  2. matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. R语言 所有分类数据回归

  2. #glmnet包含有线性回归，逻辑回归，泊松计数模型，cox回归模型，多分类逻辑回归多响应线性回归 #阿法系数=0是岭回归，阿法系数=1，是lasso回归 ############################################################ data(QuickStartExample) #20 Independent variables and 1 dependent variable fit<-glmnet(x,y) #查看计算路径 print(f

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_36813206

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

  2. 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！（提示：部分内容摘自网络）。 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_28400629

  1. arm-linux-gcc-3.4.1(交叉编译器)

  2. arm-linux-gcc交叉编译器，版本3.4.1，用于Linux下的ARM开发。 安装方法： 1. tar zxvf arm-linux-gcc-3.4.1.tgz -C/ 2. 编辑 ~/.bashrc ,加入 export PATH=$PATH:/usr/local/arm/3.4.1/bin 3. 验证安装 [root@xxxxx root]# arm-linux-gcc -v Rea ding specs from /usr/local/arm/3.4.1/bin/../lib/g

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2017-11-09
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：p9qcer

  1. arm-linux-gcc-4.3.2（交叉编译器）

  2. arm-linux-gcc交叉编译器，版本3.4.1，用于Linux下的ARM开发。 安装方法： 1. tar zxvf arm-linux-gcc-3.4.1.tgz -C/ 2. 编辑 ~/.bashrc ,加入 export PATH=$PATH:/usr/local/arm/3.4.1/bin 3. 验证安装 [root@xxxxx root]# arm-linux-gcc -v Rea ding specs from /usr/local/arm/3.4.1/bin/../lib/g

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2017-11-09
    • 文件大小：93323264
    • 提供者：p9qcer

  1. 机器学习 利用Titanic沉船数据，对Titanic上的乘客做生存预测。

  2. 整理competition提供的数据集，例如：特征过滤，数据归一化。 2. 在linear regression、logistic regression、neuron network或competition提供的算法中，挑出两个算法（必须选择一个实验课上使用的算法做实验，另外一个可以选择其他算法），在Titanic数据集上做十字交叉验证。 3.把每个数据集随机分为两份，一份做训练，另外一份做测试。使用两个算法在划分后的数据上做测试，并记录准确率。这个过程做5次，每次选择不同的训练样本比例（例如

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-08
    • 文件大小：153600
    • 提供者：qq_27184353

  1. C#实现Naive Bayes源码

  2. 使用C#实现的朴素贝叶斯源码，包含自己实现的5-fold交叉验证。也有使用Python实现的朴素贝叶斯和5-fold交叉验证及其源码。还有实验用数据集以及可执行程序。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：234496
    • 提供者：zhangzhe_0305

  1. 基于支持向量机的乳腺癌辅助诊断

  2. 采用支持向量机、K一近邻法(K—Nearest Neighbor，K—NN)、概率神经网络(Probabilistie Neural Network，PNN)，结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳腺癌。结果表明：当使用 SigIIloid核函数时，SVM通过5次交叉验证的最佳平均分类准确率达到了96．24％，优于K—NN (95．37％)，PNN(95．09％)等分类器，表明该方法有望成为一种实用的乳腺癌临床辅助诊断工具

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：349184
    • 提供者：plasma_z

  1. keras官方数据集 python版本 cifar10

  2. keras官方数据集 python版本 cifar10，Cifar-10 由60000张32*32的 RGB 彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类（姊妹数据集Cifar-100达到100类，ILSVRC比赛则是1000类）。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：165675008
    • 提供者：qingyigui

  1. JMP12 中文说明书

  2. JMP Pro是SAS公司的一款统计发现软件，它不仅包含JMP软件的全部功能，还包含能用于预测建模、交叉验证、模型比较以及实现一键式Bootstrapping算法的多项先进技术。JMP Pro集数据管理、数据和信息可视化以及统计建模功能于一身，是运行与内存中的桌面应用程序。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yangsha_zx

  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记（中文版）

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：difstone

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mycoffee1990
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